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  • MySql单标&约束&事务

    一、DQL操作单表

    1、创建数据库，赋复制表

    CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET utf8;

    将db1数据库中的 emp表 复制到当前 db2数据库

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    2、排序

    • 通过 ORDER BY 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示效果,不会影响真实数据)

    语法结构：

    SELECT 字段名 FROM 表名 [WHERE 字段 = 值] ORDER BY 字段名 [ASC / DESC]

    ASC 表示升序排序(默认)
DESC 表示降序排序

    1.排序方式

    • 单列排序：只按照某一个字段进行排序, 就是单列排序

    需求：使用 salary 字段,对emp 表数据进行排序 (升序/降序)

    -- 单列排序 按照某一个字段进行排序
# 使用salary字段对emp表进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ASC; # 升序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary DESC; # 降序
    • 组合排序：同时对多个字段进行排序, 如果第一个字段相同 就按照第二个字段进行排序,以此类推

    需求：在薪水排序的基础上,再使用id进行排序, 如果薪水相同就以id 做降序排序

    -- 组合排序，同时对多个字段进行排序
# 在薪资的基础上，对id进行排序
SELECT * FROM emp ORDER BY salary, eid DESC;
SELECT * FROM emp ORDER BY salary ASC, eid DESC;

    3、聚合函数

    之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对某一列的值进行计算，然后返回一个单一的值(另外聚合函数会忽略null空值。)；

    语法结构：SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名;

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    需求：

    #1 查询员工的总数
#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
#3 查询薪水大于4000员工的个数
#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水

#1 查询员工的总数
SELECT COUNT(ename) FROM emp;
# count函数在统计的时候会忽略空值
# 注意。不要使用带空值的列进行count函数统计

#2 查看员工总薪水、最高薪水、最小薪水、薪水的平均值
SELECT SUM(salary), MAX(salary), MIN(salary), AVG(salary) FROM emp;

#3 查询薪水大于4000员工的个数
SELECT COUNT(ename) FROM emp WHERE salary > 4000;

#4 查询部门为'教学部'的所有员工的个数
SELECT COUNT(ename) FROM emp WHERE dept_name = '教学部';

#5 查询部门为'市场部'所有员工的平均薪水
SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE dept_name = '市场部';

    4、分组

    • 分组查询指的是使用 GROUP BY 语句,对查询的信息进行分组,相同数据作为一组，返回每组的第一个数据。

    语法格式：SELECT 分组字段/聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

    需求：通过性别字段 进行分组

    SELECT sex, COUNT(*) FROM emp GROUP BY sex;

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    注意:

    分组时可以查询要分组的字段, 或者使用聚合函数进行统计操作. 
* 查询其他字段没有意义

    需求：通过性别字段 进行分组,求各组的平均薪资

    # 通过性别字段 进行分组,求各组的平均薪资
SELECT sex, AVG(salary) FROM emp GROUP BY sex;

    需求：

    #1.查询所有部门信息 
#2.查询每个部门的平均薪资
#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null

#1.查询所有部门信息 
SELECT dept_name FROM emp GROUP BY dept_name;

#2.查询每个部门的平均薪资
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY dept_name;

#3.查询每个部门的平均薪资, 部门名称不能为null
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
WHERE dept_name IS NOT NULL 
GROUP BY dept_name;

    需求：

    # 查询平均薪资大于6000的部门.
# 分组之后使用having进行条件过滤，having 判断条件
SELECT 
	dept_name, AVG(salary) 
FROM emp 
GROUP BY dept_name 
HAVING AVG(salary) > 6000;

    分析:

    1. 需要在分组后,对数据进行过滤,使用 关键字 having
    2. 分组操作中的having子语句，是用于在分组后对数据进行过滤的，作用类似于where条件。
    • where和having的区别

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    5、limit关键字

    limit关键字的作用

    • limit是限制的意思,用于 限制返回的查询结果的行数 (可以通过limit指定查询多少行数据)
    • limit 语法是 MySql的方言,用来完成分页

    语法结构：SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 LIMIT offset , length;

    参数说明：

    limit offset , length; 关键字可以接受一个 或者两个 为0 或者正整数的参数
offset 起始行数, 从0开始记数, 如果省略 则默认为 0.
length 返回的行数

    需求：

    # 查询emp表中的前 5条数据
# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条

# 查询emp表中的前 5条数据
SELECT * 
FROM emp
LIMIT 0, 5;

# 查询emp表中 从第4条开始,查询6条
SELECT * 
FROM emp
LIMIT 3, 6;

    需求：分页操作，每页显示3条数据

    -- limit分页操作 分页公式 起始行数 = （当前页码 - 1）* 每页行数
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 3;
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 3;
SELECT * FROM emp LIMIT 6, 3;

