小白的机器学习坑1：ubuntu 18.04的安装

caffe等机器学习库都默认ubuntu为平台，教程也比较多。正好有台带nvidia显卡的电脑要重装，就装个ubuntu吧。本以为装过CentOS会很轻车熟路，但是还是遇到了很多坑，断断续续两天才搞定，是以为记。

1.下载

最新的版本是20，考虑到教程多及与各种包的兼容性问题还是选18.04，https://ubuntu.com/download/alternative-downloads。

选择18.04，然后下载desktop image得到iso文件。

2.制作启动U盘

ubuntu推荐的制作启动盘软件是rufus，官网https://rufus.ie/。选择iso文件和U盘，无特别。

3.启动，是个大坑

以往装系统直接选择U盘启动就OK。但是这次才发现有多重引导启动方式，legacy，UEFI（secure boot OFF），UEFI（secure boot ON），而且不同的启动方式要配合不同的分区！可参考这篇文章。https://blog.csdn.net/GJXS2017/article/details/80296267

安装成功后发现要点是：

1. 要选择UEFI（secure boot OFF）
2. 分区要先建立EFI分区，500M，主分区，且下边的选择引导盘要选择这个分区
3. 无需建立/boot分区（legacy启动模式需要，legacy参考这个分区方案https://www.cnblogs.com/116970u/p/10487452.html）
4. swap分区，/分区，/home分区无特别，我用的全是逻辑分区

4.硬盘有问题，另一个大坑

开始装几次都失败，提示grub无法安装之类，搜索了很多无果，检测了一下硬盘，发现健康度一般，怀疑有坏道。换另一块硬盘，好了。

5.防止给自己挖坑，安装timeshift定时备份

参考https://blog.csdn.net/dowemo/article/details/78451912

sudo apt-add-repository -y ppa:teejee2008/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get timeshift