在数据库设计时,有时候为了实现数据规范化的目的,会将属于同一个人的属性记录值改用多条记录的方式来存储,显示时又希望将多个属性数据合并成一行来显示,这就是行转列。
例如:下图的成绩记录表。

那么行转列的效率又将如何呢?我试了以下三种方式进行行转列的测试。测试数据表中的记录数量为120万条,字段为10个,测试下来感觉性能还不错。
一、第一种方式(SQL 2000以后的版本)
--总计120万记录
SELECT wbook_no
, MAX(CASE WHEN [COP_G_NO] ='60174257' THEN AR END) "60174257"
, MAX(CASE WHEN [COP_G_NO] ='50165814' THEN AR END) "50165814"
, MAX(CASE WHEN [COP_G_NO] ='10221553' THEN AR END) "10221553"
FROM
(
SELECT [COP_G_NO]
, wbook_no
, SUM(G_QTY * decl_Price) AR
FROM WBK_PDE_LIST
WHERE [COP_G_NO] in('60174257','50165814','10221553')
GROUP BY [COP_G_NO]
, wbook_no
) A
GROUP BY wbook_no

二、第二种方式(SQL 2000以后的版本)
SELECT wbook_no
, SUM(
CASE WHEN [COP_G_NO] ='60174257' THEN G_QTY * decl_Price END) "60174257"
, SUM(
CASE WHEN [COP_G_NO] ='50165814' THEN G_QTY * decl_Price END) "50165814"
, SUM(
CASE WHEN [COP_G_NO] ='10221553' THEN G_QTY * decl_Price END) "10221553"
FROM WBK_PDE_LIST
WHERE 1=1
and [COP_G_NO] in('60174257','50165814','10221553')
GROUP BY wbook_no

三、第三种方式:使用PIVOT命令来实现(SQL 2005以后的版本才提供以命令)
SELECT WBOOK_NO
, "60174257"
, "50165814"
, "10221553"
FROM
(
SELECT [COP_G_NO]
, WBOOK_NO
, G_QTY * decl_Price AR
FROM WBK_PDE_LIST
WHERE 1=1
AND [COP_G_NO] in('60174257','50165814','10221553')
)AS D
PIVOT
(
SUM(AR)
FOR [COP_G_NO] in([60174257],[50165814],"10221553")
) AS P

四、以上三种方式的查询结果都如下:

五、最后我们来比对一下各自性能损耗。从比对结果表来看三者的差别不大,总的来说都在2-3秒之间。
|
IO |
CPU |
逻辑读取 |
物理读取 |
预读 |
CPU 时间 |
占用时间 |
||||||
|
表扫描 |
计算标题 |
排序 |
表扫描 |
计算标题 |
排序 |
次 |
次 |
次 |
ms |
ms |
||
|
第一种方式 |
17.652 |
0 |
0.0112513 |
1.33851 |
0.121668 |
0.0131525 |
23827 |
370 |
23827 |
635 |
2216 |
|
|
第二种方式 |
17.652 |
0 |
0.0112513 |
1.33851 |
0.121668 |
0.0131525 |
23827 |
374 |
23827 |
618 |
2171 |
|
|
第三种方式 |
17.652 |
0 |
0.0112513 |
1.33851 |
0.121668 |
0.0131525 |
23827 |
370 |
23827 |
563 |
1960 |
|