1.安装
pip install openpyxl
如果excel里面有图片(jpeg, png, bmp,…),需要安装图片处理模块
pip install pillow
创建一个新的工作薄
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 默认是最后一个 ws1 = wb.create_sheet('Mysheet') #根据索引第一个 ws2 = wb.create_sheet("Mysheet") #保存 wb.save("balances.xlsx")
修改工作薄的名称
wb.title = "New Title"
获取所有的工作薄的名称
print(wb.sheetnames)
获取其中一个工作薄名称
for sheet in wb: pring(sheet) wb["New Title"] #直接获取名称为New Title的工作薄
excel 写数据
ws['A4']=4 #这将返回A4处的单元格，如果尚不存在，则创建一个单元格。值可以直接分配 ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 也可以通过cell来进行写入，通过行数和列数来找到单元格所在的位置，通过value来赋值
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 方式一：默认在最后 wb1 = wb.create_sheet("user",) # 方式二：根据索引的位置来添加工作表 wb2 = wb.create_sheet("user", 0) # 方式一：添加内容，用单元格的索引来添加 wb1["d3"] = "停车" # 方式二：根据单元格的位置来添加 wb2.cell(row=3, column=5, value="等候") wb1["A1"] = 4 wb1["A2"] = 6 wb1["A3"] = "=sum(A1:A2)" #添加行 l = ["姓名", "性别", "年龄", "爱好", "地址", "电话"] wb1.append(l) wb.save("s15.xlsx")
execl 读数据
from openpyxl import load_workbook #导入模块 wb = load_workbook(filename = 'balances.xlsx') #打开文件,默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True sheet = wb['test2'] #找到工作表 print(sheet['B4'].value) #输出内容 # B9处写入平均值 sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook("s15.xlsx") # 获取所有的工作表 print(wb.sheetnames) # 只读一个 wb1 = wb["user1"] print(wb1) # 方式一：通过索引 wb2 = wb["user"] print(wb2["A2"].value) # 方式二：通过位置 print(wb2.cell(row=4, column=4).value) # 求最大行 print(wb2.max_row) # 求最大列 print(wb2.max_column) # 求每一行的值 print(wb2.rows) # 求每一列的值 print(wb2.columns)
注意：但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字，如果不加这个参数，返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
2.append函数
可以一次添加多行数据，从第一行空白行开始写入。
# 添加一行 row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row) ### 获得最大行和最大列 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
获取行和列
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格？
for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j).value) # out None None None None
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组
for row_cell in sheet_ranges['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell)
3.设置单元格风格 -- Style
先导入需要的类 from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关，颜色，和对齐方式
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
sheet.unmerge_cells('A1:C3') # 拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置。