zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 7、Python文件操作工具 openpyxl 工具 2

    创建一个工作簿


    • 使用openpyxl没有必要先在系统中新建一个.xlsx,我们需要做的只需要引入Workbook这个类,接着开始调用它。
      >>> from openpyxl import Workbook
      >>> wb = Workbook()
    • 一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)。你可以通过openpyxl.workbook.Workbook.active()调用得到正在运行的工作表。
      >>> ws = wb.active
      注意:该函数调用工作表的索引(_active_sheet_index),默认是0。除非你修改了这个值,否则你使用该函数一直是在对第一张工作表进行操作。
    • 使用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()新建一张表
      >>> ws1 = wb.create_sheet() #默认插在工作簿末尾
      # or
      >>> ws2 = wb.create_sheet(0) # 插入在工作簿的第一个位置
    • 在创建工作表的时候系统自动命名。他们按照序列依次命名 (Sheet, Sheet1, Sheet2, ...)。你可以通过调用下面的属性修改工作表的名称:
      ws.title = "New Title"
    • 标签栏的背景色默认为白色。你可以通过提供一个RRGGBB颜色码改变标签栏的字体颜色:
      ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

      修改颜色效果.png
    • 一旦你获取工作表的名字,你可以通过workbook的key或者 openpyxl.workbook.Workbook.get_sheet_by_name() 方法得到该工作表
      >>> ws3 = wb["New Title"]
      >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
      >>> ws is ws3 is ws4
      True
    • 你可以通过openpyxl.workbook.Workbook.get_sheet_names() 方法得到工作簿的所有工作表。
      >>> print(wb.get_sheet_names())
      ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
      你也可以循环得到所有的工作表
      >>> for sheet in wb:
                  print(sheet.title)

    操作数据


    使用一个单元格

    现在我们已经知道如何使用一张工作表了,下面我我们开始修改工作表中单元格的内容

    • 单元格可以直接根据他们的索引直接获得
      >>> c = ws['A4']
      通过上述的语句,将返回在A4处的单元格,如果不存在将在A4新建一个。 单元格的值也可以直接赋值
      >>> ws['A4'] = 4
    • 还提供 openpyxl.worksheet.Worksheet.cell() 方法获取单元格
      >>> c = ws.cell('A4')
    • 也可以根据行列值获取单元格
      >>> d = ws.cell(row = 4, column = 2)
      注意:当一个工作表被创建是,其中不包含单元格。只有当单元格被获取是才被创建。这种方式我们不会创建我们从不会使用的单元格,从而减少了内存消耗。

    警告:由于上述特性,你如果遍历了单元格而非想要使用它们也将会在内存当中创建。比如下面:

    >>> for i in range(1,101):
                  for j in range(1,101):
                       ws.cell(row = i, column = j)

