【转】Python OCR识别图片验证码

转载自：博客

对于某些网站登录的时候，往往需要输入验证码才能实现登录。如果要爬虫这类网站，往往总会比这个验证码导致无法爬取数据。以下介绍一种比较折中的方法，也是比较可行的方法： 
实现思想： 
1、通过截图获取验证码图片，为什么要截图，有的人会说，可以通过验证码图片的链接爬取下来，再用OCR识别就可以了，理论上这个方法是可行的，但是当你用这方法的时候，会发觉下载的图片和你实际页面的图片里面的内容是不一样的。 
2、截图图片后，通过OCR识别，返回验证码内容，完成登录。

代码：

#保存图片，通过显示器xy坐标，这里值得注意的是，如果每个显示器的分辨率是不一样的，(332,415,385,440)这个坐标会随时改动。

from PIL import ImageGrab
addr='E:\OCR\bb.png'
im = ImageGrab.grab((332,415,385,440))
im.save(addr,'png')

OCR识别，尽管上OCR识别有一定的准确率，但这个是可以通过ocr开发提高识别准确率的。

import pytesser3
print (pytesser3.image_file_to_string('bb.png'))

运行： 
下载图片： 

OCR识别： 

定义一个简单登录方法：

from PIL import ImageGrab
import pytesser3
from selenium import webdriver

def loginSys(loginName,password):
    driver=webdriver.Ie()  
    driver.get(url)
    driver.implicitly_wait(60)
    LoginTitle=driver.title

    while 1:
        result=driver.title
        if LoginTitle==result:
            #截图
            addr='E:\OCR\bb.png'
            im = ImageGrab.grab((332,415,385,440))
            im.save(addr,'png')
            #OCR
            Code=pytesser3.image_file_to_string('bb.png')
            print (pytesser3.image_file_to_string('bb.png'))
            #自动登录，find_element_by_id自行修改
            driver.switch_to.frame('loginFormFrame')
            driver.find_element_by_id('id_loginName').send_keys(loginName)
            driver.find_element_by_id('id_password').send_keys(password)
            driver.find_element_by_id('id_certCode').send_keys(Code)
            driver.implicitly_wait(10)
            driver.find_element_by_xpath('//img[@onclick="doLogin();"]').click()
            driver.implicitly_wait(10)
            driver.switch_to.default_content()
        else:
            break
    #cookies传递，用于request爬取数据        
    cook=driver.get_cookies()
    cookies[cook[0]['name']]=cook[0]['value']

解释：这里用了selenium做一个自动化登录的，这里会有疑问，为何不用requests，或者scrapy直接做后台登录。 
原因如下：首先我们找到登录 

这是一张图片，而且图片触发是一个js，再看js 
js代码很长，大部分都是做检测功能。 
 
如图所示，可以看到，这个登录是用get方法实现的，但是str是做了加密处理。 
我用过python的Base64解密，但解密出来的结果不一样。 
所以只能用到上述的方法。