    二、SQL约束

    • 约束的作用：

      对表中的数据进行进一步的限制，从而保证数据的正确性、有效性、完整性. 违反约束的不正确数据,将无法插入到表中

    • 常见的约束

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    1、主键约束

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    1.添加主键约束

    语法格式：字段名 字段类型 primary key

    （1）需求：创建一个带主键的表

    -- 方式一：创建一个带有主键的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);

-- 方式二：创建一个带有主键的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1),
	PRIMARY KEY(eid) # 指定eid为主键
);

-- 方式三：创建表之后，再添加主键
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);
-- 通过DDl语句添加主键约束
ALTER TABLE emp2 ADD PRIMARY KEY(eid);

    （2）测试主键的唯一性，非空性

    （3）哪些字段可以作为主键？

    • 通常针对业务去设计主键,每张表都设计一个主键id
    • 主键是给数据库和程序使用的,跟最终的客户无关,所以主键没有意义没有关系,只要能够保证不重复就好,比如 身份证就可以作为主键.

    2.删除主键约束

    • 删除表中的主键约束（了解）

    • # 删除主键 DDL语句
ALTER TABLE emp2 DROP PRIMARY KEY;

    3.主键的自增

    • 注: 主键如果让我们自己添加很有可能重复,我们通常希望在每次插入新记录时,数据库自动生成主键字段
      的值.

    关键字：AUTO_INCREMENT 表示自动增长(字段类型必须是整数类型)

    （1）创建主键自增表

    -- 创建主键自增的表
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
);

    （2）添加数据观察主键的自增

    4.修改主键自增的起始值

    默认地 AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，如果希望修改起始值,请使用下面的方式

    -- 修改自增的起始值
# 重新创建自增主键的表，自定义自增的起始位置
CREATE TABLE emp2(
	eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	ename VARCHAR(20),
	sex CHAR(1)
)AUTO_INCREMENT = 100;

    5.DELETE和TRUNCATE对自增长的影响

    • 删除表中数据有两种方式

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    -- delete方式 删除对自增是没有影响的
DELETE FROM emp2;

-- truncate方式 删除所有数据 自增从1重新开始
TRUNCATE emp2;

    2、非空约束

    非空约束的特点：某一列不予许为空

    语法格式：字段名 字段类型 not null

    需求：为enam字段添加非空约束

    # 创建时添加非空约束
CREATE TABLE emp2(
	eid INT,
	ename VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1)
);

# 通过DDL语句添加非空约束
ALTER TABLE emp2 MODIFY ename VARCHAR(20) NOT NULL;

    3、唯一约束

    唯一约束的特点: 表中的某一列的值不能重复( 对null不做唯一的判断 )

    语法格式：字段名 字段类型 unique

    # 创建时添加唯一约束
CREATE TABLE emp3(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1)
);

# 使用DDL语句添加非空约束
ALTER TABLE emp3 MODIFY ename VARCHAR(20) UNIQUE;

    主键约束和唯一约束的区别：

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    4、外键约束

    • FOREIGN KEY 表示外键约束，将在多表中学习

    5、默认值

    默认值约束 用来指定某列的默认值

    语法格式：字段名 字段类型 DEFAULT 默认值

    # 创建时添加默认值
CREATE TABLE emp3(
	eid INT PRIMARY KEY,
	ename VARCHAR(20) UNIQUE,
	sex CHAR(1) DEFAULT '女'
);

    三、数据库事务

    1、什么是事务？

    事务是一个整体,由一条或者多条SQL 语句组成,这些SQL语句要么都执行成功,要么都执行失败, 只要有一条SQL出现异常,整个操作就会回滚,整个业务执行失败。

    比如: 银行的转账业务,张三给李四转账500元 , 至少要操作两次数据库, 张三 -500, 李四 + 500,这中间任何一步出现问题,整个操作就必须全部回滚, 这样才能保证用户和银行都没有损失.
    • 回滚

    即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，滚回到事务开始时的状态。（在提交之前执行）

    2、模拟转账操作

    # 创建一张账户表
CREATE TABLE account(
	-- 主键
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	-- 姓名
	NAME VARCHAR(20),
	-- 余额
	money DOUBLE
);

-- 添加两个用户
INSERT INTO account (NAME, money) VALUES ('tom', 1000), ('jack', 1000);

-- tom账户-500元
UPDATE account SET money = money - 500 WHERE NAME = 'tom';

-- jack账户+500元
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE NAME = 'jack'

    注：

    假设当tom 账号上 -500 元,服务器崩溃了。jack 的账号并没有+500 元，数据就出现问题了。
我们要保证整个事务执行的完整性,要么都成功, 要么都失败. 这个时候我们就要学习如何操作事务.

