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  • 并发可达性分析:三色标记

    原文:三色标记法与读写屏障 - 简书 (jianshu.com)

    《深入理解JVM》3.4.6

    1. 概述

    可达性算法

    引用计数法、可达性分析算法。

    引用计数法:实现简单、效率高,难以解决循环引用问题

    本文仅是垃圾收集算法的标记过程

    2. 三色标记法

    2.1 基本算法

    要找出存活对象,根据可达性分析,从GC Roots开始进行遍历访问,可达的则为存活对象:

     

    我们把遍历对象图过程中遇到的对象,按“是否访问过”这个条件标记成以下三种颜色:

    • 白色:尚未访问过。
    • 黑色:本对象已访问过,而且本对象 引用到 的其他对象 也全部访问过了。
    • 灰色:本对象已访问过,但是本对象 引用到 的其他对象 尚未全部访问完。全部访问后,会转换为黑色。

    假设现在有白、灰、黑三个集合(表示当前对象的颜色),其遍历访问过程为:

    1. 初始时,所有对象都在 【白色集合】中;
    2. 将GC Roots 直接引用到的对象 挪到 【灰色集合】中;
    3. 从灰色集合中获取对象:
      3.1. 将本对象 引用到的 其他对象 全部挪到 【灰色集合】中;
      3.2. 将本对象 挪到 【黑色集合】里面。
    4. 重复步骤3,直至【灰色集合】为空时结束。
    5. 结束后,仍在【白色集合】的对象即为GC Roots 不可达,可以进行回收。
    注:如果标记结束后对象仍为白色,意味着已经“找不到”该对象在哪了,不可能会再被重新引用。
    当Stop The World (以下简称 STW)时,对象间的引用 是不会发生变化的,可以轻松完成标记。
    而当需要支持并发标记时,即标记期间应用线程还在继续跑,对象间的引用可能发生变化多标漏标的情况就有可能发生。

    2.3 浮动垃圾

    假设已经遍历到E(变为灰色了),此时应用执行了 objD.fieldE = null :

     

    此刻之后,对象E/F/G是“应该”被回收的。然而因为E已经变为灰色了,其仍会被当作存活对象继续遍历下去。最终的结果是:这部分对象仍会被标记为存活,即本轮GC不会回收这部分内存

    这部分本应该回收 但是 没有回收到的内存,被称之为“浮动垃圾”。浮动垃圾并不会影响应用程序的正确性,只是需要等到下一轮垃圾回收中才被清除。

    另外,针对并发标记开始后的新对象,通常的做法是直接全部当成黑色,本轮不会进行清除。这部分对象期间可能会变为垃圾,这也算是浮动垃圾的一部分。

    2.4 漏标-读写屏障

    假设GC线程已经遍历到E(变为灰色了),此时应用线程先执行了
    var G = objE.fieldG; 
    objE.fieldG = null;  // 灰色E 断开引用 白色G 
    objD.fieldG = G;  // 黑色D 引用 白色G

     

    此时切回GC线程继续跑,因为E已经没有对G的引用了,所以不会将G放到灰色集合;尽管因为D重新引用了G,但因为D已经是黑色了,不会再重新做遍历处理。
    最终导致的结果是:G会一直停留在白色集合中,最后被当作垃圾进行清除。这直接影响到了应用程序的正确性,是不可接受的。


    此时切回GC线程继续跑,因为E已经没有对G的引用了,所以不会将G放到灰色集合;尽管因为D重新引用了G,但因为D已经是黑色了,不会再重新做遍历处理。
    最终导致的结果是:G会一直停留在白色集合中,最后被当作垃圾进行清除。这直接影响到了应用程序的正确性,是不可接受的。


    不难分析,漏标只有同时满足以下两个条件时才会发生:
    条件一:灰色对象 断开了 白色对象的引用(直接或间接的引用);即灰色对象 原来成员变量的引用 发生了变化。
    条件二:黑色对象 重新引用了 该白色对象;即黑色对象 成员变量增加了 新的引用。

    代码的角度看:

    var G = objE.fieldG; // 1.读
    objE.fieldG = null;  // 2.写
    objD.fieldG = G;     // 3.写
    1. 读取 对象E的成员变量fieldG的引用值,即对象G;
    2. 对象E 往其成员变量fieldG,写入 null值。
    3. 对象D 往其成员变量fieldG,写入 对象G ;

    我们只要在上面这三步中的任意一步中做一些“手脚”,将对象G记录起来,然后作为灰色对象再进行遍历即可。比如放到一个特定的集合,等初始的GC Roots遍历完(并发标记),该集合的对象 遍历即可(重新标记)。

    我们要解决并发扫描时的漏标问题,只需破坏这两个条件的任意一个即可。由此分别
    产生了两种解决方案:增量更新(Incremental Update)原始快照(Snapshot At The Beginning, SATB)。

    增量更新要破坏的是第一个条件,当黑色对象插入新的指向白色对象的引用关系时,就将这个新插入的引用记录下来,等并发扫描结束之后,再将这些记录过的引用关系中的黑色对象为根,重新扫描一次。这可以简化理解为,黑色对象一旦新插入了指向白色对象的引用之后,它就变回灰色对象了

    原始快照要破坏的是第二个条件,当灰色对象要删除指向白色对象的引用关系时,就将这个要删除的引用记录下来,在并发扫描结束之后,再将这些记录过的引用关系中的灰色对象为根,重新扫描 一次。这也可以简化理解为,无论引用关系删除与否,都会按照刚刚开始扫描那一刻的对象图快照来进行搜索

