机器学习第四章学习笔记
思维导图
4.1线性判据
4.2线性判据学习概述
4.3并行感知机算法
4.4串行感知机算法
4.5Fisher线性判据
4.6支持向量机
4.7拉格朗日乘数法
4.8拉格朗日对偶问题
4.9支持向量机学习算法
4.10软间隔支持向量机
4.11线性判据多类分类
4.12线性回归
4.13逻辑回归
4.14逻辑回归的学习
4.15softmax判据的概念
4.16softmax判据的学习
4.17核支持向量机
