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本篇介绍一下Flink本地环境搭建和创建Flink应用。
本地安装
Flink可以在Linux、Mac OS X和Windows上运行，要求安装Java 8.x。
java -version
java version "1.8.0_161"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)
下载并启动Flink
#从官网下载页面 http://flink.apache.org/downloads.html 下载Flink
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.8.0/flink-1.8.0-bin-scala_2.11.tgz
tar xzf flink-1.8.0-bin-scala_2.11.tgz
cd flink-1.8.0
#启动本地Flink群集
./bin/start-cluster.sh
#停止本地Flink群集
#./bin/stop-cluster.sh
启动成功后可以打开http://127.0.0.1:8081看到Flink的web UI，如下图所示。
本地安装也可以通过Flink源码构建的方式，具体操作可以参考Flink源码分析-源码构建。
运行示例
使用nc命令监听指定端口。
nc -l 9002
#然后随便输入点东西，比如像下面这样
#这些东西在提交SocketWindowWordCount Job之前或之后输入都是可以的
hello world
word count
hi
flink
ha ha
运行Flink测试example，这里用Flink WordCount Job来测试一下。
#在源码目录下执行，指定9002端口，这个端口要和刚刚nc命令监听的端口一致
./build-target/bin/flink run ./build-target/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9002
查看SocketWindowWordCount Job的输出。
#在源码目录下执行
tail -100f ./build-target/log/flink-*-taskexecutor-0-*.out
#执行后输出如下
hello : 1
world : 1
word : 1
count : 1
hi : 1
flink : 1
ha : 2
也可以在Flink web UI里查看输出，如下图所示。
创建项目
Flink可以使用Maven和Gradle来构建，这里只介绍使用Maven构建，要求使用Maven 3.x和Java 8.x。
- 使用Maven创建
#使用Maven创建
mvn archetype:generate
-DarchetypeGroupId=org.apache.flink
-DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java
-DarchetypeVersion=1.8.0
-DgroupId=flink-demo
-DartifactId=flink-demo
-Dversion=0.1
-Dpackage=myflink
-DinteractiveMode=false
如果没有指定groupId、artifactId、version、package，在创建的过程中会提示定义这几个参数的值并确认，如下图所示。
- 使用官方提供的快速入门脚本创建
#使用官方提供的快速入门脚本创建
curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash -s 1.8.0
- 使用IntelliJ IDEA等集成开发环境新建
创建好的项目结构如下
tree myflink/
.
├── pom.xml
└── src
└── main
├── java
│ └── myflink
│ ├── BatchJob.java
│ └── StreamingJob.java
└── resources
└── log4j.properties
接下来就可以开始开心愉快的coding啦_