    重新标记通常是需要STW的,因为应用程序一直在跑的话,该集合可能会一直增加新的对象,导致永远都跑不完。当然,并发标记期间也可以将该集合中的大部分先跑了,从而缩短重新标记STW的时间,这个是优化问题了。

    2.3.1 写屏障

    注意这里的读写屏障和CPU的/volatile 的读写屏障语义不同。

    给某个对象的成员变量赋值时,其底层代码大概长这样:

    /**
    * @param field 某对象的成员变量,如 D.fieldG
    * @param new_value 新值,如 null
    */
    void oop_field_store(oop* field, oop new_value) { 
        *field = new_value; // 赋值操作
    } 

    所谓的写屏障,其实就是指在赋值操作前后,加入一些处理(可以参考AOP的概念):

    void oop_field_store(oop* field, oop new_value) {  
        pre_write_barrier(field); // 写屏障-写前操作
        *field = new_value; 
        post_write_barrier(field, value);  // 写屏障-写后操作
    }

    (1) 写屏障 + SATB

    当对象E的成员变量的引用发生变化时(objE.fieldG = null;),我们可以利用写屏障,将E原来成员变量的引用对象G记录下来:

    void pre_write_barrier(oop* field) {
        oop old_value = *field; // 获取旧值
        remark_set.add(old_value); // 记录 原来的引用对象
    }

    【当原来成员变量的引用发生变化之前,记录下原来的引用对象
    这种做法的思路是:尝试保留开始时的对象图,即原始快照(Snapshot At The Beginning,SATB),当某个时刻 的GC Roots确定后,当时的对象图就已经确定了。
    比如 当时 D是引用着G的,那后续的标记也应该是按照这个时刻的对象图走(D引用着G)。如果期间发生变化,则可以记录起来,保证标记依然按照原本的视图来。

    值得一提的是,扫描所有GC Roots 这个操作(即初始标记)通常是需要STW的,否则有可能永远都扫不完,因为并发期间可能增加新的GC Roots。

    SATB破坏了条件一:【灰色对象 断开了 白色对象的引用】,从而保证了不会漏标。
    一点小优化:如果不是处于垃圾回收的并发标记阶段,或者已经被标记过了,其实是没必要再记录了,所以可以加个简单的判断:
    void pre_write_barrier(oop* field) {
      // 处于GC并发标记阶段 且 该对象没有被标记(访问)过
      if($gc_phase == GC_CONCURRENT_MARK && !isMarkd(field)) { 
          oop old_value = *field; // 获取旧值
          remark_set.add(old_value); // 记录  原来的引用对象
      }
    }

    (2) 写屏障 + 增量更新

    当对象D的成员变量的引用发生变化时(objD.fieldG = G;),我们可以利用写屏障,将D新的成员变量引用对象G记录下来:

    void post_write_barrier(oop* field, oop new_value) {  
      if($gc_phase == GC_CONCURRENT_MARK && !isMarkd(field)) {
          remark_set.add(new_value); // 记录新引用的对象
      }
    }

    【当有新引用插入进来时,记录下新的引用对象】
    这种做法的思路是:不要求保留原始快照,而是针对新增的引用,将其记录下来等待遍历,即增量更新(Incremental Update)。

    增量更新破坏了条件二:【黑色对象 重新引用了 该白色对象】,从而保证了不会漏标。

    2.3.2 读屏障(Load Barrier)

    oop oop_field_load(oop* field) {
        pre_load_barrier(field); // 读屏障-读取前操作
        return *field;
    }

    读屏障是直接针对第一步:var G = objE.fieldG;,当读取成员变量时,一律记录下来:

    void pre_load_barrier(oop* field, oop old_value) {  
      if($gc_phase == GC_CONCURRENT_MARK && !isMarkd(field)) {
          oop old_value = *field;
          remark_set.add(old_value); // 记录读取到的对象
      }
    }

    这种做法是保守的,但也是安全的。因为条件二中【黑色对象 重新引用了 该白色对象】,重新引用的前提是:得获取到该白色对象,此时已经读屏障就发挥作用了。

    2.4 三色标记法与现代垃圾回收器

    现代追踪式(可达性分析)的垃圾回收器几乎都借鉴了三色标记的算法思想,尽管实现的方式不尽相同:比如白色/黑色集合一般都不会出现(但是有其他体现颜色的地方)、灰色集合可以通过栈/队列/缓存日志等方式进行实现、遍历方式可以是广度/深度遍历等等。

    对于读写屏障,以Java HotSpot VM为例,其并发标记时对漏标的处理方案如下:

    • CMS:写屏障 + 增量更新
    • G1:写屏障 + SATB
    • ZGC:读屏障

    工程实现中,读写屏障还有其他功能,比如写屏障可以用于记录跨代/区引用的变化,读屏障可以用于支持移动对象的并发执行等。功能之外,还有性能的考虑,所以对于选择哪种,每款垃圾回收器都有自己的想法。

    值得注意的是,CMS中使用的增量更新,在重新标记阶段,除了需要遍历 写屏障的记录,还需要重新扫描遍历GC Roots(当然标记过的无需再遍历了),这是由于CMS对于astore_x等指令不添加写屏障的原因,具体可参考这里

    《深入理解JVM》3.4.6:CMS是基于增量更新来做并发标记的,G1、Shenandoah则是用原始快照来实现

    参考资料




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