    上述代码将会在内存中创建100*100个单元格。
    当然,这里也有方法来清理这些不想要的单元格,在后续我们将会介绍。

    使用多个单元格
    • 使用切片获取多个单元格
      >>> cell_range = ws['A1':'C2']
    • 使用openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows() 方法获得多个单元格
      >>> tuple(ws.iter_rows('A1:C2'))
      ((<Cell Sheet1.A1>, <Cell Sheet1.B1>, <Cell Sheet1.C1>),
      (<Cell Sheet1.A2>, <Cell Sheet1.B2>, <Cell Sheet1.C2>))
      >>> for row in ws.iter_rows('A1:C2'):
                  for cell in row:
                        print cell
      <Cell Sheet1.A1>
      <Cell Sheet1.B1>
      <Cell Sheet1.C1>
      <Cell Sheet1.A2>
      <Cell Sheet1.B2>
      <Cell Sheet1.C2>
    • 如果你需要迭代文件中所有的行或者列,你可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows()
      >>> ws = wb.active
      >>> ws['C9'] = 'hello world'
      >>> ws.rows
      ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
      (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
      (<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),
      (<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),
      (<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),
      (<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),
      (<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),
      (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
      (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
      或者使用openpyxl.worksheet.Worksheet.columns()方法
      >>> ws.columns
      ((<Cell Sheet.A1>,
      <Cell Sheet.A2>,
      <Cell Sheet.A3>,
      <Cell Sheet.A4>,
      <Cell Sheet.A5>,
      <Cell Sheet.A6>,
      ...
      <Cell Sheet.B7>,
      <Cell Sheet.B8>,
      <Cell Sheet.B9>),
      (<Cell Sheet.C1>,
      <Cell Sheet.C2>,
      <Cell Sheet.C3>,
      <Cell Sheet.C4>,
      <Cell Sheet.C5>,
      <Cell Sheet.C6>,
      <Cell Sheet.C7>,
      <Cell Sheet.C8>,
      <Cell Sheet.C9>))
    数据存储
    • 一旦我们有一个openpyxl.cell.Cell,我们可以直接为该单元格赋值
      >>> c.value = 'hello, world'
      >>> print(c.value)
      'hello, world'
      >>> d.value = 3.14
      >>> print(d.value)
      3.14
    • 你也可以使用Python中的其他类型和格式
      >>> wb = Workbook(guess_types=True)
      >>> c.value = '12%'
      >>> print(c.value)
      0.12
      >>> import datetime
      >>> d.value = datetime.datetime.now()
      >>> print d.value
      datetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)
      >>> c.value = '31.50'
      >>> print(c.value)
      31.5

    保存到文件


    • 保存工作簿最简单最安全的方式是使用openpyxl.workbook.Workbookopenpyxl.workbook.Workbook.save() 方法
      >>> wb = Workbook()
      >>> wb.save('balances.xlsx')
      !特别警告:这个操作将会在没有认识提示的情况下用现在写的内容,覆盖掉原文件中的所有内容
    • 你也可以 as_template=True,将文件保存称为一个模板
      >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
      >>> wb.save('document_template.xltx', as_template=True)
    • 如果as_template=False(默认),则将文件或模板保存为文件
      >>> wb = load_workbook('document_template.xltx')
      >>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)
      >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
      >>> wb.save('new_document.xlsx', as_template=False)
      警告:在保存文件到文件模板中的时候你应该监控数据的属性和文件扩展名,反之亦然;否则,你得到的工作簿可能无法打开。
      比如下面的:
      >>> wb = load_workbook('document.xlsx')
      >>> # Need to save with the extension *.xlsx
      >>> wb.save('new_document.xlsm')
      >>> # MS Excel can't open the document
      >>>
      >>> # or
      >>>
      >>> # Need specify attribute keep_vba=True
      >>> wb = load_workbook('document.xlsm')
      >>> wb.save('new_document.xlsm')
      >>> # MS Excel can't open the document
      >>>
      >>> # or
      >>>
      >>> wb = load_workbook('document.xltm', keep_vba=True)
      >>> # If us need template document, then we need specify extension as *.xltm.
      >>> # If us need document, then we need specify attribute as_template=False.
      >>> wb.save('new_document.xlsm', as_template=True)
      >>> # MS Excel can't open the document

    从文件中导入


    • 和写入文件的方式相同,你可以引入openpyxl.load_workbook()来打开一个已经存在的工作簿
      >>> from openpyxl import load_workbook
      >>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
      >>> print wb2.get_sheet_names()
      ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']


    作者:LeeLom
    链接:http://www.jianshu.com/p/642456aa93e2
    來源:简书
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
  • 相关阅读:
    SpringBoot集成Shiro 实现动态加载权限
    docker 常用命令 以及常见问题
    sql小知识点
    下载文件时-修改文件名字
    关于.net导出数据到excel/word【占位符替换】
    常见js报错
    .net core api +swagger(一个简单的入门demo 使用codefirst+mysql)
    .net core +codefirst(.net core 基础入门,适合这方面的小白阅读,本文使用mysql或mssql)
    基础测试jmeter5.0+badboy(从小白到入门)
    关于ef+codefirst+mysql/dapper(dbFirse)(入门)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/cindy-cindy/p/7927886.html
Copyright © 2011-2022 走看看