1、 set类型的命令操作：
（1）sadd命令：向key指定的set集合添加成员
##sadd命令：是设置set集合类型的数据，sadd <key> <mumber> [<mumber>]
##<key>不存在的时候，sadd命令创建key并向集合添加成员；
##注意，成员之间空格分隔，如果用逗号，则表示是同一个成员
##set集合里，member是不重复的
（2）smove命令：是原子操作，将指定的member从source移动到desitination
##其中，source destination均是指set类型的key，member是source里的某个成员
##smove命令：用于两个集合之间成员的移出、移入；
（3）spop命令：从key指定的set集合里移除一个值，返回值是被移除的member，没有或key不存在则返回nil
##spop命令，是从集合里移除一个member，是随机移除的，因为set是无序的，sorted set才是有
##set里的member是非重复的，且存入和pop是无序的，set集合本身就是无序的
（4）srem命令：从指定key的set集合里移除指定的member,返回值是移除的member的数量
（5）scard命令：返回key对应的set集合里member数量
（6）smembers命令：返回key对应的集合的所有成员
（7）sdiff命令：返回第一个集合存在，而后面集合里不存在的成员
settest1={s1 s2 s3 s4}
settest2={s1 s2 s3}
settest3={s1 s2 s3 s4}
sdiff settest1 settset2命令后，返回settest1里存在，而settest2里不存在的成员值，因此返回值为s4
sdiff settest1 settset2 settest3命令，则是以settest1为比较基准，返回settest1里存在而其他集合不存在的成员，因此上面第二个例子返回值为empty set
（8）sdiffstore命令：与sdiff一样，但是会把存在差异的值放在destination的set中
（9）sinter命令：返回两个集合的交集
settest1={s1 s2 s3 s4}
settest2={s1 s2 s3}
sinter settest1 settest2命令后，返回settest1和settest2集合的交集member
（10）sinterstore命令：将交集存储到一个集合里
（11）sismember 命令：判断该成员是否在该集合里
（12）srandmember命令：随机返回集合里指定个数个成员，不指定个数则随机返回一个成员
（13）sunion命令：返回所有集合的成员
（14）sunionstore命令：求集合的并集，并把结果存在在新集合上
（15）sscan命令：对集合里的成员遍历，用法和scan类似，scan是对string类型的key做遍历；sscan命令是对指定集合里的成员做遍历，可以模式匹配
2、 sorted set（排序后的set集合）类型的命令操作：
##set集合里，数据的排序和插入的次序是不相关的，sorted set集合里的数据排序是有序的；
（1）zadd命令：将后面的成员按照一定的排序分数放入key指定的sorted set里
（1） xx选项是只有成员存在才能操作，也就是对成员的update操作；
（2） nx选项是针对不存在的成员才能操作，也就是对成员的insert操作；
（3） ch选项表示返回的值不是新增元素的数量，而是发生变化的元素的数量，不加ch，返回值是新增原因的数量；
（4） incr选项，指定后后面只能有一对score-member，表示给成员的score增加对应的值，不同的成员有相同的score时，按照成员的字典序进行排序；
##按照1 2 3的顺序，向有序集合sset1里添加3个成员：11 22 33
（2）zrange命令：返回key指定的set集合里指定区间的member
（3）zscore命令：获取key对应的set集合中指定member的score值
（4）zscan命令：与scan类似
（5）zcard命令：返回key指定的set集合里的所有成员数量
（6）zcount命令：返回key指定的set集合里，满足min<=score<=max条件的元素的数量
（7）zincreby命令：把key指定的set集合里，指定的member的score增加increment
（8）zinterstore命令：求指定key对应的集合的交集，并存入新集合key
（9）zunionstore命令：求指定key对应的集合的并集，并存入新集合key
（10）zrangebylex命令：当集合里所有元素的score都一样时，用此命令可以去除key的集合中符合字典序min max之间的值
3、 管道
（1） redis的客户端和服务器端通信，有网络传输，假设网络传输可以承受100字节，但是由于redis命令输送量比较少，如果发送一个命令就封装一个包，传输数据包没有把网络占全，而在同样的网络时延下，一个命令一个传输包，带的信息量很少，导致网络的吞吐率不高。如果传输包里有多个redis命令，占满网络传输承载，这样可以提高客户端的吞吐率。
（2） 在这个背景下，提供管道——以批量形式将命令从客户端传输到服务器上，提高客户端吞吐率，注意的是，管理传输的命令，必须同时执行完，缓存到服务器端，再一起返回给客户端。
（3） 由于中间执行结果会缓存到内存，命令执行结果数据较多的时候，会导致服务器端内存暴增；当已经把网络填充满后，再增加多的命令，不会提升性能，主要涉及到最大报文段长度的值；
（4） 不用管道，和用管道，性能相差6倍多
4、 事务
##redis的事务，不像关系型数据库那样严谨，没有事务回滚机制，一旦某个命令执行失败，剩余命令依旧执行，会导致整个事务数据不完整。
##一般的语句执行错误都是由于命令错误等bug导致，某些情况了执行总会成功，例如mset命令。因此为了获取较高的性能，在不是很严格的业务场景下，可以大胆使用redis事务；如果是在非常严格的场景使用，建议增加类似对账机制进行数据的校验和纠正处理。
（1）事务的成功提交
（2）事务的丢弃（失败）
（3）事务里的乐观锁（乐观锁只针对一次事务有效）
在窗口1里执行：
（1）string1原值为是s1,string2原值为s2
（2）先用乐观锁监控string1
（3）以事务方式，对string1和stirng2做修改
（3）事务尚未提交
在窗口2里执行：
（4）修改string1的值
在窗口1里执行：
（5）提交（3）里未提交的事务，exec提交事务，发现返回nil，说明事务失败
（6）查看string1值为s11111，说明窗口2里对string1的修改生效了；string2值为s2，是最初的值没有修改。
总结：在使用乐观锁监控下，一旦事务内的被乐观锁监控的key发生变化（被乐观锁监控的key被修改了），就会导致事务失败。