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K8S部署RabbitMQ集群（镜像模式）部署笔记

RabbitMQ 简介

以熟悉的电商场景为例，如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败，会带来较差的用户体验，如果在高并发的场景下，这样的处理显然是不合适的，那怎么进行优化呢？这就需要消息队列登场了。

消息队列提供一个异步通信机制，消息的发送者不必一直等待到消息被成功处理才返回，而是立即返回。消息中间件负责处理网络通信，如果网络连接不可用，消息被暂存于队列当中，当网络畅通的时候在将消息转发给相应的应用程序或者服务，当然前提是这些服务订阅了该队列。如果在商品服务和订单服务之间使用消息中间件，既可以提高并发量，又降低服务之间的耦合度。

RabbitMQ就是这样一款我们苦苦追寻的消息队列。RabbitMQ是一个开源的消息代理的队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据。

RabbitMQ 的特点

开源、性能优秀，速度快，稳定性保障提供可靠性消息投递模式、返回模式与Spring AMQP完美整合，API丰富集群模式丰富，表达式配置，HA模式，镜像队列模型保证数据不丢失的前提做到高可靠性、可用性

RabbitMQ 典型应用场景

异步处理：把消息放入消息中间件中，等到需要的时候再去处理。
流量削峰：例如秒杀活动，在短时间内访问量急剧增加，使用消息队列，当消息队列满了就拒绝响应，跳转到错误页面，这样就可以使得系统不会因为超负载而崩溃。
日志处理；（不过一般日志处理都使用Kafka这种消息队列）
应用解耦：假设某个服务A需要给许多个服务(B、C、D)发送消息，当某个服务(例如B)不需要发送消息了，服务A需要改代码再次部署；当新加入一个服务(服务E)需要服务A的消息的时候，也需要改代码重新部署；另外服务A也要考虑其他服务挂掉，没有收到消息怎么办？要不要重新发送呢？是不是很麻烦，使用MQ发布订阅模式，服务A只生产消息发送到MQ，B、C、D从MQ中读取消息，需要A的消息就订阅，不需要了就取消订阅，服务A不再操心其他的事情，使用这种方式可以降低服务或者系统之间的耦合。

RabbitMQ集群节点之间是如何相互认证的：

通过Erlang Cookie，相当于共享秘钥的概念，长度任意，只要所有节点都一致即可。
rabbitmq server在启动的时候，erlang VM会自动创建一个随机的cookie文件。cookie文件的位置是/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie 或者 /root/.erlang.cookie，为保证cookie的完全一致，采用从一个节点copy的方式。

Erlang Cookie是保证不同节点可以相互通信的密钥，要保证集群中的不同节点相互通信必须共享相同的Erlang Cookie。具体的目录存放在/var/lib/rabbitmq/.erlang.cookie。

说明：这就要从rabbitmqctl命令的工作原理说起，RabbitMQ底层是通过Erlang架构来实现的，所以rabbitmqctl会启动Erlang节点，并基于Erlang节点来使用Erlang系统连接RabbitMQ节点，在连接过程中需要正确的Erlang Cookie和节点名称，Erlang节点通过交换Erlang Cookie以获得认证。

RabbitMQ集群模式

单机模式
普通集群模式（无高可用性）
镜像集群模式（高可用性），最常用的集群模式。

RabbitMQ集群故障处理机制：

rabbitmq broker集群允许个体节点down机，
对应集群的的网络分区问题（ network partitions）

RabbitMQ集群推荐用于LAN环境，不适用WAN环境；

要通过WAN连接broker，Shovel or Federation插件是最佳的解决方案；Shovel or Federation不同于集群。

RabbitMQ节点类型

RAM node：只保存状态到内存。内存节点将所有的队列、交换机、绑定、用户、权限和vhost的元数据定义存储在内存中，好处是可以使得像交换机和队列声明等操作更加的快速。
Disk node：将元数据存储在磁盘中。单节点系统只允许磁盘类型的节点，防止重启RabbitMQ的时候，丢失系统的配置信息。

