Python运维开发基础07-文件基础

一，文件的基础操作

对文件操作的流程

• [x] :打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
• [x] :通过句柄对文件进行操作
• [x] :关闭文件

创建初始操作模板文件

[root@localhost scripts]# seq 12 >> test
[root@localhost scripts]# ls
test  test.py
[root@localhost scripts]# cat test
1
2
3
4
5
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7
8
9
10
11
12

1.1 文件的按行读取（readline）

#文件的基本操作过程演示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

f = open("test")    #相对路径打开文件
first_line = f.readline()   #读取文件的一行，并赋值
print (first_line)  #打印第一行                           
for num in range(4) :   #循环迭代4次
    print (f.readline())    #在读一行继续打印（重复4次）
f.close()   #关闭文件

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1

2

3

4

5

特别提示：
只要文件没有执行f.close()进行关闭，那么继续f.readline()的话都是读取下一行
如果执行了f.close(),在重新进行f = open（）的话，就会重新开始读行

#操作演示

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

f = open("test")
print (f.readline())
print (f.readline())
f.close()

f = open("test")
print (f.readline())
print (f.readline())
f.close()             

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1

2

1

2

1.2 文件的按行读取和一次性读取（readline，read）

#代码演示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

f = open("test")
print (f.readline())    #打印一行
print ("*"*50)          #分隔标志
print (f.read())        #打印剩余所有行
f.close()

#输出结果：

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1

**************************************************
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

1.3 文件的指针

一个文件被打开，如果从头到尾都被读了一遍，默认就不能再读了

#代码演示：

f = open("test")
print (f.read())
print ("-"*50)
print (f.read())    #没有产生作用
f.close()      

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

--------------------------------------------------

这是为什么呢？因为文件的读取其实是有一个叫做指针的东西存在的，当你读了一行，指针就会出现在下一行上，最终直到文件的末尾.由于末尾没有下一行了，因此就不能再读了。如果我们想继续从头再读，那就需要调整文件指针的位置。

1.4 文件的编码

当我们在Linux读取文件的时候，不会有任何编码问题，因为Linux默认就是utf-8的格式。假如我们在windows上读取含有中文的文件内容，就会出现乱码。

在Linux上就没有这个问题，因为Linux默认就是用utf-8去转码。

二，文件的基础打开模式

2.1 文件的读模式（r）

# 读模式（r）

f = open("test","r")    #r，就表示以只读的方式打开文件，这种方式不可写入数据
print (f.read())
f.close()    

#输出结果

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

如果不写r，默认就是r模式

2.2文件的写模式w（不能读，会清空源文件内容，文件不存在会创建）

# 写模式（w）

f = open("yunjisuan","w",encoding="utf-8")
for i in range(10) :
    f.write("我写了{}行数据
".format(i))
f.close()

#输出结果

[root@localhost scripts]# cat yunjisuan 
我写了0行数据
我写了1行数据
我写了2行数据
我写了3行数据
我写了4行数据
我写了5行数据
我写了6行数据
我写了7行数据
我写了8行数据
我写了9行数据

特别提示：
如果写入的文件并不存在，则默认会创建这个文件
假如写入的文件存在，在写入的时候，会先清空源文件所有内容

2.3 文件的追加模式a（不可读；不存在则创建文件；存在则只追加内容）

# 追加模式（a）

f = open("yunjisuan","a",encoding="utf-8")
f.write("-"*50)
f.write("
")
for i in range(10) :
    f.write("我写了{}行数据
".format(i))
f.close()

#输出结果

[root@localhost scripts]# cat yunjisuan 
我写了0行数据
我写了1行数据
我写了2行数据
我写了3行数据
我写了4行数据
我写了5行数据
我写了6行数据
我写了7行数据
我写了8行数据
我写了9行数据
--------------------------------------------------
我写了0行数据
我写了1行数据
我写了2行数据
我写了3行数据
我写了4行数据
我写了5行数据
我写了6行数据
我写了7行数据
我写了8行数据
我写了9行数据

三，文件读取操作（r）的运用技巧

3.1 按行读取文件的内容

#读取文件的前5行

f = open("yunjisuan","r",encoding="utf-8")
for i in range(5) :
    print (f.readline()) 
    
    
#读取文件的前8行，但是第5行不输出

f = open("yunjisuan","r",encoding="utf-8")
for i in range(8) :
    data = f.readline()
    if i != 4 :
        print (data)   

特别提示：
读取文件前8行，但是第5行不输出，不能写成如下形式。请同学们思考这是为什么？

#错误的实现访问

f = open("yunjisuan","r",encoding="utf-8")
for i in range(8) :
    if i != 4 :
        print (f.readline())

