zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 元组、字典、集合

    一、元组tuple

    1、作用

    存多个值,对比列表来说,元组不可变,主要是用来读。

    2、定义

    与列表类型比,只不过[ ]换成()

    t = ()  #本质:t = tuple(())
    print(t,type(t))  #() <class 'tuple>

    #强制类型转换中,参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
    t1 = tuple("123")
    print(t1,type(t1)) #('1','2','3')
    t2 = tuple([1,2,3]) #(1,2,3)
    print(t2,type(t2)) #(1,2,3)
    t3 = tuple((7,8,9))
    print(t3,type(t3)) #(7,8,9)

    #思考:如何定义一个只有一个值的元组
    print(("Owen",))  #注意要加逗号
    print(tuple(['Owen']))

    3、常用操作

    1、索引取值(元组有序存储)
    t = (1,2,3,4,3)
    print(t[1])  #2
    print(t[-2])  #4

    2、切片(顾头不顾尾,步长)
    print(id(t))  #54657678
    n = t[:-1:]
    print(n,id(n))  #(1,2,3,4,3) 23434454
    n = t[:-1:2]
    print(n) #(1,3)

    3、长度len
    print(len(t))  #5

    4、成员运算 in not in
    print(2 in t)  #True

    5、元组内置方法
    #求元组内某个元素的个数
    print(t.count(3))  #2
    #求元组指定区间内某个元素在总体内的位置
    #index(要求的元素,起始位置,结束位置)
    print(t.index(3,1,5))  #2

    6、循环
    for i in t:
       print(t)  #1 2 3 4 3

    4、元组案列

    案例一
    '''
    提前拥有一个老师列表,打算开除,如果是校长亲友团,免开
    原始列表为list类型
    手动输入是否是亲友团,决定是否能开除
    '''
    teachers = ['egon','owen']  #老师列表
    friends = input('如果是亲友团输入1,否则输入0:')
    if friends == '1':
       teachers = tuple(teachers)
    #判断teachers对象是否是tuple类型
    #isinstance用来判断对象是否属于某个类型,isinstance(对象,类型)
    if not isinstance(teachers,tuple): #判断teachers是否是元组类型
       teachers.clear()
    for t in teachers:
       print("在职老师:%s"%t)
       
    案列二:
    '''
    元组中的数据一定不能改变,但是元组中的数据(可变类型)的数据可以改变
    '''
    t1 = (1,2,"abc",True,(1,2))  #t1永远无法改变
    t2 = (1,2,[])
    print(t2,type(t2),id(t2),id(t2[2]))
    t2[2].extend((10,20)) #注意extend()内只能跟一个变量,如元组,列表等,不能跟多个离散的值
    print(t2.type(t2),id(t2),id(t2[2]))

    二、字典dict

    特别了解:dict是python中仅存的mapping类型

    1、作用

    存多个值,key-value存取,取值速度快。

    2、定义

    dict的key:可以为所有不可变类型:int、float、tuple、str、bool、None,一般就采用字符串。
    dict的value:可以为所有数据类型
    注:key具有唯一性(重复会覆盖旧值),value可以重复

    dic = {1:None,None:None,3.14:None,True:None,'abc':None,(1,):None,None:12345}
    print(dic)  #key值None会被后一个None:12345覆盖

    #几种定义方式
    #1
    d1 = {'name':'Owen','age':18}
    print(d1)  #{'name': 'Owen', 'age': 18}
    #2
    d2 = dict({'name':'Owen','age':18})
    print(d2)  #{'name': 'Owen', 'age': 18}
    #3
    d3 = dict(name = 'Egon',age = 58)
    print(d3)  #{'name': 'Egon', 'age': 58}

    3、常用操作

    #字典无序存储数据,无索引与切片,用key来取值
    #增删改查
    dic = {}
    # 增:key不存在
    dic['name'] = 'Mac'
    print(dic)
    # 改:key已存在
    dic['name'] = 'Big Mac'
    print(dic)
    # 查:
    print(dic['name'])
    # 删:
    del dic['name']
    print(dic)

