上面一篇文章讲了一下PID算法中的三个常量大致的在PID算法中起的一个作用，但在实际的使用中，究竟应该如何调节（或者用更加专业的话说是整定）PID控制算法的三个。首先可以将KP，KI，KD三个常量全部设为一，观察一下系统的调节情况是不是过快。大致确定输出控制量的结果需要右移多少位来做最终的控制量。然后将KI，KD设为0，KP从0一直逐渐增加试探，直到被控制量有一定超调，且有一定的小震荡。此时kp算调节到差不多了。我们可以继续调节Ki，通过增大Ki使被控制量最终平稳下来的值尽可能是我们设定的值。积分量ki的调节与Kp的调节相似，从小到大调整。但要注意ki的增加会使得超调量变大，所以ki增大时kp应当相应减小一点。调节完KP与Ki之后的效果就是有一定超调，但最终还是能基本稳定在设定值，最后我们就开始调节Kd。依旧是从小到大调整，通过kd的调节能使超调尽量减小。
PID控制算法还有一种调节方式——齐格勒－尼科尔斯方法。
其调试方式为，首先将积分和微分增益设置为0，然后比例增益从零开始逐渐增加，直到到达极限增益KU，此时控制器输出值以恒定值振荡。KU和振荡周期TU根据不同的类型，按下表中的方式来设置比例、积分和微分增益。
Ziegler–Nichols方法[2] 控制类型 比例 - - 比例-积分 - 经典比例-积分-微分（PID）[3] Pessen Integral Rule[3] some overshoot[3] 
--维基百科 http://zh.wikipedia.org/wiki/Ziegler%E2%80%93Nichols%E6%96%B9%E6%B3%95
看上去 会比第一种会简单的多。但现在有个问题就是Ku究竟是该调整到一个什么样的值。
自己不负责任的理解：Ku应该是设定ki与kd全为0时调整kp的值，使得被控制量出现等幅震荡时此时的kp即ku。
wiki上还有提到其他两种方法，没怎么仔细看，有时间再去研究研究。
本篇结束，刚刚开始学pid，表示文章中一定有不少错漏之处。希望各位童鞋批评指正。
下篇（目测最后一篇）把自己写的pid控制算法的代码放上来给大伙瞅瞅吧。。