技术挑战
美团配送系统的本质——机器与海量骑手协作，服务于全国用户和商家的大规模协作系统。技术的挑战本质上源于业务的痛点，具体体现为线上的强履约能力要求与线下的强运营能力要求。技术上的挑战也同样来源于线上和线下两个方面：
1. 线上履约的SLA要求更高。配送业务需要兼顾用户、商家、骑手三端利益，任何一次宕机的影响都可能是灾难性的。如果体验不好，用户会说，为什么我付了钱，却还饿肚子？商家会说，这是因为出了餐没人取；但是对骑手来说，会觉得自己付出了时间与劳动，却没有获得足够的收益。
2. 线下的业务复杂性更高。多条业务线管理模式不同，对于如何兼顾系统在共性和差异化上有很大挑战。
系统架构演进
美团配送系统架构的演进过程可以分为三个阶段：
MVP阶段：业务模式探索，快速试错，如何具备快速迭代能力。
规模化阶段：业务成指数级增长，如何既保证业务发展，又解决系统可用性、扩展性、研发效率等问题。
精细化阶段：业务模式逐步成熟，运营逐步精细化，如何通过产品技术创新驱动业务发展。
MVP阶段
试错阶段，需要快速探索业务模式到底是不是一个方向，这个阶段不要期望很多事情都想得很清楚，用户和市场会快速反馈结果。所以，对于技术团队而言，这个阶段最主要的能力是快。抢夺市场，唯快不破。
规模化阶段
进入这个阶段，业务和产品已经得到了市场的初步验证，的确找到了正确的方向。同时，业务发展增速也对研发团队的能力提出了更高的要求，因为这个阶段会有大量紧急且重要的事情涌现，且系统可用性、扩展性方面的问题会逐步凸显，如果处理不当，就会导致系统故障频发、研发效率低下等问题，使研发疲于奔命。
这个阶段从架构层面我们重点在思考三个方面的问题：
整体架构应该如何演化？履约系统与运营系统的边界在哪里？
履约系统的可用性如何保证？系统容量如何规划？
运营系统如何解决业务的真正痛点？如何在大量“琐碎需求”下提升研发效率？
解决以上问题的整体思路为化繁为简（理清逻辑关系）、分而治之（专业的人做专业的事）、逐步演进（考虑ROI）。
精细化阶段
业务发展不断成熟之后，业务的各类运营管理动作会趋于精细化。这个阶段，业务对于产品技术有更高要求，期望通过产品技术创新不断打造技术壁垒，保持领先优势。配送的业务特点天然对AI应用有很强的需求，大到供给调整，小到资源配置，都是AI发挥效力的主战场。对于工程层面，需要持续思考的问题是如何更好地实现AI的业务应用。为此我们重点提升了几方面的能力：
降低试错成本：构建仿真平台，打造算法的“沙箱环境”，在线下环境快速评估算法效果。
提升算法特征迭代效率：构建特征平台，统一算法策略迭代框架与特征数据生产框架，提升特征数据质量。
提升导航数据质量：持续深耕LBS平台，提升基础数据质量，提供位置、导航、空间的应用能力。