    3、MySql实务操作

    • MYSQL 中可以有两种方式进行事务的操作：

      • 手动提交事务

      • 自动提交事务

    1.手动提交事务

    （1）语法格式：

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    • START TRANSACTION
      • 这个语句显式地标记一个事务的起始点。
    • COMMIT
      • 表示提交事务，即提交事务的所有操作，具体地说，就是将事务中所有对数据库的更新都写到磁盘上的物理数据库中，事务正常结束。
    • ROLLBACK
      • 表示撤销事务，即在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销，回滚到事务开始时的状态
    （2）手动提交事务流程
    • 执行成功的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 成功提交事务
    • 执行失败的情况： 开启事务 -> 执行多条 SQL 语句 -> 事务的回滚

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    (3) 成功案例 演示

    模拟tom给jack转 500 元钱

    1. 命令行登录数据库

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    2. 使用db2数据库

      USE db2;

    3. 执行以下SQL
      3.1 开启事务

      start transaction;

      3.2 tom账户 -500

      update account set money = money - 500 where name = 'tom'

      3.3 jack账户 +500

      update account set money = money + 500 where name = 'jack';

    4. 此时我们使用 sqlYog查看表,发现数据并没有改变

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    5. 在控制台执行 commit 提交事务

      commit;

    6. 再次使用sqlYog查看, 发现数据在事务提交之后,发生改变

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    (4)事务回滚演示
    • 如果事务中，有某条sql语句执行时报错了，我们没有手动的commit，那整个事务会自动回滚

    1. 命令行 开启事务

      start transaction;

    2. 插入两条数据

      INSERT INTO account VALUES(NULL,'张百万',3000);
INSERT INTO account VALUES(NULL,'有财',3500);

    3. 不去提交事务 直接关闭窗口,发生回滚操作,数据没有改变

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      注:
      如果事务中 SQL 语句没有问题，commit 提交事务，会对数据库数据的数据进行改变。 如果事务中 SQL 语句有问题，rollback 回滚事务，会回退到开启事务时的状态。

    2.自动提交

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    4、事务的四大特性

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    5、Mysql事务隔离级别（了解）

    1.数据并发访问

    • 一个数据库可能拥有多个访问客户端,这些客户端都可以并发方式访问数据库. 数据库的相同数据可能被多个事务同时访问,如果不采取隔离措施,就会导致各种问题, 破坏数据的完整性。

    2.并发访问会产生的问题

    • 事务在操作时的理想状态： 所有的事务之间保持隔离，互不影响。因为并发操作，多个用户同时访问同一个 数据。可能引发并发访问的问题。

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    3.四种隔离级别

    • 通过设置隔离级别,可以防止上面的三种并发问题. MySQL数据库有四种隔离级别 上面的级别最低，下面的级别最高。
      • ✔ 会出现问题
      • ✘ 不会出现问题

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    注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低，根据不同的情况选择不通的隔离级别

    4.隔离级别相关的命令

    （1）查看隔离级别

    select @@tx_isolation;

    （2）设置事务隔离级别，需要退出mySQL再重新登陆才能看到隔离级别的变化

    set global transaction isolation level 级别名称;
read uncommitted 读未提交
read committed   读已提交
repeatable read  可重复读
serializable     串行化

    例如: 修改隔离级别为 读未提交

    set global transaction isolation level read uncommitted;

    6、隔离性问题演示

    1.脏读演示

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    2.解决脏读问题

    • 脏读非常危险的，比如张三向李四购买商品，张三开启事务，向李四账号转入 500 块，然后打电话给李四说钱 已经转了。李四一查询钱到账了，发货给张三。张三收到货后回滚事务，李四的再查看钱没了。
    • 解决方案
      • 将全局的隔离级别进行提升为: read committed

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    3.不可重复读演示

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    • 两次查询输出的结果不同，到底哪次是对的？
      • 不知道以哪次为准。 很多人认为这种情况就对了，无须困惑， 当然是后面的为准。
      • 我们可以考虑这样一种情况:
        • 比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和发短信给客 户，结果在一个事务中针对不同的输出目的地进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作 人员就不知道以哪个为准了

    4.解决不可重复读问题

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    • 同一个事务中为了保证多次查询数据一致，必须使用 repeatable read 隔离级别

    5.幻读演示

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    6.解决幻读问题

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    • 总结:
      • serializable 串行化可以彻底解决幻读,但是 事务只能排队执行,严重影响效率, 数据库不会使用这种隔离级别

    本文来自博客园，作者：寒露凝珠，转载请注明原文链接：https://www.cnblogs.com/china-soldier/p/15054782.html
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