基于计算机视觉的交通场景智能应用-需求分析和原型设计

需求分析：

思路和整体要求：

（1）问题的原因：

1. 我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重
2. 人工智能技术的不断革新突破和人工智能进入国家战略层面

（2）处理方法：

将大量的交通信息利用计算机的视觉技术进行处理

（3）希望达到的效果：

降低了交通的拥堵现象,实现交通的运输期间的畅通性,也减少了大量的交通事故,加强了交通的监管及安全性。

赛题业务场景：

预期目的：对路口过往车辆的流量和车速进行检测，对于路口交通的饱和度以及拥堵情况，或者对闯红灯的机动车，斑马线不礼让行人，机动车占用公交车道，机动车违停或者违规越线等违章行为进行检测识别

预期所用技术：视频图像获取、车道线检测、各类车辆检测、行人检测，目标跟踪，行为识别，高性能计算，深度学习等技术。

功能性需求：

1. 1.    程序测试用视频必须为公共交通路口摄像头所录制的真实视频
2. 2.    程序应实现基本的机动车检测以及车牌识别
3. 3.    程序应至少实现一种交通场景功能（路口交通的流量统计或饱和度、机动车违停或者违规越线、机动车占用公交车道、机动车闯红灯、斑马线不礼让行人，机动车不按导向行驶，实时车速检测违章超速等）
4. 4.    在视频画面上应有实时的信息标注。
5. 5.    最终应输出场景行为识别行为判断的结果（例如，车牌号为XXX的车辆超速行驶，车速为XX或不礼让行人等等）

非功能性需求：

1、系统运行顺畅无卡顿，无闪退等严重BUG。

2、UI界面美观、逻辑合理、交互友好。

3、作品中标明哪些部分使用了开源代码及出处。

4、文档应详细阐述所使用的技术算法，以及实现思路。

6、作品中最好输出运行结果的置信度或预测准确率。

7、要求原创、禁止抄袭。

8、场景复杂，算法精确，有创意均为加分项

文档要求：

1、 需求规格及使用说明书。

2、 概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）。

3、 详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）。

4、 Demo和源文件

初赛作品提交要求：

源代码、可执行文件、演示视频、相关文档（功能需求文档，技术说明文档，操作说明文档等）

原型设计：