内存节点虽然不写入磁盘，但是它执行比磁盘节点要好。RabbitMQ集群中，只需要一个磁盘节点来保存状态就足够了；如果集群中只有内存节点，那么不能停止它们，否则所有的状态，消息等都会丢失。

问题说明：

RabbitMQ要求在集群中至少有一个磁盘节点，所有其他节点可以是内存节点，当节点加入或者离开集群时，必须要将该变更通知到至少一个磁盘节点。
如果集群中唯一的一个磁盘节点崩溃的话，集群仍然可以保持运行，但是无法进行其他操作（增删改查），直到节点恢复。

解决方案：设置两个磁盘节点，至少有一个是可用的，可以保存元数据的更改。

RabbitMQ集群的节点运行模式：

为保证数据持久性，当前所有node节点跑在disk模式。
如果今后压力大，需要提高性能，考虑采用ram模式。

RabbitMQ集群记录

本案例采用 "镜像模式"，即队列为镜像队列，队列消息存在集群的每个节点上。

1、版本说明

因为考虑到较早版本rabbitmq在k8s上的集群部署是使用autocluster插件去调用kubernetes apiserver来获取rabbitmq服务的endpoints，进而获取node节点信息，并自动加入集群，但是现在autocluster已不再更新了，并且只支持3.6.x版本，故而放弃这种方式。

对于3.7.x或更新的版本，现在市场主流是使用 peer discovery subsystem来构建rabbitmq-cluster，参考这里。

2、部署方式

在Kubernetes上搭建RabbitMQ有4种部署方法（IP模式、Pod与Server的DNS模式、Statefulset 与Headless Service模式、hostname模式），这里选择StatefulSet与Headless Service模式部署有状态的RabbitMQ集群。

3、使用NFS配置StatefulSet的动态持久化存储

1）在NFS服务器端（172.16.60.238）通过nfs创建RabbitMQ集群的共享目录

[root@k8s-harbor01 ~]# mkdir -p /data/storage/k8s/rabbitmq

2）创建nfs的rbac

[root@k8s-master01 ~]# mkdir -p /opt/k8s/k8s_project/rabbitmq
[root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/k8s_project/rabbitmq
[root@k8s-master01 rabbitmq]# vim nfs-rbac.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-provisioner
  namespace: wiseco
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
   name: nfs-provisioner-runner
   namespace: wiseco
rules:
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumes"]
      verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["persistentvolumeclaims"]
      verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
   -  apiGroups: ["storage.k8s.io"]
      resources: ["storageclasses"]
      verbs: ["get", "list", "watch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["events"]
      verbs: ["watch", "create", "update", "patch"]
   -  apiGroups: [""]
      resources: ["services", "endpoints"]
      verbs: ["get","create","list", "watch","update"]
   -  apiGroups: ["extensions"]
      resources: ["podsecuritypolicies"]
      resourceNames: ["nfs-provisioner"]
      verbs: ["use"]
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: run-nfs-provisioner
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: nfs-provisioner
    namespace: wiseco
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-provisioner-runner
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

查看并创建

[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f nfs-rbac.yaml
serviceaccount/nfs-provisioner created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/nfs-provisioner-runner created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/run-nfs-provisioner created
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get sa -n wiseco|grep nfs
nfs-provisioner                1         6h2m
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get clusterrole -n wiseco|grep nfs
nfs-provisioner-runner                                                 2021-02-07T03:30:56Z
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get clusterrolebinding -n wiseco|grep nfs
run-nfs-provisioner                                    ClusterRole/nfs-provisioner-runner                                                 6h2m

3）创建RabbitMQ集群的storageclass

[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  7 17:33 nfs-rbac.yaml
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# vim rabbitmq-nfs-class.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1beta1
kind: StorageClass
metadata:
  name: rabbitmq-nfs-storage
  namespace: wiseco
provisioner: rabbitmq/nfs
reclaimPolicy: Retain

