MongoDB和关系型数据库的对应关系
| 关系数据库 | MongoDB |
|---|---|
| 数据库 database | 数据库 database |
| 表格 table | 集合 collection |
| 行 row | 文档 document |
| 列 column | 字段 field |
| 索引 index | 索引 index |
| 表联合 table joins | 嵌入文档 |
| 主键 primary key | 主键 primary key 。MongoDB 默认主键为 _id |
关系数据库示例：
| id | name | age | score |
| 1 | 张三 | 20 | 90 |
| 2 | 李四 | 21 | 95 |
MongoDB对应的：
{ "_id":ObjectId(.......), "name":"张三", "age":20, "score":90 } { "_id":ObjectId(.......), "name":"李四", "age":21, "score":95 }
数据库（database）
一个MongoDB中可以建立多个数据库，这些数据库是相互独立的，有自己的集合和权限。不同的数据库使用不同的文件存储（不存储在一个文件中）。
MongoDB默认有4个数据库：
- admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。将一个用户添加到这个数据库，这个用户会自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能在这个数据库中运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据库永远不会被复制，里面的数据都是本地的（不会复制到其他MongoDB服务器上），可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
数据库名要全部小写。
字段（field）
即一个键值对，key必须是String类型，value可以是任意类型。
文档（document）
文档是一组键值对，用{ }表示，字段之间用逗号分隔。相当于关系数据库中的一行（一条记录）。
示例：一个文档
{
"name":"张三",
"age":20,
"score":98
}
这样写是为了方便看字段，也可以写在一起{"name":"张三","age":20,"score":98}，一样的。
说明：
- 文档中的键值对是有序的
- 一个文档中不能有重复的key（对应关系数据库中的一条记录）
- 以"_"开头的key是保留的，有特殊含义。
集合（collection）
集合是一组文档。集合相当于关系数据库中的表，但集合中的文档长度可不同（集合中的文档中的键值对个数可不同）、集合中文档的key可不同。
向集合中插入第一个文档时，集合会被自动创建。
示例：一个集合
{ "name":"张三", "age":20 } { "name":"李四", "age":15 } { "name":"王五", "age":20 }
示例：集合中的文档长度可不同
{ "name":张三", "age":20 } { "name":"李四" } { "name":"王五", "age":20, "score":98 }
示例：集合中文档的key不同
{ "name":"张三", "age":20, "score":90 } { "domain":"www.baidu.com", "ip":"127.23.45.50" }
虽然可以这样，但集合中的文档一般是有关联的。
说明：
- 集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
- 用户创建的集合名字不能含有保留字符。
capped collections
普通collection没有指定空间大小，可存储无限多个文档。
capped collection是指定了空间大小的collection，这个collection的大小是有限的，超出这个大小，就不能再存储文档了。
capped，有上限的、封顶的、盖住的、包住的。
和普通 collection 不同，capped collection必须要显式创建，创建时要指定数据存储空间空间大小。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
第一个参数是集合名称，capped指定是否是capped collection，size指定这个capped collection的数据存储空间的大小，默认单位字节。
说明：
- capped collection能进行更新，但不能增加所用空间的大小，若增加所用空间的大小，更新就会失败 。
-
capped collection 不能删除一个文档，但可以使用 drop() 方法删除所有文档。
capped collection有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序)。
capped collection 会高性能地、自动地维护文档的插入顺序，非常适合类似记录日志的功能。
capped collection 是按照文档的插入顺序而不是使用索引确定插入位置，提高了增添数据的效率。
capped collection 是按照文档的插入顺序保存到集合中的，而这些文档在磁盘上存放位置也是按照插入顺序来保存的，所以当我们更新capped collection 中文档的时候，更新后的文档不能超过之前文档的大小，这样话就可以确保所有文档在磁盘上的位置一直保持不变。