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  • 二叉树前序遍历递归和非递归解法

    二叉树的前序遍历(递归版本和迭代版本)

    递归实现

    1.王道408c语言(答题)逻辑版本:

    void preorder(BiTree T){
    	if (T != NULL){  //判断树是否为空
    		visit(T);  //访问根结点
    		preorder(T->lchild) //访问左子树
    		preorder(T->rchild) //访问又子树
    	}
    }
    

    2.python版本:

    (注意:python递归实现时,不能直接调用最外层递归函数)

    def preorderTraversal(root):
    	res = [] //记录节点的值
    	def preorder(root):
    		if not root: //判断树是否为空
    			return res
    		res.append(root.val)
    		preorder(root.left)
    		preorder(root.right)
    	preorder(root) //执行函数
    	return res
    		
    

    迭代实现

    (需要借助栈)

    1.王道408c语言(答题)逻辑版本:

    void preorder(BiTree T){
    	InitStack(s); //初始化栈
    	BiTree p = T; //初始化指针
    	while(p ||!isEmpty(s)){   //当p为空是可能是把p指向了空节点
    		if(T){
    			visit(p);
    			push(s,p);
    			p = p->lchild;
    		}
    		else{
    			pop(s,p);
    			p = p-> rchild; //判断右子树
    		}
    	}
    }
    

    2.python版本:

    (注意:1.栈存放的是节点,需要另外的list来存放val)

    void preorder(BiTree T){
    	stack = []  //初始化栈,栈中放的是node
    	res []  //res中保存val
    	if not root:   //判空
    		return res
    	while root or len(stack) > 0:
    		if root:
    			res.append(root.val)
    			stack.append(root)  //节点
    			root = root.left
    		else:
    			n = stack.pop(-1)  //用n来记录弹出的node
    			if n:
    				root = n.right
    	return res
    

    例题:

    给定一个二叉树,返回它的 前序 遍历。
    输入: [1,null,2,3]  
       1
        
         2
        /
       3 
    
    输出: [1,2,3]
    
    # Definition for a binary tree node.
    # class TreeNode:
    #     def __init__(self, x):
    #         self.val = x
    #         self.left = None
    #         self.right = None
    
    class Solution:
        def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        
            res = []
            def preorder(root):
                if not root:
                    return res
                res.append(root.val)
                preorder(root.left)
                preorder(root.right)
                
            preorder(root)
            return res
            '''
            stack =[]
            res =[]
            if not root:
                return res
            while root or len(stack) > 0:
                if root:
                    stack.append(root)
                    res.append(root.val)
                    root = root.left
                else:
                    n = stack.pop(-1)
                    if n != None:
                        root = n.right
            return  res
            '''    
    
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