本文主要介绍一下协程的基本概念、对比多线程的优势，以及Python2.x系列和Python3.x系列的大体差别
I、概念
协程（coroutine），又称为微线程，纤程。协程的作用：在执行A函数的时候，可以随时中断，去执行B函数，然后中断继续执行A函数（可以自动切换），单着一过程并不是函数调用（没有调用语句），过程很像多线程，然而协程只有一个线程在执行
II、优势
协程可以很完美的处理IO密集型的问题，但是处理cpu密集型并不是他的长处。要充分发挥CPU的性能，可以结合多进程+多线程的方式。 IO密集型和CPU密集型
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执行效率高，因为子程序切换函数，而不是线程，没有线程切换的开销，由程序自身控制切换。于多线程相比，线程数量越多，切换开销越大，协程的优势越明显
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不需要锁的机制，只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在控制共享资源时也不需要加锁。
III、Python2.x协程
类库：
- yield
- gevent
Gevent 是第三方库，通过greenlet实现，其基本思想：
- 当一个greenlet遇到IO操作时，就自动切换到其他的greelet，等到IO操作完成，再适当的时候切换回来继续执行。gevent自动切换协程，保证总有greelet在运行，而不是等待IO
Python3.x系列的geven用法和python2.x系列是一样的
- 从结果上来看，多线程于协程的效果一样，都是达到了IO阻塞时切换的功能。协程切换的是上下文（函数），多线程切换的是线程。
IV、Python3.x协程
Python3.x系列的协程还是有很多不同的地方，以后再吧这个坑补上，这主要介绍下主要的
asyncio
- asyncio是Python3.4引进的标准库，直接内置了对IO的支持，asyncio的一部操作，需要在coroutine中通过yield from完成
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它的效果是和Gevent一样的，遇到IO操作的时候，自动切换上下文。
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不同的是，它在tasks的操作：
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task先把这个5个参数不同的函数全部加载进来，在执行任务，在这个过程中，任务执行是无序的
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@asyncio.coroutine把一个generator标记为coroutine类型，然后把这个coroutine扔到eventloop中执行
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yield from 语法让我们方便的调用另一个generator。由于asyncio.sleep()也是一个coroutine，线程不会等待，直接中断执行下一个消息循环。当asyncio.sleep()返回时，线程可以从yield from拿到返回值（此处是None）,然后接着执行下一行语句
async/await
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为了更好的表示异步IO，Python3.5开始引入了新的语法，async和await，让coroutine语法更简洁，它们是针对coroutine的新语法，只需要把@asyncio.coroutine替换为async、yield from替换为await
V、总结
以上是Python协程的基础用法，以及比较成熟的类库，后面慢慢补上版本差异以及对应不同方法的不同作用