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  • IO模型(epoll)--详解-02

    写在前面

      从事服务端开发,少不了要接触网络编程。epoll作为linux下高性能网络服务器的必备技术至关重要,大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。文章核心思想是:要让读者清晰明白EPOLL为什么性能好。

    四、内核接收网络数据全过程

      这一步,贯穿网卡、中断、进程调度的知识,叙述阻塞recv下,内核接收数据全过程。

      如下图所示,进程在recv阻塞期间,计算机收到了对端传送的数据(步骤①)。数据经由网卡传送到内存(步骤②),然后网卡通过中断信号通知cpu有数据到达,cpu执行中断程序(步骤③)。此处的中断程序主要有两项功能,先将网络数据写入到对应socket的接收缓冲区里面(步骤④),再唤醒进程A(步骤⑤),重新将进程A放入工作队列中。

     

       唤醒进程的过程如下图所示。

     

      以上是内核接收数据全过程

        这里留有两个思考题,大家先想一想。

        其一,操作系统如何知道网络数据对应于哪个socket?因为一个socket对应着一个端口号,而网络数据包中包含了ip和端口的信息,内核可以通过端口号找到对应的socket。当然,为了提高处理速度,操作系统会维护端口号到socket的索引结构,以快速读取。

        其二,如何同时监视多个socket的数据?是多路复用的重中之重,是本文后半部分的重点!

    五、同时监视多个socket的简单方法

      服务端需要管理多个客户端连接,而recv只能监视单个socket,这种矛盾下,人们开始寻找监视多个socket的方法。epoll的要义是高效的监视多个socket。从历史发展角度看,必然先出现一种不太高效的方法,人们再加以改进。只有先理解了不太高效的方法,才能够理解epoll的本质。

      假如能够预先传入一个socket列表,如果列表中的socket都没有数据,挂起进程,直到有一个socket收到数据,唤醒进程。这种方法很直接,也是select的设计思想。

      为方便理解,我们先复习select的用法。在如下的代码中,先准备一个数组(下面代码中的fds),让fds存放着所有需要监视的socket。然后调用select,如果fds中的所有socket都没有数据,select会阻塞,直到有一个socket接收到数据,select返回,唤醒进程。用户可以遍历fds,通过FD_ISSET判断具体哪个socket收到数据,然后做出处理。

    int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);  
    bind(s, ...)
    listen(s, ...)
    
    int fds[] =  存放需要监听的socket
    
    while(1){
        int n = select(..., fds, ...)
        for(int i=0; i < fds.count; i++){
            if(FD_ISSET(fds[i], ...)){
                //fds[i]的数据处理
            }
        }
    }

    select的流程

      select的实现思路很直接。假如程序同时监视如下图的sock1、sock2和sock3三个socket,那么在调用select之后,操作系统把进程A分别加入这三个socket的等待队列中。

    当任何一个socket收到数据后,中断程序将唤起进程。下图展示了sock2接收到了数据的处理流程。recv和select的中断回调可以设置成不同的内容。sock2接收到了数据,中断程序唤起进程A

    所谓唤起进程,就是将进程从所有的等待队列中移除,加入到工作队列里面。如下图所示。将进程A从所有等待队列中移除,再加入到工作队列里面

      经由这些步骤,当进程A被唤醒后,它知道至少有一个socket接收了数据。程序只需遍历一遍socket列表,就可以得到就绪的socket。

      这种简单方式行之有效,在几乎所有操作系统都有对应的实现。

     但是简单的方法往往有缺点,主要是:

      其一,每次调用select都需要将进程加入到所有监视socket的等待队列,每次唤醒都需要从每个队列中移除。这里涉及了两次遍历,而且每次都要将整个fds列表传递给内核,有一定的开销。正是因为遍历操作开销大,出于效率的考量,才会规定select的最大监视数量,默认只能监视1024个socket。

      其二,进程被唤醒后,程序并不知道哪些socket收到数据,还需要遍历一次。

      那么,有没有减少遍历的方法?有没有保存就绪socket的方法?这两个问题便是epoll技术要解决的。

    补充说明: 本节只解释了select的一种情形。当程序调用select时,内核会先遍历一遍socket,如果有一个以上的socket接收缓冲区有数据,那么select直接返回,不会阻塞。这也是为什么select的返回值有可能大于1的原因之一。如果没有socket有数据,进程才会阻塞。

    六、epoll的设计思路

      epoll是在select出现N多年后才被发明的,是select和poll的增强版本。epoll通过以下一些措施来改进效率。

    措施一:功能分离

      select低效的原因之一是将“维护等待队列”和“阻塞进程”两个步骤合二为一。如下图所示,每次调用select都需要这两步操作,然而大多数应用场景中,需要监视的socket相对固定,并不需要每次都修改。epoll将这两个操作分开,先用epoll_ctl维护等待队列,再调用epoll_wait阻塞进程。显而易见的,效率就能得到提升。

      为方便理解后续的内容,我们先复习下epoll的用法。如下的代码中,先用epoll_create创建一个epoll对象epfd,再通过epoll_ctl将需要监视的socket添加到epfd中,最后调用epoll_wait等待数据。

    int s = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);   
    bind(s, ...)
    listen(s, ...)
    
    int epfd = epoll_create(...);
    epoll_ctl(epfd, ...); //将所有需要监听的socket添加到epfd中
    
    while(1){
        int n = epoll_wait(...)
        for(接收到数据的socket){
            //处理
        }
    }

      功能分离,使得epoll有了优化的可能。

    措施二:就绪列表

      select低效的另一个原因在于程序不知道哪些socket收到数据,只能一个个遍历。如果内核维护一个“就绪列表”,引用收到数据的socket,就能避免遍历。如下图所示,计算机共有三个socket,收到数据的sock2和sock3被rdlist(就绪列表)所引用。当进程被唤醒后,只要获取rdlist的内容,就能够知道哪些socket收到数据。就绪列表示意图

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/chihirotan/p/11521065.html
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