多线程爬取与存储基础

多线程

用不了多核！IO密集优势更大(比如下载文件啊...）

一般的python程序都是前台运行（主线程），即代表了顺序运行只有前面一个运行完毕后才能运行后面一个，但这样有时候会很浪费时间，比如下载两个数据第一个数据单独下载耗时t1而第二个单独下载耗时t2，时间是t1+t2,但是你将这个两个程序放入后台同时运行则时间时max(t1,t2)，这似乎没什么但是数据一多优势就体现出来了

线程之间无序但是共享全局变量（所以会有互斥锁这种东西）

首先导入threading库

import threading

xxx.threading.Thread(target=yyy,args=) 创造一个以yyy函数为后台运行的名字叫xxx的线程，args是yyy函数的传入参数

xxx.start()启动这个名字叫xxx的线程

xxx.join()堵塞这个线程：等这个线程执行完毕在进行下一个语句

lock=threading.Lock()

lock.aquire()//上锁

//code

lock.release()//解锁

多进程

可以用多核！计算密集优势更大

相比多线程开销大但是开发更稳定

进程是操作系统进行资源分配的基本单位，一个程序运行至少有一个进程，进程里面可以创造多个线程，线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。

并且进程之间不共享全局变量

from multiprocessing import Pool

p=Pool()

p.apply_async(get_part_ts, args=(the_number,)) 不按顺序 添加|执行 进程

p.apply(...) 按顺序执行进程

p.close() 关闭不在接受新的进程

p.join()堵塞进程

from multiprocessing import Process //这个也可以

a=Process(name=,target=)//name可以指定改进程的name，target需要传入func

a.start()

a.join()

a.terminate()//强行终止进程

不过window和Linux|mac的不同，他运行的时候会拷贝一遍主进程的程序，如果不加if __name__=="__main__"： 会导致无限递归并报错

子进程的执行是无序的操作系统来决定顺序

常见的存储与读取

先介绍os库的两个函数

os.path.exsist(path): 判断path路径是否存在返回bool值

xxx=os.getcwd(): 获得当前工作目录的绝对地址

写入文本（字符串）的代码|脚本

　　

import threading
import os

def write_file(path,data):
    '''
    :param path: 要写入文件的路径
    :param data:要写入文件的数据
    :return:
    '''
    f = open(path, 'wb')
    f.write(data.encode('utf-8'))
    f.close()
    print('文件成功写入')
def get_path(name):
    '''
    :param name:输入文件名称
    :return:输出该文件的绝对路径
    '''
    os_path = os.getcwd()  # 获得当前文件夹的路径
    file_name = name+ '.txt'  # 输入新建文件的名称
    return os_path + '\' + file_name  # 得到绝对地址

def construct_file(name,data):
    '''
        只用这个函数的话没有覆盖文件功能
        输入文件名称
    :param name:
    :return:
    '''
    path=get_path(name)
    if not os.path.exists(path):
        write_file(path,data)
    else:
        print('文件名称已存在')
        print('是否覆盖文件Y|N')
        if input()=='Y':

            print('成功覆盖文件')
            write_file(path,data)
            return 0
        else:
            print('请重新输入文件名...')
            return 1
    return 0
def write_dataintofile(data):
    '''
    :param data:将data写入文件
    :return:无返回值
    '''
    print('请输入文件名...')
    while construct_file(input(),data) :
        pass

一些我永远记不住的open，write操作的参数

“rt” 只读打开一个文本文件，只允许读数据
“wt” 只写打开或建立一个文本文件，只允许写数据
“at” 追加打开一个文本文件，并在文件末尾写数据
“rb” 只读打开一个二进制文件，只允许读数据
“wb” 只写打开或建立一个二进制文件，只允许写数据
“ab” 追加打开一个二进制文件，并在文件末尾写数据
“rt+” 读写打开一个文本文件，允许读和写
“wt+” 读写打开或建立一个文本文件，允许读写
“at+” 读写打开一个文本文件，允许读，或在文件末追加数据
“rb+” 读写打开一个二进制文件，允许读和写
“wb+” 读写打开或建立一个二进制文件，允许读和写
“ab+” 读写打开一个二进制文件，允许读，或在文件末追加数据

图片的读取，下载：

from bs4 import BeautifulSoup
import urllib.request
from bs4 import UnicodeDammit
if __name__=='__main__':
    url='https://misaka.design.blog/'
    user_agent={'user_agent':"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36"}
    req=urllib.request.Request(url,headers=user_agent)
    res=urllib.request.urlopen(url)
    doc=res.read()
    dammit=UnicodeDammit(doc,["utf-8","gbk"])
    doc=dammit.unicode_markup
    soup=BeautifulSoup(doc,"html.parser")
    data=soup.select("a[class='post-thumbnail'] img")
    #获得图片的url地址
    img=urllib.request.urlopen(data[0]['src'])
    imga=img.read()#读取地址里面的 某进制 数据
    print(imga)

    with open(r'imag1.jpg','wb') as f:#创建一个jpg文件
    　　f.write(imga)
    #以二进制写入图片文件的话就是下载图片