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  • SQL学习笔记7

    我们通常希望在每次插入新记录时,自动地创建主键字段的值。

    我们可以在表中创建一个 auto-increment 字段。

    用于 MySQL 的语法

    下面的 SQL 语句把 "Persons" 表中的 "ID" 列定义为 auto-increment 主键字段:

    CREATE TABLE Persons
    (
    ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255),
    PRIMARY KEY (ID)
    )

    MySQL 使用 AUTO_INCREMENT 关键字来执行 auto-increment 任务。

    默认地,AUTO_INCREMENT 的开始值是 1,每条新记录递增 1。

    要让 AUTO_INCREMENT 序列以其他的值起始,请使用下面的 SQL 语法:

    ALTER TABLE Persons AUTO_INCREMENT=100

    要在 "Persons" 表中插入新记录,我们不必为 "ID" 列规定值(会自动添加一个唯一的值):

    INSERT INTO Persons (FirstName,LastName)
    VALUES ('Lars','Monsen')

    上面的 SQL 语句会在 "Persons" 表中插入一条新记录。"ID" 列会被赋予一个唯一的值。"FirstName" 列会被设置为 "Lars","LastName" 列会被设置为 "Monsen"。

    在 SQL 中,视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

    视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

    您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,也可以呈现数据,就像这些数据来自于某个单一的表一样。

    SQL CREATE VIEW 语法

    CREATE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition

    注释:视图总是显示最新的数据!每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

    SQL CREATE VIEW 实例

    样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

    视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品(未停产的产品)。这个视图使用下面的 SQL 创建:

    CREATE VIEW [Current Product List] AS
    SELECT ProductID,ProductName
    FROM Products
    WHERE Discontinued=No

    我们可以像这样查询上面这个视图:

    SELECT * FROM [Current Product List]

    Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品:

    CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
    SELECT ProductName,UnitPrice
    FROM Products
    WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

    我们可以像这样查询上面这个视图:

    SELECT * FROM [Products Above Average Price]

    Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意,这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据:

    CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
    SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
    FROM [Product Sales for 1997]
    GROUP BY CategoryName

    我们可以像这样查询上面这个视图:

    SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

    我们也可以向查询添加条件。现在,我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数:

    SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
    WHERE CategoryName='Beverages'

    SQL 更新视图

    您可以使用下面的语法来更新视图:

    SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

    CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
    SELECT column_name(s)
    FROM table_name
    WHERE condition

    现在,我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图:

    CREATE VIEW [Current Product List] AS
    SELECT ProductID,ProductName,Category
    FROM Products
    WHERE Discontinued=No

    SQL 撤销视图

    您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

    SQL DROP VIEW 语法

    DROP VIEW view_name
     
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    MySQL Date 函数

    下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数:

    函数描述
    NOW() 返回当前的日期和时间
    CURDATE() 返回当前的日期
    CURTIME() 返回当前的时间
    DATE() 提取日期或日期/时间表达式的日期部分
    EXTRACT() 返回日期/时间的单独部分
    DATE_ADD() 向日期添加指定的时间间隔
    DATE_SUB() 从日期减去指定的时间间隔
    DATEDIFF() 返回两个日期之间的天数
    DATE_FORMAT() 用不同的格式显示日期/时间

    SQL Date 数据类型

    MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

    • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
    • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    • TIMESTAMP - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    • YEAR - 格式:YYYY 或 YY

    SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

    • DATE - 格式:YYYY-MM-DD
    • DATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    • SMALLDATETIME - 格式:YYYY-MM-DD HH:MM:SS
    • TIMESTAMP - 格式:唯一的数字

    注释:当您在数据库中创建一个新表时,需要为列选择数据类型!

    如需了解所有可用的数据类型,请访问我们完整的 数据类型参考手册


    SQL 日期处理

    Note如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!

    假设我们有如下的 "Orders" 表:

    OrderIdProductNameOrderDate
    1 Geitost 2008-11-11
    2 Camembert Pierrot 2008-11-09
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
    4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

    现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。

    我们使用下面的 SELECT 语句:

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

    结果集如下所示:

    OrderIdProductNameOrderDate
    1 Geitost 2008-11-11
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

    现在,假设 "Orders" 表如下所示(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):

    OrderIdProductNameOrderDate
    1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
    2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
    3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
    4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

    如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句:

    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'
    
    
    
    SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11 00:00:00'

    那么我们将得不到结果!因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分,默认时间为 00:00:00。

    提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!

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    2020年09月24号--测试登录账号15分钟有效时长
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