上期我们讲到LoaRunner性能测试结果分析实践之分析图合并，这期我们讲LoaRunner性能测试分析图关联。
分析图关联原理
在当前的分析图中点击右键，在右键菜单中选择AutoCorrelate，将打开AutoCorrelate对话框，如图所示。图中显示的数据范围为选定的度量，如果不手动更改度量范围，那么会显示出整个运行结果的度量。
“TimeRange（时间范围）”选项卡用来设置分析关联图度量的时间范围。
在SuggestTimeRangeby下拉列表框中可以看到有两种时间范围方式：Trend（趋势）和Feature（功能）
其实对于时间范围方式有三种
SuggestTimeRangeby下拉列表框下面还有一个Best按钮。这三种方式的含义如下：
Trend（趋势）：选择关联度量值变化趋势相对稳定的一段为时间范围。
Feature（功能）：在关联度量值变化相对稳定的时间内，选择一段大体与整个趋势相似的时间范围。
Best（最佳）：选择关联度量值发生明显变化趋势的一段时间范围。
也可以手动调整时间范围，具体有两种方式，一种是手动填写具体的开始时间和结束时间；另一种是拖动绿色和红色线来指定起止时间，其中绿色线表示起始时间，红色线表示终止时间。
通过“CorrelationOptions（自动关联）”选项卡可以设置要关联的图、数据间隔和输出选项，如图所示。
在Select Graphs for Correlation中选择需要关联的图。在Data Interval组合框中选择计算关联度量轮询之间的时间间隔，可以设置为自动，也可以自定义。在Output组合框中选择显示输出的级别。
实例讲解
分析图关联是通过复杂的统计学方法，精确定位哪些因素对交易响应时间的影响最大，关联并不关注具体的数据。而是关注于参数样本在特定时间范围内的状态、趋势。只有折线图可以使用AutoCorrelation
（除WebPageDiagnostic折线图外）。
实例：分析“平均事务响应时间”图与“Windows资源”图关联的情况。
1.选择要关联的图为当前活动图，实例中的当前活动图应该为“平均事务响应时间”图，再选择被关联图，被关联图为“Windows资源”图。在“平均事务响应时间”图中点击右键，选择。
AutoCorrelation在弹出的
AutoCorrelation对话框中选择
CorrelationOptions选项卡
在其中选择需要关联的图，这里选择“Windows资源”图。生成如图所示的自动关联图。
2.设置过滤条件。自动关联后，会发现很多并不需要的事务也被关联进来了，这时就需要对其进行过滤处理。点击Set Filter/Group By，如图所示，这里只选择“商业机会_进入界面”和“商业机会_提交”两个事务进行分析。
3.设置分析关联的时间范围。在过滤后的关联图中
点击右键选择Auto Correlation，弹出“自动关联”对话框，如图所示。可以手动设置关联分析的时间范围，但需要注意的是，在这里要选择波折的地方进行分析，并且不能只选择只有一个波折的时间范围，至少要选择一段有两个以上波折的曲线。如果只选择一个波折，在自动关联后，会发现很多项的关联度都为100。这个分析就没有意思，因为只选择一个波折的时间范围太小。
4.分析关联度。自动关联后会看到下面列出所有关联度的信息，如图所示。
现在选择关联度最高的来分析。这里关联度最高的为Interrupts/sec，关联度为62。接下来到“Windows资源”
图中查看Interrupts/sec项变化的情况，来确定系统资源中这一项是否可能存在瓶颈。在关联图上方Measurement to Correlate下拉列表框中选择不同的事务进行分析。
到这里整个关联分析就结束了。通过合并和关联的实战。
可以看出Atuo Correlation与Merge存在一些共同点，但同时也存在一些区别，具体的区别如下：
1.Merge不能选择特定的时间进行切片，所以只有先用Merge看整体趋势、分析全局。找到恰当的位置后，再使用Auto Correlation切片，进一步分析。
2.Merge的输出没有Correlation Match这个值，即使使用Merge的Correlate选项也没有 Correlation Match 这个值，也就不能衡量两个参数之间的关系。