zoukankan      html  css  js  c++  java
  • shell实现碱基/氨基酸序列提取(sed,grep,awk三大利器走向天下)

    假定存在file.fa文件,其序列如下所示:

    现在有四个任务,分别如下所示:

    任务一:提取包含“RBFOX1”字符的序列

    第一步:sed -i '/>/i@' file.fa

    file.fa指的是包含所有序列的文件;这一步的意思是在以">"开头的字符串前一行加上"@",方便后续序列的识别和匹配;

    修改后的文件效果如下所示:

    第二步:sed -n '/RBFOX1 /,/^@/p' file.fa > RBFOX1.fa

    匹配“RBFOX1”和"@"字符的行,并打印包含“RBFOX1”和"@"字符之间的行

    效果如下:

    第三步:sed -i '/^@/d' RBFOX1.fa

    删掉包含"@"所在的行

    以上是提取RBFOX1序列的工作。

    从上面可以看出,提取出来的RBFOX1序列不止一条,但很多时候我们只需要其中最长的一条,由此,引申了任务二。

    任务二:从多条“RBFOX1”序列中提取最长的一段序列

    第一步:need1=`sed -n "/RBFOX1 /,/^@/p" file.fa | grep -En "@|>" | awk -F ":" 'NR==1{tmp=$1}NR>=0{print $1-tmp,$2;tmp=$1}'`

    计算不同序列的长度,这里统计序列的行数(下图红色方框),行数越多,表明序列越长;

    效果如下:

    第二步:need2=`echo "$need1" | awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} END {print max}'`

    统计最长的序列;

    结果如下:

    第三步:need3=`echo "$need1" | grep -B 1 "^$need2" | head -1 | awk '{print $2}'`

    输出最长序列的ID;

    结果如下:

    第四步:提取最长序列

    sed -n  "/^$need3/,/^@/p" file.fa > RBFOX1.fa
    
    sed -i '/^@/d' RBFOX1.fa
    

    结果如下:

    以上四步,即可完成从多条“RBFOX1”序列中提取最长序列的工作。

    但在实际工作中,我们需要提取多个基因的序列,而非单个基因(比如只提取RBFOX1基因)的序列,由此引出任务三。

    任务三:提取多个基因,且每条转录本的序列最长

    首先,准备包含多个基因的文件genename,一个基因一行,其内容如下所示:

    随后,输入如下命令:

    while read line;do
    need1=`sed -n "/${line} /,/^@/p" file.fa | grep -En "@|>" | awk -F ":" 'NR==1{tmp=$1}NR>=0{print $1-tmp,$2;tmp=$1}'`
    need2=`echo "$need1" | awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} END {print max}'`
    need3=`echo "$need1" | grep -B 1 "^$need2"  | head -1 | awk '{print $2}'`
    sed -n  "/^$need3/,/^@/p" file.fa > ${line}.fa
    sed -i '/^@/d' ${line}.fa
    done < genename
    

    以上命令即可一次性提取多个基因。

    除了一次性提取多个基因外,我们还想一次性提取多个物种的多个基因,这个时候依旧可以使用循环命令完成工作。

    任务四:提取多个物种、多个基因,且每条转录本的序列最长

    假定有5个物种的序列存储在file.fa,file1.fa,file2.fa,file3.fa,file4.fa中,每一个fa文件代表一个物种。

    此外,通过命令cat *.fa >> all.fa 生成 all.fa 文件,该文件包含5个物种的所有序列。

    按照惯例,先在每个fa文件中加入"@",方便后续序列的识别和匹配,命令如下:

    for j in *.fa; do
    echo $j
    sed -i '/>/i@' $j 
    done
    

    准备好以上文件后,输入如下命令即可完成多物种多基因,且每条转录本的序列最长的提取工作:

    while read line;do
           for i in file*.fa;do
                     need1=`sed -n "/${line} /,/^@/p" "$i" | grep -En "@|>" | awk -F ":" 'NR==1{tmp=$1}NR>=0{print $1-tmp,$2;tmp=$1} '`
                     need2=`echo "$need1" | awk 'BEGIN {max = 0} {if ($1+0 > max+0) max=$1} END {print max}'`
                     echo "$need1" | grep -B 1 "^$need2"  | head -1 | awk '{print $2}' >> ${line}name
           done
    
    sed -i '/^s*$/d' ${line}name
    
          while read line1;do
                     echo ${line1}
                     sed -n -e "/^${line1}/,/^@/p"  all.fa >>  ${line}.fa 
          done < ${line}name
    
    sed -i '/^@/d' ${line}.fa
    
    done < genename
    

    此推文感谢PCC同学的建议~


  • 相关阅读:
    CSP-S 2019游记
    南校五天集训游记
    web.xml模板
    JDBC Template的基本使用
    Spring AOP(3)使用AspectJ xml配置
    Spring AOP(2)使用AspectJ注解
    Spring Aop(面向切面编程)
    Spring Bean管理3(xml与注解混合使用)
    Python核心技术与实战——十二|Python的比较与拷贝
    test
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/14341737.html
Copyright © 2011-2022 走看看