MVC+MQ+WinServices+Lucene.Net Demo

前言：

我之前没有接触过Lucene.Net相关的知识，最近在园子里看到很多大神在分享这块的内容，深受启发。秉着“实践出真知”的精神，再结合公司项目的实际情况，有了写一个Demo的想法，算是对自己能力的考验吧。

功能描述：

1. 前台网站把新增的索引项对象（标题、内容）序列化后，发送给MQ

2. MQ接收到消息后先持久化，再推送给消息的消费者

3. 消息的消费者（WinServices）接收到消息后，反序列化成索引项对象，调用SearchEngine类库的创建索引方法

4. 前台网站调用SearchEngine类库的查询方法，并传入用户输入的关键字，把查询后匹配的结果显示在View上

注：

1. 为了模拟多个用户同时新增索引项对象，互联网本身就是一个多线程的环境。这里使用了ActiveMQ的队列模式（另外还有主题模式，主要用于消息广播的场景），因为其内部维护了一个先进先出的队列，可以保证每次只能有一个消息被接收，所有其它待接收的都需要排队等待。

2. 这里引入了分布式项目的思想，前台网站只复制新增索引项和查询，MQ负责消息的接收和推送，WinServices负责生成索引文件。

3. 因为还只是Demo，所以很多功能还不完善，离真正企业级应用还有很大的差距，目的只是想练练手，熟悉下相关的知识点。

流程图：

架构图：

层次图：

项目结构：

LuceneTest.Entity：定义索引项和查询结果类的类库

LuceneTest.MQ：封装消息队列（ActiveMQ）发送和接收功能的类库

LuceneTest.Web：用于管理索引项和查询的MVC工程

LuceneTest.WinService.Test：用于WinService测试的WinForm工程

LuceneTest.SearchEngine：封装Lucene.Net的创建索引和根据关键字查询的类库

关键代码片段：

        /// <summary>
        /// 创建索引
        /// </summary>
        /// <param name="model"></param>
        public void CreateIndex(IndexSet model)
        {
            //打开 索引文档保存位置
            var directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(this._indexPath), new NativeFSLockFactory());
            //IndexReader：对索引库进行读取的类
            var isExist = IndexReader.IndexExists(directory);

            if (isExist)
            {
                //如果索引目录被锁定（比如索引过程中程序异常退出或另一进程在操作索引库），则解锁
                if (IndexWriter.IsLocked(directory))
                    //手动解锁
                    IndexWriter.Unlock(directory);
            }

            //创建向索引库写操作对象，IndexWriter(索引目录，指定使用盘古分词进行切词，最大写入长度限制)
            //补充：使用IndexWriter打开directory时会自动对索引库文件上锁
            var writer = new IndexWriter(directory, new PanGuAnalyzer(), !isExist, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
            //新建文档对象，一条记录对应索引库中的一个文档
            var document = new Document();

            //向文档中添加字段
            //所有字段的值都将以字符串类型保存，因为索引库只存储字符串类型数据

            //Field.Store：是否存储原文：
            //Field.Store.YES：存储原值（如显示原内容必须为YES），可以用document.Get取出原值
            //Field.Store.NO：不存储原值
            //Field.Store.COMPRESS：压缩存储

            //Field.Index：是否创建索引：
            //Field.Index.NOT_ANALYZED：不创建索引 
            //Field.Index.ANALYZED：创建索引（利于检索）

            //WITH_POSITIONS_OFFSETS：指示不仅保存分割后的词，还保存词之间的距离
            document.Add(new Field("title", model.Title, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));
            document.Add(new Field("content", model.Content, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED, Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS));

            //文档写入索引库
            writer.AddDocument(document);

            //会自动解锁
            writer.Close();
            //不要忘了Close，否则索引结果搜不到
            directory.Close();
        }

        /// <summary>
        /// 查询
        /// </summary>
        /// <param name="keyWord"></param>
        /// <returns></returns>
        public List<SearchResult> Search(string keyWord)
        {
            var searchResultList = new List<SearchResult>();

            //打开 索引文档保存位置
            var directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(this._indexPath), new NoLockFactory());
            //IndexReader：对索引库进行读取的类
            var reader = IndexReader.Open(directory, true);

            //关键词分词
            var words = this.SplitWords(keyWord);
            //搜索条件
            var query = new PhraseQuery();

            foreach (var item in words)
            {
                query.Add(new Term("content", item));
            }

            //指定关键词相隔最大距离
            query.SetSlop(100);

            //TopScoreDocCollector：存放查询结果的容器
            var collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);

            //IndexReader：对索引库进行查询的类
            var searcher = new IndexSearcher(reader);
            //根据query查询条件进行查询，查询结果放入collector容器
            searcher.Search(query, null, collector);

            //TopDocs：指定0到GetTotalHits()，即所有查询结果中的文档，如果TopDocs(20,10)则意味着获取第20-30之间文档内容，达到分页的效果
            var docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;

            foreach (var item in docs)
            {
                var searchResult = new SearchResult();

                //得到查询结果文档的id（Lucene内部分配的id）
                var docId = item.doc;
                //根据文档id来获得文档对象Document
                var doc = searcher.Doc(docId);

                searchResult.Id = docId;
                searchResult.Title = doc.Get("title");
                //高亮显示
                searchResult.Content = this.HightLight(keyWord, doc.Get("content"));

                searchResultList.Add(searchResult);
            }

            return searchResultList;
        }

查询页面View

@{
    ViewBag.Title = "Search";
}

<h2>Search List</h2>

@using (Html.BeginForm("Search", "IndexMgr"))
{
    <div>
        关键字：
    </div>
    <div>
        @Html.TextBox("keyWord")
    </div>   
    
    <input type="submit" value="保存" />
}

@{
    var list = this.ViewBag.SearchResultList;

    if (list != null)
    {
        foreach (var item in list)
        {
    @Html.Raw("标题：" + item.Title)
    <br />
    @Html.Raw("内容：" + item.Content)
    <hr />
        }
    }
}

注意事项：

1. 如果使用盘古分词算法，以下文件的“复制到输出目录”需要选择“如果较新则复制”

    

2. 本Demo的索引文件保存在WinServices的可执行目录（binDebugIndexData）下面，所以前台网站要查询，需要配置索引文件的路径。

运行效果图： 

1. 新增索引项

    

2. 查询

    

参考文献：

http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/4364780.html

http://www.cnblogs.com/piziyimao/archive/2013/01/31/2887072.html