查看并创建

[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f rabbitmq-nfs-class.yaml
storageclass.storage.k8s.io/rabbitmq-nfs-storage created
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get sc
NAME                   PROVISIONER    RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE   ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
rabbitmq-nfs-storage   rabbitmq/nfs   Retain          Immediate           false                  3s

4）创建MongoDB集群的nfs-client-provisioner

[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll
total 8
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  7 17:33 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  161 Feb  7 17:37 rabbitmq-nfs-class.yaml
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# vim rabbitmq-nfs.yml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: rabbitmq-nfs-client-provisioner
  namespace: wiseco
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq-nfs-client-provisioner
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq-nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccount: nfs-provisioner
      containers:
        - name: rabbitmq-nfs-client-provisioner
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/open-ali/nfs-client-provisioner
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath:  /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: rabbitmq/nfs
            - name: NFS_SERVER
              value: 172.16.60.238
            - name: NFS_PATH
              value: /data/storage/k8s/rabbitmq
      volumes:
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: 172.16.60.238
            path: /data/storage/k8s/rabbitmq

查看并创建

[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl apply -f rabbitmq-nfs.yml
deployment.apps/rabbitmq-nfs-client-provisioner created
 
[root@k8s-master01 rabbitmq]# kubectl get pods -n wiseco|grep rabbitmq
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r   1/1     Running   0          17s

4、部署RabbitMQ基于镜像模式的集群

[root@k8s-master01 rabbitmq]# ll
total 12
-rw-r--r-- 1 root root 1216 Feb  7 17:33 nfs-rbac.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  161 Feb  7 17:37 rabbitmq-nfs-class.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1027 Feb  7 17:46 rabbitmq-nfs.yml
[root@k8s-master01 rabbitmq]# mkdir deployment
[root@k8s-master01 rabbitmq]# cd deployment
[root@k8s-master01 deployment]#

采用StatefulSet与Headless Service模式部署有状态的RabbitMQ集群。

rabbitmq.yml文件内容：

[root@k8s-master01 deployment]# vim rabbitmq.yml
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq-management
  namespace: wiseco
  labels:
    app: rabbitmq
spec:
  ports:
  - port: 15672
    name: http
  selector:
    app: rabbitmq
  type: NodePort
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rabbitmq
  namespace: wiseco
  labels:
    app: rabbitmq
spec:
  ports:
  - port: 5672
    name: amqp
  - port: 4369
    name: epmd
  - port: 25672
    name: rabbitmq-dist
  clusterIP: None
  selector:
    app: rabbitmq
---
apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  namespace: wiseco
  name: rabbitmq
spec:
  serviceName: "rabbitmq"
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: rabbitmq
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rabbitmq
    spec:
      affinity:
        podAntiAffinity:
          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
            - labelSelector:
                matchExpressions:
                  - key: "app"
                    operator: In
                    values:
                      - rabbitmq
              topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
      containers:
      - name: rabbitmq
        image: rabbitmq:3.7-rc-management
        lifecycle:
          postStart:
            exec:
              command:
              - /bin/sh
              - -c
              - >
                if [ -z "$(grep rabbitmq /etc/resolv.conf)" ]; then
                  sed "s/^search \([^ ]\+\)/search rabbitmq.\1 \1/" /etc/resolv.conf > /etc/resolv.conf.new;
                  cat /etc/resolv.conf.new > /etc/resolv.conf;
                  rm /etc/resolv.conf.new;
                fi;
                until rabbitmqctl node_health_check; do sleep 1; done;
                if [ -z "$(rabbitmqctl cluster_status | grep rabbitmq-0)" ]; then
                  touch /gotit
                  rabbitmqctl stop_app;
                  rabbitmqctl reset;
                  rabbitmqctl join_cluster rabbit@rabbitmq-0;
                  rabbitmqctl start_app;
                else
                  touch /notget
                fi;
        env:
        - name: MY_POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: RABBITMQ_ERLANG_COOKIE
          value: "YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ"
        - name: RABBITMQ_NODENAME
          value: "rabbit@$(MY_POD_NAME)"
        ports:
        - name: http
          protocol: TCP
          containerPort: 15672
        - name: amqp
          protocol: TCP
          containerPort: 5672
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: amqp
          initialDelaySeconds: 5
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 10
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: amqp
          initialDelaySeconds: 15
          timeoutSeconds: 5
          periodSeconds: 20
        volumeMounts:
        - name: rabbitmq-data
          mountPath: /var/lib/rabbitmq
  volumeClaimTemplates:
  - metadata:
      name: rabbitmq-data
      annotations:
        volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "rabbitmq-nfs-storage"
    spec:
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

