大致题意： 一个无向连通图，小(Z)从(1)号顶点出发，每次随机选择某条边走到下一个顶点，并将(ans)加上这条边的编号，走到(N)号顶点时结束。请你对边进行编号，使总分期望值最小。
一个贪心的思想
由于贪心的思想，我们肯定是给期望访问次数最大的边编号为(1)，第二大的编号为(2)，第三大的编号为(3)，以此类推。
那么我们应该怎么求出边的期望呢？
由于边的期望可以由点的期望转化得来，因此只要求出了点的期望，就能求出边的期望。
那么怎么求出点的期望呢？
这时就需要用高斯消元了。
如何求出点的期望
下面是一张无向图。
如果我们用(S_i)来表示编号为(i)的节点被经过的期望次数，那么显然：
[S_1=frac{S_2}5+frac{S_3}3+frac{S_4}3+frac{S_5}2+frac{S_6}3+1
]
即编号为(x)的点的期望(S_x= sum frac{S_i}{deg_i})，其中(i)为与(x)有边相连的节点。
像这样，我们可以将每一个点的期望都用其他点的期望来表示。
还是以(S_1)为例，我们可以将这个式子移项：
[S_1-frac{S_2}5-frac{S_3}3-frac{S_4}3-frac{S_5}2-frac{S_6}3=1
]
将每个式子都进行这样的转换之后，就可以通过高斯消元来求解出每一个(S_i)。
其中要注意的是，每一个式子中(S_n)的系数皆为(0)（因为游走在走到(n)号节点时结束），且第(1)个式子等号右边的值为(1)（因为游走从(1)号节点开始），而其他式子等号右边的值皆为(0)。
从点的期望到边的期望
接下来的问题是，如何通过点的期望求出边的期望。
设(E_i)表示编号为(i)的边被经过的期望次数，且编号为(i)的边连接的两个节点为(x_i)和(y_i)，由于期望的性质，我们可以得到：
[E_i=frac{S_{x_i}}{deg_{x_i}}+frac{S_{y_i}}{deg_{y_i}}
]
这样就可以轻松求出每条边的期望了。
然后，按照开头所述的贪心思想，就能轻松求解该题了。
代码
#include<bits/stdc++.h>
#define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
#define min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
#define abs(x) ((x)<0?-(x):(x))
#define LL long long
#define ull unsigned long long
#define swap(x,y) (x^=y,y^=x,x^=y)
#define Fsize 100000
#define tc() (FinNow==FinEnd&&(FinEnd=(FinNow=Fin)+fread(Fin,1,Fsize,stdin),FinNow==FinEnd)?EOF:*FinNow++)
#define N 500
#define add(x,y) (e[++ee].nxt=lnk[x],e[lnk[x]=ee].from=x,e[ee].to=y,++deg[x])
char Fin[Fsize],*FinNow=Fin,*FinEnd=Fin;
using namespace std;
const double eps=1e-15;
int n,m,ee=0,lnk[N+5],deg[N+5];
struct edge
{
int from,to,nxt;
double val;
}e[N*N+5];
inline bool cmp(edge x,edge y)
{
return x.val-y.val>eps;
}
struct Gauss//高斯消元
{
double a[N+5][N+5],s[N+5];
inline void GetDataA(int x,int y,double v) {a[x][y]+=v;}
inline void GetDataS(int x,double v) {s[x]=v;}
inline void FindLine(int x)
{
register int i=x,j;register double t;
while(fabs(a[i][x])<eps) ++i;
for(t=s[i],s[i]=s[x],s[x]=t,j=1;j<=n;++j) t=a[i][j],a[i][j]=a[x][j],a[x][j]=t;
}
inline double GetAns()
{
register int i,j,k;register double delta,ans=0;
for(i=1;i<n-1;++i)
{
FindLine(i);
for(j=i+1;j<n;++j) for(s[j]+=(delta=-a[j][i]/a[i][i])*s[i],k=1;k<=n;++k) a[j][k]+=delta*a[i][k];
}
for(i=n-1;i;--i)
for(s[i]/=a[i][i],j=i-1;j;--j) s[j]-=a[j][i]*s[i];
for(i=2;i<=ee;++(++i)) e[i].val=s[e[i].from]/deg[e[i].from]+s[e[i].to]/deg[e[i].to];
for(sort(e+1,e+ee+1,cmp),i=1;i<=ee;++i) ans+=e[i].val*i;
return ans;
}
}S;
inline void read(int &x)
{
x=0;static char ch;
while(!isdigit(ch=tc()));
while(x=(x<<3)+(x<<1)+ch-48,isdigit(ch=tc()));
}
int main()
{
register int i,j,x,y;
for(read(n),read(m),i=1;i<=m;++i) read(x),read(y),add(x,y),add(y,x);
for(i=1;i<n;++i) for(S.GetDataA(i,i,1),j=lnk[i];j;j=e[j].nxt) if(e[j].to^n) S.GetDataA(i,e[j].to,-1.0/deg[e[j].to]);//根据上面推导出的式子，初始化高斯消元的式子
return S.GetDataS(1,1),printf("%.3lf",S.GetAns()),0;//得出答案并输出
}