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  • java并发编程Executor框架

    Executor框架是指java 5中引入的一系列并发库中与executor相关的一些功能类,其中包括线程池,Executor,Executors,ExecutorService,CompletionService,Future,Callable等。他们的关系为:



     

    并发编程的一种编程方式是把任务拆分为一些列的小任务,即Runnable,然后在提交给一个Executor执行,Executor.execute(Runnalbe) 。Executor在执行时使用内部的线程池完成操作。

    一、创建线程池

    Executors类,提供了一系列工厂方法用于创先线程池,返回的线程池都实现了ExecutorService接口。

    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads)

    创建固定数目线程的线程池。

    public static ExecutorService newCachedThreadPool()

    创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。

    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor()

    创建一个单线程化的Executor。

    public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize)

    创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。

    Java代码  收藏代码
    1. Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(10);  
    2. Runnable task = new Runnable() {  
    3.     @Override  
    4.     public void run() {  
    5.         System.out.println("task over");  
    6.     }  
    7. };  
    8. executor.execute(task);  
    9.   
    10. executor = Executors.newScheduledThreadPool(10);  
    11. ScheduledExecutorService scheduler = (ScheduledExecutorService) executor;  
    12. scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 1010, TimeUnit.SECONDS);  

     二、ExecutorService与生命周期

    ExecutorService扩展了Executor并添加了一些生命周期管理的方法。一个Executor的生命周期有三种状态,运行关闭 ,终止 。Executor创建时处于运行状态。当调用ExecutorService.shutdown()后,处于关闭状态,isShutdown()方法返回true。这时,不应该再想Executor中添加任务,所有已添加的任务执行完毕后,Executor处于终止状态,isTerminated()返回true。

    如果Executor处于关闭状态,往Executor提交任务会抛出unchecked exception RejectedExecutionException。

    Java代码  收藏代码
    1. ExecutorService executorService = (ExecutorService) executor;  
    2. while (!executorService.isShutdown()) {  
    3.     try {  
    4.         executorService.execute(task);  
    5.     } catch (RejectedExecutionException ignored) {  
    6.           
    7.     }  
    8. }  
    9. executorService.shutdown();  

     三、使用Callable,Future返回结果

    Future<V>代表一个异步执行的操作,通过get()方法可以获得操作的结果,如果异步操作还没有完成,则,get()会使当前线程阻塞。FutureTask<V>实现了Future<V>和Runable<V>。Callable代表一个有返回值得操作。

    Java代码  收藏代码
    1. Callable<Integer> func = new Callable<Integer>(){  
    2.     public Integer call() throws Exception {  
    3.         System.out.println("inside callable");  
    4.         Thread.sleep(1000);  
    5.         return new Integer(8);  
    6.     }         
    7. };        
    8. FutureTask<Integer> futureTask  = new FutureTask<Integer>(func);  
    9. Thread newThread = new Thread(futureTask);  
    10. newThread.start();  
    11.   
    12. try {  
    13.     System.out.println("blocking here");  
    14.     Integer result = futureTask.get();  
    15.     System.out.println(result);  
    16. catch (InterruptedException ignored) {  
    17. catch (ExecutionException ignored) {  
    18. }  

     ExecutoreService提供了submit()方法,传递一个Callable,或Runnable,返回Future。如果Executor后台线程池还没有完成Callable的计算,这调用返回Future对象的get()方法,会阻塞直到计算完成。