3.2 按行迭代输出一个文件的所有内容

#按行输出一个文件的所有内容

f = open("test","r",encoding="utf-8")
for line in f :
    print (line)  
    
    
#按行输出文件所有内容，第5行不输出

f = open("test","r",encoding="utf-8")
num = 1
for line in f :
    if num != 5 :
        print (line)
    num += 1    
    

3.3 优化文件的读取输出

为何输出时，有那么多的空行？
因为print本身就会在输出内容的后边加上 的换行符，而从文件读取一行的行尾也是有一个 的。因此在输出时，就变成了两次还行。所以我们需要去掉文件内容中附带 .

#代码演示

f = open("test","r",encoding="utf-8")

for line in f :
    print (line) 

#输出结果
[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1
                #都是空行
2
                #因为在输出时有两个

3

4

5


#去掉多余的换行符再输出

f = open("test","r",encoding="utf-8")

for line in f :
    print (line.strip()) 
    
#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1
2
3
4
5

3.4 f是个什么东西？

#代码演示：

>>> f = open("test","r",encoding="utf-8")
>>> print (r)
>>> print (f)
<_io.TextIOWrapper name='test' mode='r' encoding='utf-8'>

由上述操作可知，f只是一个内存对象。这个内存对象是指向文件的，也就是说，它是一行一行从文件中拿数据的。因此，可以用在读取大文件上。

3.5 read，readline，readlines区别

#代码演示：

f = open("test","r",encoding="utf-8")  
print (f.readline()）   #输出readline的值
f.close()
f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (type(f.readline()))  #输出readline的类型
f.close()
f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (f.readlines())   #输出readlines的值
f.close()
f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (type(f.readlines())) #输出readlines的类型
f.close()
f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (f.read())        #输出read的值
f.close()
f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (type(f.read()))  #输出read的类型
f.close()

输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1   #readline()是按行读取输出

<class 'str'>   #输出为字符串格式
['1
', '2
', '3
', '4
', '5
'] #readlines()将所有值输出
<class 'list'>  #输出为列表格式
1
2
3
4           #read（）也是将所有值输出
5

<class 'str'>   #输出为字符串格式

由上述实验可知，由于readlines（）和read（）都是一次性将所有值输出，因此均不适合大文件的读取。而readline（）是按行读取输出，适合读取大型文件。

3.6 为何迭代文件所有内容只能用f这个对象而不是readline（）

#代码演示：

f = open("test","r",encoding="utf-8")
for line in f.readline():
    print (line)
f.close()
print ("-"*50)
f = open("test","r",encoding="utf-8")
for line in f:
    print (line)
f.close()

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1       #迭代readline仍旧只输出了一行

--------------------------------------------------
1       #代码f则输出了文件所有内容

2

3

4

5

由测试可知，readline（）执行一次才能读取一行数据然后输出一行数据。因此，我们可以通过频繁执行readline（）来获取文件内容，但是我们无法去直接迭代它。而f是一个指向内存的地址，其实它还是一个我们以后会学的迭代器这么个东西。在这里我们不要深究。记住就好。

3.7 去掉计数器迭代一个文件所有内容，并且第4行不输出

#代码演示：

f = open("test","r",encoding="utf-8")
for index,line in enumerate(f):
    if index+1 != 4:
        print (index+1,line)                                                  
f.close()

#输出结果
[root@localhost scripts]# python3 test.py 
1 1

2 2

3 3

5 5

3.8 文件的指针（tell，seek）

创建文件模板

[root@localhost scripts]# cat test
I am a students!
who are you ?
I am a students!
who are you ?
I am a students!
who are you ?
I am a students!
who are you ?

代码操作

f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (f.tell())    #查看指针位置
f.readline()    #按行读取
print (f.tell())
f.readline()
print (f.tell())

f.close()

#输出结果
[root@localhost scripts]# python3 test.py 
0
17  #指针是按字符计算的，一个字符计算1
31


#代码演示：

f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (f.tell())
f.read(4)
print(f.tell())

f.close()

#输出结果

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
0
4

指针回调

#代码演示：

f = open("test","r",encoding="utf-8")
print (f.tell())
print (f.readline())
print(f.tell())
f.seek(0)   #将指针回调到0位置
print (f.tell())
print (f.readline())
f.close()

#输出演示：

[root@localhost scripts]# python3 test.py 
0
I am a students!

17
0
I am a students!