查看并创建

[root@k8s-master01 deployment]# kubectl apply -f rabbitmq.yml
service/rabbitmq-management created
service/rabbitmq created
statefulset.apps/rabbitmq created
 
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq
rabbitmq-0                                        1/1     Running   0          11m     172.30.85.206    k8s-node01   <none>           <none>
rabbitmq-1                                        1/1     Running   0          9m9s    172.30.217.69    k8s-node04   <none>           <none>
rabbitmq-2                                        1/1     Running   0          7m59s   172.30.135.145   k8s-node03   <none>           <none>
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r   1/1     Running   0          20h     172.30.217.122   k8s-node04   <none>           <none>
 
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get svc -n wiseco|grep rabbitmq
rabbitmq              ClusterIP   None             <none>        5672/TCP,4369/TCP,25672/TCP   8m27s
rabbitmq-management   NodePort    10.254.128.136   <none>        15672:32513/TCP               8m27s

查看PV、PVC

[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pvc -n wiseco
NAME                       STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS           AGE
rabbitmq-data-rabbitmq-0   Bound    pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12   10Gi       RWX            rabbitmq-nfs-storage   9m38s
rabbitmq-data-rabbitmq-1   Bound    pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12   10Gi       RWX            rabbitmq-nfs-storage   7m5s
rabbitmq-data-rabbitmq-2   Bound    pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce   10Gi       RWX            rabbitmq-nfs-storage   5m55s
 
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pv
NAME                                       CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS   CLAIM                             STORAGECLASS           REASON   AGE
pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12   10Gi       RWX            Delete           Bound    wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-1   rabbitmq-nfs-storage            7m3s
pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12   10Gi       RWX            Delete           Bound    wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-0   rabbitmq-nfs-storage            9m38s
pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce   10Gi       RWX            Delete           Bound    wiseco/rabbitmq-data-rabbitmq-2   rabbitmq-nfs-storage            5m55s

查看NFS共享存储

NFS服务器（172.16.60.238），查看共享目录/data/storage/k8s/rabbitmq

[root@k8s-harbor01 ~]# cd /data/storage/k8s/rabbitmq/
[root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ll
total 0
drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb  8 14:17 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12
drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb  8 14:19 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12
drwxrwxrwx 5 polkitd root 70 Feb  8 14:21 wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce
 
[root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ls ./*
./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12:
config  mnesia  schema
 
./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12:
config  mnesia  schema
 
./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce:
config  mnesia  schema
 
查看RabbitMQ的三个容器节点的.erlang.cookie，内容是一致的！
[root@k8s-harbor01 rabbitmq]# ll ./*/.erlang.cookie
-rw------- 1 polkitd input 21 Feb  8 14:16 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-0-pvc-19579da4-fe40-4cc5-abb5-670486cc3f12/.erlang.cookie
-rw------- 1 polkitd input 21 Feb  8 14:19 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-1-pvc-13218c20-2a79-40f2-92fa-a18300729c12/.erlang.cookie
-rw------- 1 polkitd input 21 Feb  8 14:20 ./wiseco-rabbitmq-data-rabbitmq-2-pvc-7a13561a-1d9c-430c-90df-45ccad455fce/.erlang.cookie
[root@k8s-harbor01 rabbitmq]# cat ./*/.erlang.cookie
YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ
YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ
YZSDHWMFSMKEMBDHSGGZ