    例子:并行计算数组的和。

    Java代码  收藏代码
    1. package executorservice;  
    2.   
    3. import java.util.ArrayList;  
    4. import java.util.List;  
    5. import java.util.concurrent.Callable;  
    6. import java.util.concurrent.ExecutionException;  
    7. import java.util.concurrent.ExecutorService;  
    8. import java.util.concurrent.Executors;  
    9. import java.util.concurrent.Future;  
    10. import java.util.concurrent.FutureTask;  
    11.   
    12. public class ConcurrentCalculator {  
    13.   
    14.     private ExecutorService exec;  
    15.     private int cpuCoreNumber;  
    16.     private List<Future<Long>> tasks = new ArrayList<Future<Long>>();  
    17.   
    18.     // 内部类  
    19.     class SumCalculator implements Callable<Long> {  
    20.         private int[] numbers;  
    21.         private int start;  
    22.         private int end;  
    23.   
    24.         public SumCalculator(final int[] numbers, int start, int end) {  
    25.             this.numbers = numbers;  
    26.             this.start = start;  
    27.             this.end = end;  
    28.         }  
    29.   
    30.         public Long call() throws Exception {  
    31.             Long sum = 0l;  
    32.             for (int i = start; i < end; i++) {  
    33.                 sum += numbers[i];  
    34.             }  
    35.             return sum;  
    36.         }  
    37.     }  
    38.   
    39.     public ConcurrentCalculator() {  
    40.         cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();  
    41.         exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);  
    42.     }  
    43.   
    44.     public Long sum(final int[] numbers) {  
    45.         // 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor  
    46.         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {  
    47.             int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;  
    48.             int start = increment * i;  
    49.             int end = increment * i + increment;  
    50.             if (end > numbers.length)  
    51.                 end = numbers.length;  
    52.             SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);  
    53.             FutureTask<Long> task = new FutureTask<Long>(subCalc);  
    54.             tasks.add(task);  
    55.             if (!exec.isShutdown()) {  
    56.                 exec.submit(task);  
    57.             }  
    58.         }  
    59.         return getResult();  
    60.     }  
    61.   
    62.     /** 
    63.      * 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回 
    64.      *  
    65.      * @return 
    66.      */  
    67.     public Long getResult() {  
    68.         Long result = 0l;  
    69.         for (Future<Long> task : tasks) {  
    70.             try {  
    71.                 // 如果计算未完成则阻塞  
    72.                 Long subSum = task.get();  
    73.                 result += subSum;  
    74.             } catch (InterruptedException e) {  
    75.                 e.printStackTrace();  
    76.             } catch (ExecutionException e) {  
    77.                 e.printStackTrace();  
    78.             }  
    79.         }  
    80.         return result;  
    81.     }  
    82.   
    83.     public void close() {  
    84.         exec.shutdown();  
    85.     }  
    86. }  

     Main

    Java代码  收藏代码
    1. int[] numbers = new int[] { 123456781011 };  
    2. ConcurrentCalculator calc = new ConcurrentCalculator();  
    3. Long sum = calc.sum(numbers);  
    4. System.out.println(sum);  
    5. calc.close();  

     四、CompletionService

    在刚在的例子中,getResult()方法的实现过程中,迭代了FutureTask的数组,如果任务还没有完成则当前线程会阻塞,如果我们希望任意字任务完成后就把其结果加到result中,而不用依次等待每个任务完成,可以使CompletionService。生产者submit()执行的任务。使用者take()已完成的任务,并按照完成这些任务的顺序处理它们的结果 。也就是调用CompletionService的take方法是,会返回按完成顺序放回任务的结果,CompletionService内部维护了一个阻塞队列BlockingQueue,如果没有任务完成,take()方法也会阻塞。修改刚才的例子使用CompletionService:

    Java代码  收藏代码
    1. public class ConcurrentCalculator2 {  
    2.   
    3.     private ExecutorService exec;  
    4.     private CompletionService<Long> completionService;  
    5.   
    6.   
    7.     private int cpuCoreNumber;  
    8.   
    9.     // 内部类  
    10.     class SumCalculator implements Callable<Long> {  
    11.         ......  
    12.     }  
    13.   
    14.     public ConcurrentCalculator2() {  
    15.         cpuCoreNumber = Runtime.getRuntime().availableProcessors();  
    16.         exec = Executors.newFixedThreadPool(cpuCoreNumber);  
    17.         completionService = new ExecutorCompletionService<Long>(exec);  
    18.   
    19.   
    20.     }  
    21.   
    22.     public Long sum(final int[] numbers) {  
    23.         // 根据CPU核心个数拆分任务,创建FutureTask并提交到Executor  
    24.         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {  
    25.             int increment = numbers.length / cpuCoreNumber + 1;  
    26.             int start = increment * i;  
    27.             int end = increment * i + increment;  
    28.             if (end > numbers.length)  
    29.                 end = numbers.length;  
    30.             SumCalculator subCalc = new SumCalculator(numbers, start, end);   
    31.             if (!exec.isShutdown()) {  
    32.                 completionService.submit(subCalc);  
    33.   
    34.   
    35.             }  
    36.               
    37.         }  
    38.         return getResult();  
    39.     }  
    40.   
    41.     /** 
    42.      * 迭代每个只任务,获得部分和,相加返回 
    43.      *  
    44.      * @return 
    45.      */  
    46.     public Long getResult() {  
    47.         Long result = 0l;  
    48.         for (int i = 0; i < cpuCoreNumber; i++) {              
    49.             try {  
    50.                 Long subSum = completionService.take().get();  
    51.                 result += subSum;             
    52.             } catch (InterruptedException e) {  
    53.                 e.printStackTrace();  
    54.             } catch (ExecutionException e) {  
    55.                 e.printStackTrace();  
    56.             }  
    57.         }  
    58.         return result;  
    59.     }  
    60.   
    61.     public void close() {  
    62.         exec.shutdown();  
    63.     }  
    64. }  

     五、例子HtmlRender

    该例子模拟浏览器的Html呈现过程,先呈现文本,再异步下载图片,下载完毕每个图片即显示,见附件eclipse项目htmlreander包。

     

    所有代码见附件,Eclipse项目。本文参考《Java并发编程实践 》。

     

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