openCV图像形态学

#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
#include <stdio.h>  
//平滑处理

int main()
{
    IplImage* src = cvLoadImage("../pic.jpg");
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
    IplImage* temp = cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,3);
    //cvErode(src,dst,NULL,5); //腐蚀：亮的区域被隔离且缩小
    //cvDilate(src,dst,NULL,5);  //膨胀：亮的区域得到扩展和连接

    /*形态运算*/
    IplConvKernel* element = cvCreateStructuringElementEx(4,4,2,2,CV_SHAPE_RECT);
    //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_OPEN,1); //开运算：先腐蚀再膨胀，去除小的明亮区域，并且剩余的明亮区域被隔绝，但其大小不变 
    //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_CLOSE,1); //闭运算：先膨胀再腐蚀，亮的区域连在一起，但他们基本的大小不变
    //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_GRADIENT,1);//梯度：膨胀-腐蚀，将边缘以高亮区域突出
    //cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_TOPHAT,1);    //“礼帽”：原 -  开运算，局部亮度极大点被分割出，突出比其周围更明亮的区域
    cvMorphologyEx(src,dst,temp,element,CV_MOP_BLACKHAT,1); //“黑帽”：闭运算 - 原，黑色“洞”被分割出，突出比其周围的区域黑暗的区域

    cvNamedWindow("形态",1);

    cvShowImage("形态",dst);


    while (1)
    {
        if(cvWaitKey(15) == 27) break;

    }
    cvReleaseImage(&dst);
    cvDestroyAllWindows();
}