5、验证RabbitMQ集群

进入RabbitMQ集群节点Pod容器，查看RabbitMQ集群状态（三个Pod查看的集群状态是一样的）

登录rabbitmq-0容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-0 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
                'rabbit@rabbitmq-2']}]},
 {running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-1','rabbit@rabbitmq-0']},
 {cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-1',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-0',[]}]}]
 
 
登录rabbitmq-1容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-1 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-1 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
                'rabbit@rabbitmq-2']}]},
 {running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1']},
 {cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-0',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-1',[]}]}]
 
 
登录rabbitmq-2容器查看集群状态
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-2 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-2 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
                'rabbit@rabbitmq-2']}]},
 {running_nodes,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1','rabbit@rabbitmq-2']},
 {cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{'rabbit@rabbitmq-0',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-1',[]},
          {'rabbit@rabbitmq-2',[]}]}]　

6、访问RabbitMQ的Web界面，查看集群状态

[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get svc -n wiseco|grep rabbitmq
rabbitmq              ClusterIP   None             <none>        5672/TCP,4369/TCP,25672/TCP   23m
rabbitmq-management   NodePort    10.254.128.136   <none>        15672:32513/TCP               23m

通过K8S的node节点的32513访问web页面，用户名和密码都是guest

7、RabbitMQ的日常操作命令

1）用户管理
=====================================================================================================
新增一个用户
# rabbitmqctl add_user Username Password
 
删除一个用户
# rabbitmqctl delete_user Username
 
修改用户的密码
# rabbitmqctl change_password Username Newpassword
 
查看当前用户列表
# rabbitmqctl list_users
 
比如：修改guest用户密码、新增或删除一个用户
查看当前用户列表
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user    tags
guest   [administrator]
 
修改guest用户密码为 guest@123
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl change_password guest guest@123
Changing password for user "guest" ..
 
新增一个用户，用户名为kevin，密码为 kevin@123
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl add_user kevin kevin@123
Adding user "kevin" ...
 
查看当前用户列表
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user    tags
guest   [administrator]
kevin   []
 
设置kevin用户角色为administrator
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl set_user_tags kevin administrator
Setting tags for user "kevin" to [administrator] ...
 
查看当前用户列表
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user    tags
guest   [administrator]
kevin   [administrator]
 
修改kevin用户角色为monitoring、policymaker
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl set_user_tags kevin monitoring policymaker
Setting tags for user "kevin" to [monitoring, policymaker] ...
 
查看当前用户列表
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user    tags
guest   [administrator]
kevin   [monitoring, policymaker]
 
删除kevin用户
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl delete_user kevin
Deleting user "kevin" ...
 
查看当前用户列表
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl exec -ti rabbitmq-0 -n wiseco -- rabbitmqctl list_users
Listing users ...
user    tags
guest   [administrator]
 
 
 
2）用户角色
=====================================================================================================
用户角色分类
用户角色可分为五类：超级管理员、监控者、策略制定者、普通管理者以及其他。
超级管理员 (administrator)
可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。
监控者 (monitoring)
可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)
策略制定者 (policymaker)
可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下), 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息
普通管理者 (management)
仅可登陆管理控制台(启用management plugin的情况下)，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。
其他
无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。
 
相关操作命令：
设置用户角色的命令为：
# rabbitmqctl set_user_tags User Tag
 
其中：
User为用户名
Tag为角色名 (对应于上面的administrator，monitoring，policymaker，management，或其他自定义名称)。
 
也可以给同一用户设置多个角色，例如：
# rabbitmqctl set_user_tags kevin monitoring policymaker
 
 
 
3）用户权限
=====================================================================================================
用户权限指的是用户对exchange，queue的操作权限，包括配置权限，读写权限。
配置权限会影响到exchange，queue的声明和删除。
读写权限影响到从queue里取消息，向exchange发送消息以及queue和exchange的绑定(bind)操作。
 
例如：
 将queue绑定到某exchange上，需要具有queue的可写权限，以及exchange的可读权限；
向exchange发送消息需要具有exchange的可写权限；
从queue里取数据需要具有queue的可读权限。
 
