Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda主要用于Python程序，适用于Linux，OS X和Windows，也可以打包和分发其他软件。是目前最流行的 Python 环境管理工具 。
下面对conda的命令进行详解。
使用conda help显示conda可用的全部命令。下面一一进行解释：
1 usage: conda [-h] [-V] command ... 2 clean #移除不用的包和缓存文件 3 config #修改.condarc文件中的配置值，这里的.condarc文件类似于.vimrc或者.bashrc，用于配置conda的设置。模仿了git的配置命令，默认将配置写入到HOME文件夹下的.condarc文件中 4 create #从一系列特定的包创建一个新的conda环境 5 help #conda help文件 6 info #显示当前conda的信息，包括路径，channels等 7 init #初始化conda和shell的交互，实验性功能 8 install #在特定的环境安装一系列包 9 list #列出在一个conda环境中被linked(被关联)的包 10 package #低等级的conda软件包实用程序？(实验性功能)不晓得有什么用 11 remove #从一个特定的conda环境中移除一系列包 12 uninstall #remove命令的别名 13 run #在conda环境中跑一个可执行程序(实验性功能) 14 search #找寻包并显示相关的信息。输入是MatchSpec，一种结构化查询语言。理解为一种约定的查询方式？ 15 update #把conda包更新到最新的兼容版本 16 upgrade #update命令的别名
为了便于理解，列出部分conda命令的具体使用和输出结果。
1.新环境的创建和环境的删除，环境信息的查询
#conda新环境的创建 conda create -n '环境名' python='版本号' #conda环境的卸载 conda remove -n '环境名' --all #conda环境的查询 conda info -e
2.conda activate进入新环境后安装包的操作
#使用conda install命令安装包 conda install '包的名字' conda install '包的名字'='版本号' eg: conda install tensorflow=1.10 #使用conda search搜索包(目的是查看可获得的版本) conda search '包的名字' eg: conda search tensorflow #conda列出当前环境所有包 conda list
3.conda info打印当前conda信息
3.conda-env有关操作
usage: conda-env [-h] {create,export,list,remove,update}
create #基于environment file创建一个环境 一般形式是environment.yml
export #导出一个给定的环境，导出.yml文件？没试过
list #conda-env list和conda info -e效果一样
remove #移除一个环境中所有的包，没有确认信息。一定小心使用。e.g.:conda-env remove -n '环境名'
update #基于一个环境文件更新现在的环境和create一样有局限性
4.conda channels配置有关操作，换源：(目前国内只有清华的conda源可用，配置清华源即可)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ # 设置搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes # 打印当前conda配置(很长一串) conda config --show # 删源 conda config --remove channels + 地址 或者直接在.condarc中配置，不用时删掉