使用Pandas将多个数据表合一

使用Pandas将多个数据表合一

将多张数据表合为一张表，便于统计分析，进行这一操作的前提为这多张数据表互相之间有关联信息，或者有相同的列。

import pandas as pd


unames = ['user_id', 'gender', 'age','occupation','zip']
users = pd.read_table('users.dat', sep='::',header=None, names=unames)

rnames = ['user_id', 'movie_id', 'rating', 'timestamp']
ratings = pd.read_table('ratings.dat', sep='::', header=None, names=rnames)

mnames = ['movie_id', 'title', 'genres']
movies = pd.read_table('movies.dat', sep='::', header=None, names=mnames)

data = pd.merge(pd.merge(ratings,users),movies)

data结果：

理论依据：