相关操作命令：
设置用户权限
# rabbitmqctl set_permissions -p VHostPath User ConfP WriteP ReadP
 
查看(指定hostpath)所有用户的权限信息
# rabbitmqctl list_permissions [-p VHostPath]
 
查看指定用户的权限信息
# rabbitmqctl list_user_permissions User
 
清除用户的权限信息
# rabbitmqctl clear_permissions [-p VHostPath] User
 
设置节点类型
RabbitMQ节点类型分为内存节点和硬盘节点。
如果你想更换节点类型可以通过命令修改：
# rabbitmqctl stop_app
# rabbitmqctl change_cluster_node_type dist
# rabbitmqctl change_cluster_node_type ram
# rabbitmqctl start_app

8、模拟RabbitMQ节点故障

模拟故障，重启其中的一个node节点，比如rabbitmq-0，然后观察集群状态：

[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq
rabbitmq-0                                        1/1     Running   0          71m   172.30.85.206    k8s-node01   <none>           <none>
rabbitmq-1                                        1/1     Running   0          68m   172.30.217.69    k8s-node04   <none>           <none>
rabbitmq-2                                        1/1     Running   0          67m   172.30.135.145   k8s-node03   <none>           <none>
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r   1/1     Running   0          21h   172.30.217.122   k8s-node04   <none>           <none>
 
删除rabbitmq-0节点
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl delete pods rabbitmq-0 -n wiseco
pod "rabbitmq-0" deleted
 
查看pod，发现rabbitmq-0节点删除后，重启需要耗费一段时间
[root@k8s-master01 deployment]# kubectl get pods -n wiseco -o wide|grep rabbitmq
rabbitmq-0                                        0/1     ContainerCreating   0          44s   <none>           k8s-node01   <none>           <none>
rabbitmq-1                                        1/1     Running             0          70m   172.30.217.69    k8s-node04   <none>           <none>
rabbitmq-2                                        1/1     Running             0          69m   172.30.135.145   k8s-node03   <none>           <none>
rabbitmq-nfs-client-provisioner-c4f95d479-xvm8r   1/1     Running             0          21h   172.30.217.122   k8s-node04   <none>           <none>
 
此时，查看RabbitMQ集群状态
发现此时，rabbit@rabbitmq-0节点还没有恢复，running的node节点只有rabbit@rabbitmq-2、rabbit@rabbitmq-1
[root@k8s-master01 ~]# kubectl exec -ti rabbitmq-1 -n wiseco -- rabbitmqctl cluster_status
Cluster status of node rabbit@rabbitmq-1 ...
[{nodes,[{disc,['rabbit@rabbitmq-0','rabbit@rabbitmq-1',
                'rabbit@rabbitmq-2']}]},
 {running_nodes,['rabbit@rabbitmq-2','rabbit@rabbitmq-1']},
 {cluster_name,<<"rabbit@rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local">>},
 {partitions,[]},
 {alarms,[{'rabbit@rabbitmq-2',[]},{'rabbit@rabbitmq-1',[]}]}]

此时，查看web界面的集群状态，先后经历了下面三个状态：

红色表示节点故障。
黄色表示节点恢复中，暂不可用。
绿色表示点运行正常。

9、客户端访问RabbitMQ集群地址

客户端连接RabbitMQ集群地址：rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672、rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672、rabbitmq-0.rabbitmq.wiseco.svc.cluster.local:5672

连接方式：

客户端可以连接RabbitMQ集群中的任意一个节点。如果一个节点故障，客户端自行重新连接到其他的可用节点；
也就是说，RabbitMQ集群有"重连"机制，但是这种集群连接方式对客户端不透明，不太建议这种连接方式。

推荐方式：给客户端提供一个统一的透明的集群连接地址

做法：在前面部署LVS或Haproxy，通过四层负载均衡代理后RabbitMQ的三个node节点的5672端口。

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cheyunhua/p/15619328.html

K8S部署RabbitMQ集群 （镜像模式） 部署笔记

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