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  • Anaconda下的conda常用指令

    Anaconda下的conda常用指令

    背景:

    至于为什么使用Anaconda,相比你搜索到这篇文章或许更知道为什么,如果还不知道,肯定使用pip安装出现的问题比较多啊。。。。

    Anaconda其实就是一个集装箱,类似docker,但是和docker也有区别,跟pip类似,可以对python包进行管理,更重要的是可以用虚拟环境来创建和使用项目,方便管理python包。

    安装

    安装的话,百度一大堆,然后都是什么指向清华的镜像链啥的,都没啥用啊,我下载速度也是一般,而且经常就断了。今天是2020年8月17日,想要使用的话,可以使用这个链接

    安装过程可以百度,安装结束之后,然后如果想全局使用conda指令的话,可以配置下系统环境,如果学过java的都知道在哪里配置环境,具体的操作是将Script目录,设置到path的系统路径里,(Script里面有conda.exe执行文件,所以配置上去的话,无论你在哪里输入conda,系统知道conda.exe在那个文件夹下,自动执行了就。如果不知道自己的Script在哪,建议使用everything来查找,巨快。)配置好的话,可以使用conda -V来查看版本,或者直接输入conda出现这个界面:

    image-20200817192842010

    就证明你安装成功了,但是强烈建议你使用anaconda自带的prompt,就是这个:image-20200817192928523

    使用这个可以避免了http和https的问题啥的。以上就是基本想到的,其实这些都不是我想记录的,顺带手的事,我更想记录的是常用指令,为了方便我以后的查看。

    常用指令

    1. conda upgrade --all : 更新所有资源,也可以使用conda update conda
    2. 环境:
    	1. 创建一个新的环境
    		conda create --name 名字 python=python版本 (比如:conda create --n(ame) test python=3.7
    	2. 查看所有的环境:conda env list / conda info --envs
    		查看当前环境下的所有包:conda list  
    	3. 激活并进入指定环境:conda activate pytorch_env  最后一个是名字
    	4. 推出当前环境:deactivate python37  同上
    	5. 删除一个环境:conda remove --name 名字 --all  
    	6. # 复制snowflakes环境到flowers
    		conda create --name flowers --clone snowflakes
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chenyameng/p/13519597.html
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