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  • jvm内存溢出分析

    jvm内存溢出分析

    概述

    jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出

    内存溢出是什么?

    当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出

    内存溢出和内存泄漏有什么区别?

    内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用。
    当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null。此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。
    所以内存泄漏会导致可用的内存减少,进而会导致内存溢出

    用到的jvm参数

    下面为了说明溢出的情景,会执行一些实例代码,同时需要给jvm指定参数

    • -Xms 堆最小容量(heap min size)
    • -Xmx 堆最大容量(heap max size)
    • -Xss 栈容量(stack size)
    • -XX:PermSize=size 永生代最小容量
    • -XX:MaxPermSize=size 永生代最大容量

      堆溢出

      堆是存放对象的地方,那么只要在堆中疯狂的创建对象,那么堆就会发生内存溢出。


    下面做一个堆溢出的实验
    执行这段代码的时候,要给jvm指定参数

    //jvm参数:-Xms20m -Xmx20m
    public class HeapOOMTest {
        public static void main(String[] args){
            LinkedList<HeapOOMTest> l=new LinkedList<HeapOOMTest>();//作为GC Root
            while(true){
                l.add(new HeapOOMTest());//疯狂创建对象
            }
        }
    }

    -Xms20m -Xmx20m作用是将jvm的最小堆容量和最大堆容量都设定为20m,这样就不会动态扩展jvm堆
    这段代码疯狂的创建对象,虽然对象没有声明变量名引用,但是将对象添加到队列l中,这样队列l就持有了一份对象的引用
    通过可达性算法(jvm判断对象是否可被收集的算法)分析,队列l作为GC Root,每一个对象都是l的一个可达的节点,所以疯狂创建的对象不会被收集,这就是内存泄漏,这样总有一天堆就溢出了。


    运行结果:

    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
        at java.util.LinkedList.linkLast(Unknown Source)
        at java.util.LinkedList.add(Unknown Source)
        at test.HeapOOMTest.main(HeapOOMTest.java:23)

    程序发生内存溢出,并提示发生在Java heap space

    分析解决方法

    思路

    visualVM工具分析堆快照
    如果发生内存泄漏
    step1:找出泄漏的对象
    step2:找到泄漏对象的GC Root
    step3:根据泄漏对象和GC Root找到导致内存泄漏的代码
    step4:想法设法解除泄漏对象与GCRoot的连接
    如果不存在泄漏:

    1. 看下是否能增大jvm堆的最大容量
    2. 优化程序,减小对象的生命周期

      前期准备

      当发生堆溢出的时候,可以让程序在崩溃时产生一份堆内存快照
      产生堆内存快照的方法:
      给jvm加上参数XX:+HeapDumpOnOutofMemoryError,这样就会在程序崩溃的时候,产生一份堆内存快照
      分析堆内存快照我建议用jdk自带的可视化监视工具visualVM,位置在jdk安装目录下的bin,如果是在linux环境的话,可以把快照传到window。因为分析工具会占用很大的内存,不建议在服务端进行分析。

      实战

      下面对刚才程序产生的堆内存快照进行分析。
      打开visualVM,装入刚刚生成的快照,打开类标签页

      队列和疯狂创建的对象几乎占满了整个栈,想要让垃圾收集器回收这些对象,要让他们与GC Root断开连接
      双击HeapOOMTest类,跳转到实例标签页,可以查看这个类的所有实例
      在实例上右键——显示最近的垃圾回收根节点,可以看到这个对象与根节点的连接

      只要断开HeapOOMTest对象与LinkedList的连接,这些疯狂创建的对象就会被收集了

      栈溢出

      调用方法的时候,会在栈中入栈一个栈帧,如果当前栈的容量不足,就会发生栈溢出StackOverFlowError
      那么只要疯狂的调用方法,并且有意的不让栈帧出栈就可以导致栈溢出了。


    下面来一次栈溢出

    //jvm参数:-Xss128k
    public class StackSOFTest {
        public void stackLeak(){
            stackLeak();//递归,疯狂的入栈,有意不让出栈
        } 
        public static void main(String[] args){
            StackSOFTest s=new StackSOFTest();
            s.stackLeak();
        }
    }

    jvm设置参数-Xss128k,目的是缩小栈的空间,这样栈溢出“来的快一点”
    程序中用了递归,让栈帧疯狂的入栈,又不让栈帧出栈,这样就会栈溢出了。


    运行结果:

    Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
        at test.StackSOFTest.stackLeak(StackSOFTest.java:17)
        at test.StackSOFTest.stackLeak(StackSOFTest.java:17)

    运行时常量池溢出

    这里储存的是一些常量、字面量。如果运行时常量池内存不足,就会发生内存溢出。从jdk1.7开始,运行时常量池移动到了堆中,所以如果堆的内存不足,也会导致运行时常量池内存溢出。


    下面来一次运行时常量池溢出,环境是jdk8
    只要创建足够多的常量,就会发生溢出

    /**
     * jvm参数:
     * jdk6以前:-XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=10M
     * jdk7开始:-Xms10m -Xmx10m
     * */
    public class RuntimePoolOOM {
        public static void main(String[] args){
            int i=1;
            LinkedList<String> l=new LinkedList<String>();//保持常量的引用,防止被fullgc收集
            while(true){
                l.add(String.valueOf(i++).intern());//将常量添加到常量池
            }
        }
    }

    因为jdk6以前,运行时常量池是在方法区(永生代)中的,所以要限制永生代的容量,让内存溢出来的更快。
    从jdk7开始,运行时常量池是在堆中的,那么固定堆的容量就好了
    这里用了链表去保存常量的引用,是因为防止被fullgc清理,因为fullgc会清理掉方法区和老年代
    intern()方法是将常量添加到常量池中去,这样运行时常量池一直都在增长,然后内存溢出


    运行结果:

    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
        at java.lang.Integer.toString(Unknown Source)
        at java.lang.String.valueOf(Unknown Source)
        at test.RuntimePoolOOM.main(RuntimePoolOOM.java:30)

    提示在heap区域发生内存溢出,果然运行时常量池被移到了堆中

    方法区溢出

    方法区是存放类的信息,而且很难被gc,只要加载了大量类,就有可能引起方法区溢出
    这里将不做演示了,想试试的可以用cglib创建大量的代理类

    分析

    工作中也有可能会遇上方法区溢出:
    当多个项目都有相同jar包的时候,又都存放在WEB-INFlib下,这样每个项目都会加载一遍jar包。会导致方法区中有大量相同类(被不同的类加载器所加载),又不会被gc掉。

    解决方案:

    1. 在应用服务器中建立一个共享lib库,把项目中常用重复的jar包存放在这里,项目从这里加载jar包,这样就会大大减少类加载的数量,方法区也“瘦身”了
    2. 如果实在不能瘦身类的话,那可以扩大方法区的容量,给jvm指定参数-XX:MaxPermSize=xxxM

      查看原文:http://blog.zswlib.com/2016/11/07/jvm%e5%86%85%e5%ad%98%e6%ba%a2%e5%87%ba%e5%88%86%e6%9e%90/

    原文博客:blog.zswlib.com
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