四，文件写入操作（w）的运用技巧

4.1 文件的缓冲原理（buffer）

我们知道当我们写入文件内容的时候，如果目标文件不存在默认会创建一个空文件，如果目标文件存在内容，那么默认会清空目标文件。然后才会写入我们想要写入的数据，但是它是如何写入数据的呢？一行一行写入？还是一次性写入呢？

#代码演示：

f = open("yun","w",encoding="utf-8")
f.write("我好吗？
")
f.write("我好吗？
")
f.write("我好吗？
")
decide = input("稍等一下：")    #我们执行完写入代码利用用户输入代码卡住这里，看看f.write()写入操作到底写入文件了没有
f.close()

当我们执行上述代码后，卡在用户输入界面，我们去看那个文件是否被写入了内容，查看的结果是空的，文件里什么都没有。

[root@localhost scripts]# cat yun

#空空如也

• 这是为什么呢？这是因为，当我们将数据写入文件的时候，如果一行一行进行数据写入，那么需要不断的进行I/O操作，而控制我们写入速度的是线程，而操作线程的又是CPU，所以我们的写入速度是非常快的。而磁盘的I/O速度，是非常慢的。如果我们一行一行进行数据写入，那么就会让我们线程一直等在这里，这会非常的没有效率。
• 因此，文件会默认先将数据写入到内存的（buffer）里，然后在一次性写入到文件中。
• 在代码里就是当文件被关闭时，默认数据从（buffer）一次性写入到文件中。

#当执行了代码f.close()之后...

[root@localhost scripts]# cat yun
我好吗？
我好吗？
我好吗？

那么写入到缓冲buffer的这个动作，我们可以看的到吗？作为开发，我们当然能看到。

#代码演示

f = open("yun","w",encoding="utf-8")
f.write("我好吗？
")
f.write("我好吗？
")
f.write("我好吗？
")
print(f.buffer)     #打印buffer的内存地址
decide = input("稍等一下：")                                         
f.close()

#输出结果

<_io.BufferedWriter name='yun'> #只是一个指向文件名的内存地址，这个就是buffer。数据是存在内存中的。

4.2 文件的写入刷新（flush）

• 当我们写入数据时候，我们已经知道了实际是写入到内存的缓冲区buffer的。当最后遇到f.close()时，数据才会被一次性写入到文件。
• 但是，假如我们就需要随时刷新数据进入文件呢？我们怎么办？

#代码演示：

f = open("yun","w",encoding="utf-8")
f.write("我好吗？
")
f.write("我好吗？
")
f.flush()   #即时刷新buffer中的数据到文件
f.write("我好吗？
")
decide = input("稍等一下：")
f.close()

#输出结果

[root@localhost scripts]# cat yun
我好吗？
我好吗？

由上述实验，我们可知当我们想要即时将buffer里的数据刷新到文件里，那么我们只需要执行f.flush即可。

4.3 通过flush刷新规则实现文件的安装进度条显示

平时我们用的print输出其实默认在输出一个换行符的。如此Linux才会换行显示

#代码演示：

print (1)
print (2)
print (3) 

#输出结果

1
2
3

可是我们知道进度条都是一行显示的因此我们不能用print，我们需要用一种叫做标准输出的东西，在sys模块里。

#代码演示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

import sys

sys.stdout.write("1")   #默认不输出换行符
sys.stdout.write("2")
sys.stdout.write("3")  

#输出结果

123

特别提示：
sys.stdout.write()标准输出只能输出str格式的字符串
应用这个输出我们就可以实现进度条了。

#代码演示：

import sys,time                                                      

for i in range(20):
    sys.stdout.write("#")
    time.sleep(0.1)

#输出结果

####################

虽然我们已经设置了，每次输出间隔0.1秒，但是我们发现20个#仍旧是一次性输出的。这是因为，标准输出也是等到你整个进程都结束了才输出#号，因此我们修改一下

#代码演示：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Mr.chen

import sys,time

for i in range(20):
    sys.stdout.write("#")
    sys.stdout.flush()      #刷新每次的写入到屏幕                                            
    time.sleep(0.1)

如上修改过的代码就可以实现Linux安装进度条显示了。

五 文件追加操作（a）的运用技巧

5.1 文件的追加截断（truncate）

截取文件的一部分内容，然后写回源文件

文件初始模版：

[root@localhost scripts]# cat yun
123456789012345678901234567890  #一共30个字符

执行代码：

#代码演示

f = open("yun","a",encoding="utf-8")
f.truncate(20)  

#执行结果

[root@localhost scripts]# cat yun
12345678901234567890    #只剩下了20个字符

六，作业

1，继续完成阶段性作业