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  • flask的orm框架(SQLAlchemy)-创建表

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    • ORM 是什么?

    ORM,Object-Relation Mapping。意思就是对象-关系映射。ORM 主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。

    优点 :

    • 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码.
      • 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作.
      • 不用编写各种数据库的sql语句.
    • 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异.
      • 不在关注用的是mysqloracle...等.
      • 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码.

    缺点 :

    • 相比较直接使用SQL语句操作数据库,有性能损失.
    • 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失.
    • Flask-SQLAlchemy的安装

    SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的 flask 扩展。

    • 安装 flask-sqlalchemy

    pip3 install flask-sqlalchemy

    • 如果连接的是 mysql 数据库,需要安装 mysqldb 驱动

    pip3 install flask-mysqldb

    • 如果第二步安装出现错误,一般是没有安装 libmysqld-dev 造成的

    sudo apt-get install libmysqld-dev

    • Flask-SQLAlchemy 连接数据库以及创建表

    from flask import Flask
    from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
    
    app=Flask(__name__)
    
    # 连接数据库
    app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '数据库类型://数据库用户名:数据库密码@数据库地址:数据库端口/数据库名字'
    # 设置是否跟踪数据库的修改情况,一般不跟踪
    app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
    # 数据库操作时是否显示原始SQL语句,一般都是打开的,因为我们后台要日志
    app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
    
    # 实例化orm框架的操作对象,后续数据库操作,都要基于操作对象来完成
    db = SQLAlchemy(app)
    
    # 声明模型类
    class Role(db.Model):
        __tablename__ = "my_table"    #设置表名
        id = db.Column(db.INTEGER,primary_key=True)    设置字段,以及属性
        name = db.Column(db.String(10),nullable=False)
    
    @app.route("/")
    def index():
        return "hello"
    
    if __name__ == '__main__':
        db.create_all()    # 创建当前应用中声明的所有模型类对应的数据表,db.drop_all()是删除表
        app.run(debug=True)

    数据库的其他配置

    名字备注
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI 用于连接的数据库 URI 。例如:sqlite:////tmp/test.dbmysql://username:password@server/db
    SQLALCHEMY_BINDS 一个映射 binds 到连接 URI 的字典。更多 binds 的信息见用 Binds 操作多个数据库
    SQLALCHEMY_ECHO 如果设置为Ture, SQLAlchemy 会记录所有 发给 stderr 的语句,这对调试有用。(打印sql语句)
    SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。
    SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE 可以用于显式禁用原生 unicode 支持。当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时,这对于 一些数据库适配器是必须的(比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL )。
    SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值(通常 是 5 )
    SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。
    SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 多少秒后自动回收连接。这对 MySQL 是必要的, 它默认移除闲置多于 8 小时的连接。注意如果 使用了 MySQL , Flask-SQLALchemy 自动设定 这个值为 2 小时。

    连接其他数据库

    完整连接 URI 列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档 (Supported Databases) 。

    常用的SQLAlchemy字段类型

    类型名python中类型说明
    Integer int 普通整数,一般是32位
    SmallInteger int 取值范围小的整数,一般是16位
    BigInteger int或long 不限制精度的整数
    Float float 浮点数
    Numeric decimal.Decimal 普通整数,一般是32位
    String str 变长字符串
    Text str 变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
    Unicode unicode 变长Unicode字符串
    UnicodeText unicode 变长Unicode字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化
    Boolean bool 布尔值
    Date datetime.date 时间
    Time datetime.datetime 日期和时间
    LargeBinary str 二进制文件

    常用的SQLAlchemy列选项

    选项名说明
    primary_key 如果为True,代表表的主键
    unique 如果为True,代表这列不允许出现重复的值
    index 如果为True,为这列创建索引,提高查询效率
    nullable 如果为True,允许有空值,如果为False,不允许有空值
    default 为这列定义默认值
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