转载：原博客
1.选取最适用的字段属性
2.使用连接（JOIN）来替代子查询
3.使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表
4.事务
5.锁定表
6.使用外键
7.使用索引
8.优化的查询语句
优化Mysql数据库的8个方法
1.创建索引
注意 过度索引：索引的缺点，
- 创建和维护索引需要耗费时间
- 索引需要占用物理空间
- 当数据进行增删改，索引也要动态的维护
2.复合索引
注意：mysql每次查询只能使用一个索引，所以可以创建复合索引，带来更高的效率
3.索引不会包含有NULL值的列
比如复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于复合索引就是无效的。索引我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
4.使用短缩引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是唯一的，那么就不要对整个列进行索引。短缩引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
5.排序的索引问题
mysql 查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以复符合要求的情况下不要使用排序操作，尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
6.like语句操作
like"%aaa%" 索引无效
like"aaa%"索引有效
7.不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007;
这将使索引无效而进行全表扫描。
因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01';
8.不使用not in和<>操作
这两个操作都会使索引无效，将进行全表扫描。
NOT IN=>NOT EXISTS
id<>3,则可使用id>3 or id<3 来代替