    # get取值 *****
    dic = {'a': 10, 'b': 20}
    print(dic['c'])  # KeyError
    res = dic.get('c')
    print(res) # 拥有默认值,None,可以避免错误
    res = dic.get('d', 'key不存在')  # 可以自定义默认值
    print(res) #key不存在

    # 增
    添加的参数字典,与dic可以重复,就是更新值,新key就是新增
    dic.update({'a': 100, 'c': 300})
    print(dic) #{'a':100,'b':20,'c':300}

    # 删 **
    res = dic.pop('c')  # 根据key删除指定对象,并返回删除的对象的value
    print(res)

    # 复制:(浅拷贝|深拷贝)
    # 浅copy:只做第一层copy,内部的成员地址还是原来的地址
    newDic = dic.copy()
    print(newDic)
    d1 = {'list': [1, 2]}
    d2 = d1.copy()
    print(id(d1), id(d1['list']))
    print(id(d2), id(d2['list']))
    d1['list'].append('abc')
    print(d2)

    # 随机删除,返回值是(key, value)
    print(dic)
    print(dic.popitem())
    print(dic.popitem())
    print(dic)

    # 如何定义一个空字典
    # 第一个参数:keys:list|tuple|str,第二个参数:统一的默认value
    d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
    print(d10)  # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}

    # 独自设置默认值
    d11 = {'a': 10, 'teas': ['Owen']}
    # d11 = {'a': 10}

    # 添加老师
    如果有teas,在原teas基础上添加老师,如果没有,新建一个空teas
    if 'teas' not in d11:  # 成员运算
       d11['teas'] = []
    d11['teas'].append('Egon')
    d11['teas'].append('LiuXX')
    print(d11)

    # 原d11中,如果有teas这个key,setdefault相当于什么都没干
    # 如果没有,就将第二个参数(默认值)传给teas存放到d11中
    d11.setdefault('teas', [])
    d11['teas'].append('Egon')
    d11['teas'].append('LiuXX')
    print(d11)

    #循环
    dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
    # 直接for循环(遍历)字典得到的是key
    for k in dic:
       print(k, dic[k])

    # 能不能只循环值
    values = dic.values()
    print(values, type(values))
    # 存放key的集合
    keys = dic.keys()
    print(keys, type(keys))
    # 存放key-value的键值对关系
    k_vs = dic.items()
    print(k_vs, type(k_vs))

    # dic.values() | dic.keys() | dic.items() 不是原生list,不能直接索引取值,但可以for循环取值
    # vs = list(values)
    # print(vs[1])
    # for v in vs:
    #     print(v)

    for v in values:
       print(v)
    print()
    for k in keys:  # 跟直接遍历字典是一样的
       print(k)

    print()
    # ***** 同时遍历k-v
    for k, v in dic.items():
       print(k, v)
    '''

    4、案列

    # 案例: 不区分大小写,计算每一个名字出现的次数,记录在字典中
    ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
    # {'owen': 2, 'egon': 3 ...}
    name_dic = {}
    for name in ls:
       # 名字全小写,不用区分大小写
       name = name.lower()
       # 名字是否在字典中存在:存在 - 次数+1 | 不存在 - 添加并设置初值1
       if name not in name_dic:
           # 不存在
           name_dic[name] = 1
       else:
           # 存在
           name_dic[name] += 1
    print(name_dic)
    # 或:
    ls = ['Owen', 'owen', 'Egon', 'LiuXX', 'Liuxx', 'egon', 'egon']
    name_dic = {}
    for name in ls:
       name = name.lower()
       # name已存在,不管,不存在,初始化指定key:name值为1
       name_dic.setdefault(name, 0)
       name_dic[name] += 1
    print(name_dic)

