要求 max{wp，wq都是样本点} < min {wp,wq 的类间距离} 合理
2.
max{wp，里面样本点距离} > min {wp,wq 类间距离} 合并
3.
wk 第二种情况是wp 所以也要合并
4.
max {wp类内 两个样本点值 }> min{wp,wq 的类间值}
max {wq类内 两个样本点值 }> min{wp,wq 的类间值} 所以更加合并
计算近邻函数矩阵
Mij =xi xj 近邻系数
例子
距离x1 最近的点是x3 ，但是距离x3最近的点却一定不是x1
你最喜欢的人是小丽，但是小丽最喜欢的人却并不一定是你
离开x1 最近的就是他自己 x1，用0来表示，最远用9来表示
利用公式 
以及前一张表可得 L矩阵的阵列图
上图的红色对应下图的黄色
0 3 3 0是根据
来的 。M矩阵参考以前的系数
合并之后
再合并
所以要合并
a2max< r12
a3max<r23 所以要合并
同理 也要合并
所以4组数据合并三次，变成了两组数据
1 类的类内距离小于1 2 的类间距离，所以近邻算法适合于线和环