64.Minimum Path Sum---dp

题目链接：https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/description/

题目大意：从左上到右下的路径中，找出路径和最小的路径（与62，63题相联系）。

法一：dfs，果然超时，无剪枝。代码如下：

    public int minPathSum(int[][] grid) {
        boolean vis[][] = new boolean[grid.length][grid[0].length];
        int f[][] = {{1, 0}, {0, 1}};
        return dfs(grid, 0, 0, grid[0][0], Integer.MAX_VALUE, vis, f);
    }
    public static int dfs(int[][] grid, int x, int y, int sum, int res, boolean vis[][], int f[][]) {
        if(sum >= res) {
            return res;
        }
        if(x == grid.length - 1 && y == grid[0].length - 1) {
            if(sum < res) {
                res = sum;
            }
            return res;
        }
        for(int i = 0; i < 2; i++) {
            int cnt_x = x + f[i][0];
            int cnt_y = y + f[i][1];
            if(cnt_x < grid.length && cnt_y < grid[0].length && vis[cnt_x][cnt_y] == false) {
                vis[cnt_x][cnt_y] = true;
                res = dfs(grid, cnt_x, cnt_y, sum + grid[cnt_x][cnt_y], res, vis, f);
                vis[cnt_x][cnt_y] = false;
            }
        }
        return res;
    }

法二：dp，模仿62的二维dp，只是这里dp[i][j]表示到终点坐标为[i,j]的最短路径和，dp公式为dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]) + grid[i][j]。代码如下（耗时9ms）：

    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int dp[][] = new int[grid.length][grid[0].length];
        //初始化第一列
        dp[0][0] = dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i = 1; i < grid.length; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0];
        }
        //初始化第一行
        for(int i = 1; i < grid[0].length; i++) {
            dp[0][i] = dp[0][i - 1] + grid[0][i];
        }
        //计算dp
        for(int i = 1; i < grid.length; i++) {
            for(int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
                //取从左边和从上边到达的最短路径+当前值
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
    }

法三：一维dp，代码如下（耗时9ms）：

    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int[] dp = new int[grid[0].length];
        //初始化第一行
        dp[0] = grid[0][0];
        for(int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
            dp[j] = grid[0][j] + dp[j - 1];
        }
        //从第一行第0列开始计算
        for(int i = 1; i < grid.length; i++) {
            //计算第0列
            dp[0] += grid[i][0];
            //从第1列开始
            for(int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
                dp[j] = Math.min(dp[j - 1], dp[j]) + grid[i][j];
            }
        }
        return dp[grid[0].length - 1];
    }