一. 函数参数---动态传参
动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数
位置参数 def chi(zhushi,yinliao,shucai,shuiguo): print("我要吃",zhushi,yinliao,shucai,shuiguo) chi("盖浇饭","可乐","豆角","苹果")
我要吃 盖浇饭 可乐 豆角 苹果
通过未知参数可以知道吃任意的食物. 数量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要用到动态参数了.
在参数位置编写 * 表示接收任意内容
def chi(*food): print("我要吃",food) chi("刀削面","盖饭","炒菜")
我要吃 ('刀削面', '盖饭', '炒菜')
多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面
def chi(*food,a,b): print("我要吃",food) chi("盖浇饭","拉面") 结果:报错
所以必须改写成以下代码:
def chi(*food,a,b): print("我要吃",food) chi("盖浇饭","拉面",a="苹果",b="梨") 我要吃 ('盖浇饭', '拉面')
# 必须用关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能用了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再用动态参数
def chi(a,b ,*food): print("我要吃",a,b,food) chi("盖浇饭","拉面","西红柿","苹果","香蕉") 我要吃 盖浇饭 拉面 ('西红柿', '苹果', '香蕉')
前两个参数用位置参数来接收, 后面的参数用动态参数接收
位置参数 > *动态参数 > 默认值参数
def chi(a, b, c='馒头', *food): print(a, b, c, food) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹香蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不生效
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c) chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值生效 chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "口罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '口罩') 娃哈哈 默认值生效
2. 动态接收关键字参数
def func(**food): print(food) func(主食="拉面",喝的="北冰洋",抽的="中华") {'主食': '拉面', '喝的': '北冰洋', '抽的': '中华'}
**food动态接收关键字参数
# 关键字参数一定在位置参数后面
# 位置参数 > *args > 默认值 > **kwargs
# 这个函数可以接收所有的参数(无敌的) def func(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs)
def func(*args,**kwargs): print(args,kwargs) func("詹姆斯",1,5,8,"保罗",黑旋风="李逵",及时雨="宋江") ('詹姆斯', 1, 5, 8, '保罗') {'黑旋风': '李逵', '及时雨': '宋江'}
动态参数的另一种传参方式:
lst=["周杰伦","周润发","周星驰","马化腾"] def func(*args): print(args) func(*lst) ('周杰伦', '周润发', '周星驰', '马化腾')
可以使用 * 把一个列表按顺序打散
字符串也可以打散, (可迭代对象)
dic={"黑旋风":"李逵","大保健":"盖伦","无双":"剑姬"} def func(**kwargs): print(kwargs) func(**dic) {'黑旋风': '李逵', '大保健': '盖伦', '无双': '剑姬'}
在实参位置上给一个序列,列表,可迭代对象前面加个*表示把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的* 表示把接收到的参数组合成一个元组,如果是一个字典, 那么也可以打散. 不过需要用两个*
函数的注释:
def func(a, b):
'''
:param a:
:param b:
:return:
'''
二. 命名空间
在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.
a = "asdf" # 全局
b = 123 # 全局
func(): # 全局 c = "马化腾" # 局部
我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的.
命名空间分类:
1. 全局命名空间--> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间
3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间
加载顺序:
1. 内置命名空间
2. 全局命名空间
3. 局部命名空间(函数被执行的时候)
取值顺序:
1. 局部命名空间
2. 全局命名空间
3. 内置命名空间
a=10 def func(): a=20 print(a) func() print(a) 20 10
作用域:
作用域就是作⽤范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域和局部作用域
全局作用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循从上到下逐行执行). 局部作用域: 在函数内部可以使用.
作用域命名空间: 1. 全局作用域: 全局命名空间 + 内置命名空间 2. 局部作用域: 局部命名空间 我们可以通过globals()函数来查看全局作用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作用域中的变量和函数信息
a=10 def func(): a = 20 print(a) # 就近原则 print(globals()) # globals() 获取到全局作用域(内置,全局)中的所有名字 print(locals()) # locals() 查看当前作用域中的所有名字 func() 20 {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at
0x000001FA38BF0EF0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__':
'E:/chenwei/陈伟learning/week2/day5.py', '__cached__': None, 'a': 10, 'func': <function func at 0x000001FA3709D1E0>} {'a': 20}
三. 函数的嵌套
1. 只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2. 函数的执行顺序
def chi(): print("我要吃") print(chi()) 我要吃 None
def func1(): print("哈哈") def func2(): func1() print("呵呵") func1() func2() 哈哈 呵呵 哈哈
def func1(): print("呵呵") def func2(): print("哈哈") func2() print("吼吼") func1() 呵呵 哈哈 吼吼
def func1(): print("赵") def func2(): print("钱") def func3(): print("孙") print("李") def func4(): print("哈哈") func2() print("周") func2() func1() 赵 周 钱 李
四. 关键字global和nonlocal
首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这个变量的值
a=10 def func(): a=20 print(a) func() print(a) 20 10
global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量
a=10 def func(): global a a=20 print(a) func() print(a) 20 20
nonlocal 表示在局部作用域中, 调用父级命名空间中的变量.
a = 10 def func1(): a=20 def func2(): nonlocal a # 找局部作用域中 离他最近的那个变量引入进来 a = 30 print(a) func2() print(a) func1() 30 30
a = 1 def fun_1(): a = 2 def fun_2(): def fun_3(): nonlocal a a = 4 print(a) print(a) fun_3() print(a) print(a) fun_2() print(a) print(a) fun_1() print(a) 1 2 2 4 4 4 1