一、前言
应用程序最常使用的 IO 资源，主要包括磁盘 IO 和网络 IO。由于现在的 SSD 的速度越来越快，对于本地磁盘的读写，异步的意义越来越小。所以，使用异步设计的方法来提升 IO 性能，我们更加需要关注的问题是，如何来实现高性能的异步网络传输。
二、理想的异步网络框架
大部分语言提供的网络通信基础类库都是同步的。一个 TCP 连接建立后，用户代码会获得一个用于收发数据的通道。每个通道会在内存中开辟两片区域用于收发数据的缓存。
发送数据的过程比较简单，我们直接往这个通道里面来写入数据就可以了。用户代码在发送时写入的数据会暂存在缓存中，然后操作系统会通过网卡，把发送缓存中的数据传输到对端的服务器上。只要这个缓存不满，或者说，我们发送数据的速度没有超过网卡传输速度的上限，那这个发送数据的操作耗时，只不过是一次内存写入的时间，这个时间是非常快的。所以，发送数据的时候同步发送就可以了，没有必要异步。
比较麻烦的是接收数据。对于数据的接收方来说，它并不知道什么时候会收到数据。那我们能直接想到的方法就是，用一个线程阻塞在那儿等着数据，当有数据到来的时候，操作系统会先把数据写入接收缓存，然后给接收数据的线程发一个通知，线程收到通知后结束等待，开始读取数据。处理完这一批数据后，继续阻塞等待下一批数据到来，这样周而复始地处理收到的数据。
这就是同步网络 IO 的模型。同步网络 IO 模型在处理少量连接的时候，是没有问题的。但是如果要同时处理非常多的连接，同步的网络 IO 模型就有点儿力不从心了。因为，每个连接都需要阻塞一个线程来等待数据，大量的连接数就会需要相同数量的数据接收线程。当这些 TCP 连接都在进行数据收发的时候，会导致有大量的线程来抢占 CPU 时间，造成频繁的 CPU 上下文切换，导致 CPU 的负载升高，整个系统的性能就会比较慢。
我们希望达到的效果，无非就是，只用少量的线程就能处理大量的连接，有数据到来的时候能第一时间处理就可以了。
对于开发者来说，最简单的方式就是，事先定义好收到数据后的处理逻辑，把这个处理逻辑作为一个回调方法，在连接建立前就通过框架提供的 API 设置好。当收到数据的时候，由框架自动来执行这个回调方法就好了。
三、异步网络框架
1、使用 Netty 来实现异步网络通信（java）
真正需要业务代码来实现的就两个部分：一个是把服务初始化并启动起来，还有就是，实现收发消息的业务逻辑 MyHandler。而像线程控制、缓存管理、连接管理这些异步网络 IO 中通用的、比较复杂的问题，Netty 已经自动帮你处理好了。所以，非常多的开源项目使用 Netty 作为其底层的网络 IO 框架，并不是没有原因的。
在这种设计中，Netty 自己维护一组线程来执行数据收发的业务逻辑。如果说，你的业务需要更灵活的实现，自己来维护收发数据的线程，可以选择更加底层的 Java NIO。其实，Netty 也是基于 NIO 来实现的。
2、使用 NIO 来实现异步网络通信（java）
四、总结
传统的同步网络 IO，一般采用的都是一个线程对应一个 Channel 接收数据，很难支持高并发和高吞吐量。这个时候，我们需要使用异步的网络 IO 框架来解决问题。
- 了解了异步网络传输的原理
- 用Netty来举例是因为Netty提供异步的、事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序
- rocketMQ的底层就是用Netty实现的。