python并发编程之背景知识

python并发编程之背景知识

操作系统发展史

参考博客即可: https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html

多道技术

参考博客：https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929381.html

单核实现并发的效果

必备知识点

• 并发

  看起来像同时运行的就可以称之为并发

• 并行

  真正意义上的同时执行

ps:

• 并行肯定算并发
• 单核的计算机肯定不能实现并行，但是可以实现并发！！！

补充：我们直接假设单核就是一个核，干活的就一个人，不要考虑cpu里面的内核数

多道技术重点知识

空间上的服用与时间上的服用

• 空间上的复用

  多个程序公用一套计算机硬件

• 时间上的复用

  例子:洗衣服30s，做饭50s，烧水30s

  单道需要110s，多道只需要任务做长的那一个 切换节省时间

  例子:边吃饭边玩游戏 保存状态

切换+保存状态

"""
切换(CPU)分为两种情况
	1.当一个程序遇到IO操作的时候，操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限
		作用:提高了CPU的利用率 并且也不影响程序的执行效率
	
	2.当一个程序长时间占用CPU的时候，操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限
		弊端:降低了程序的执行效率(原本时间+切换时间)
"""

进程理论

必备知识点

程序与进程的区别

"""
程序就是一堆躺在硬盘上的代码，是“死”的
进程则表示程序正在执行的过程，是“活”的
"""

进程调度

• 先来先服务调度算法

  """对长作业有利，对短作业无益"""
  

• 短作业优先调度算法

  """对短作业有利，多长作业无益"""
  

• 时间片轮转法+多级反馈队列

  参考博客： https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929384.html

进程运行的三状态图

参考博客： https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/articles/10929384.html

两对重要概念

• 同步和异步

  """描述的是任务的提交方式"""
  同步:任务提交之后，原地等待任务的返回结果，等待的过程中不做任何事(干等)
    	程序层面上表现出来的感觉就是卡住了
  
  异步:任务提交之后，不原地等待任务的返回结果，直接去做其他事情
    	我提交的任务结果如何获取？
      任务的返回结果会有一个异步回调机制自动处理
  

• 阻塞非阻塞

  """描述的程序的运行状态"""
  阻塞:阻塞态
  非阻塞:就绪态、运行态
  
  理想状态:我们应该让我们的写的代码永远处于就绪态和运行态之间切换
  

上述概念的组合:最高效的一种组合就是异步非阻塞