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  • Pandas的使用(2)

    Pandas的使用(2)

    1.新建一个空的DataFrame数据类型

    total_price = pd.DataFrame() #新建一个空的DataFrame
    

    2.向空的DataFrame中逐行添加数据

    realtime_price = ts.get_realtime_quotes(i) #得到股票当前价格
    realtime_price_1 = realtime_price[['code','name','price','time']]
    total_price = total_price.append(realtime_price_1,ignore_index=True) #ignore_index这个参数很重要
    

    3.将AxesSubPlot类型的图片信息保存下来

    根据stackoverflow上的解决方案:

    则运用到程序中为:

    import matplotlib.pyplot as plt
    df_4.plot(title=i,figsize=(60,18))
    plt.savefig('E:stock_' + i + '.png')
    

     4.绘制金融行业所有股票一年内的复权价格曲线图

    import pandas as pd
    import tushare as ts
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    df_1 = ts.get_industry_classified()
    df_2 = df_1[df_1.c_name == '金融行业'] #找出属于金融行业的股票
    stock_series = df_2['code'] #获取金融行业的股票代码
    stock_series.to_csv('E:金融行业.csv')
    total_price = pd.DataFrame() #新建一个空的DataFrame
    
    for i in stock_series:  #对这些股票依次进行处理
        realtime_price = ts.get_realtime_quotes(i) #得到股票当前价格
        realtime_price_1 = realtime_price[['code','name','price','time']]
        total_price = total_price.append(realtime_price_1,ignore_index=True)
        df_3 = ts.get_h_data(i) #得到各支股票近一年的复权数据
        df_4 = df_3[['open','high','close','low']] #只需要开盘价,收盘价,最高价
        df_4.plot(title=i,figsize=(60,18))
        plt.savefig('E:stock_' + i + '.png')
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chensimin1990/p/7069712.html
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