    三、集合set

    1、定义与声明

    什么是set:
    i 单列数据集合:str,list,tuple,set    双列:dict
    ii 无序存储:无key无index,无法取值
    iii 可变数据类型,内部可以存放任意类型数据,但数据具有唯一性
    注意:一般打印集合得到的结果是无序的
    {}代表空字典,用set()来创建空集合
    s1 = set()
    print(s1, type(s1))
    s2 = set('abc')
    print(s2, type(s2)) #{'c','b','a'} 无序
    s3 = set('abc123')
    print(s3, type(s2)) #{'b','a','1','3','2','c'} 无序

    2、内置方法与使用 - 集合间的运算 (& | ^ - > < ==)

    p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
    l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
    print(p_set) #打印结果是无序的
    print(l_set) #打印结果是无序的

    # 交集 &
    res = p_set & l_set
    print(res)
    res = p_set.intersection(l_set)
    print(res)  # {'egon'}

    # 并集
    res = p_set | l_set
    print(res)
    res = p_set.union(l_set)
    print(res)  # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}

    # 差集
    res = p_set - l_set
    print(res)  # {'a', 'b', 'c'}
    res = l_set.difference(p_set)
    print(res)  # {'x', 'z', 'y'}

    # 对称差集
    res = p_set ^ l_set
    print(res)  #{'z', 'x', 'y', 'b', 'a', 'c'}
    res = p_set.symmetric_difference(l_set)
    print(res)  #{'z', 'x', 'y', 'b', 'a', 'c'}

    print(p_set) #{'b', 'a', 'egon', 'c'}
    print(l_set) #{'z', 'x', 'egon', 'y'}
    # p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
    p_set = p_set - l_set
    print(p_set)  # {'c', 'a', 'b'}
    print(l_set)  # {'egon', 'z', 'y', 'x'}

    # 添加删除操作
    s = set()
    s.add('abc')
    s.add('xyz')
    print(s)
    res = s.pop()  # 随机删除一个ele元素
    print(res)
    if 'xyz' in s:
       s.remove('xyz')  # 有ele删除,无ele抛异常

    3、案例与应用场景

    # 选课:
    class_map = [
      ('owen', 'python'),
      ('egon', 'linux'),
      ('egon', 'python'),
      ('liuxx', 'python'),
      ('liuxx', 'java')
    ]
    需求:
    1.多少人参加了选课: ['owen', 'egon', 'liuxx']
    2.都选了哪些课程: ['python', 'linux', 'java']
    # 利用逻辑代码去重
    names = []
    for name, _ in class_map:
       # 判断列表中是否已存在,不存在才添加
       if name not in names:
           names.append(name)
    print(names)

    # 利用set去重
    classes = set()
    for _, cless in class_map:
       classes.add(cless)
    classes = list(classes)
    print(classes)

    # 了解:父子set
    sup_set = {1, 2, 3, 4, 5}
    sub_set = {1, 2, 3}
    temp_set = {3, 2, 1}
    flag_set = {7, 8, 9}

    print(sup_set > sub_set)
    print(sup_set < sub_set)
    print(temp_set == sub_set)

    # 两个set是否没有交集
    res = flag_set.isdisjoint(temp_set)
    print(res)
    res = temp_set.isdisjoint(sup_set)
    print(res)

     

  • 相关阅读:
    《Redis内存数据库》Redis主复制集(主从复制)
    《Redis内存数据库》Redis消息模式
    《Redis内存数据库》redis配置文件说明
    《Redis内存数据库》Redis事务
    《Redis内存数据库》Redis持久化实现方式和原理
    《Redis内存数据库》Redis基本操作命令
    《Redis内存数据库》Redis权限管理
    yum install 与 yum groupinstall 的区别
    LNMP卸载
    Vim配置 终端背景色配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenwang-23/p/10660129.html
Copyright © 2011-2022 走看看