zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 双边滤波

    import cv2
    
    def bi_demo(image):  # 高斯双边滤波
        dst = cv2.bilateralFilter(src=image, d=0, sigmaColor=100, sigmaSpace=15)
        cv2.namedWindow("bi_demo", 0)
        cv2.resizeWindow("bi_demo", 300, 400)
        cv2.imshow("bi_demo", dst)
    
    
    """
        其中各参数所表达的意义:
        src:原图像;
        d:像素的邻域直径,可有sigmaColor和sigmaSpace计算可得;
        sigmaColor:颜色空间的标准方差,一般尽可能大;
        sigmaSpace:坐标空间的标准方差(像素单位),一般尽可能小。"""
    
    
    def mean_shift_demo(image):  # 均值偏移滤波
        dst = cv2.pyrMeanShiftFiltering(src=image, sp=15, sr=20)
        cv2.namedWindow("mean_shift image", 0)
        cv2.resizeWindow("mean_shift image", 300, 400)
        cv2.imshow("mean_shift image", dst)
    
    
    # 使用均值边缘保留滤波时,可能会导致图像过度模糊
    """其中各参数所表达的意义:
        src:原图像;
        sp:空间窗的半径(The spatial window radius);
        sr:色彩窗的半径(The color window radius)"""
    
    
    src = cv2.imread("img/test.jpg")
    bi_demo(src)
    mean_shift_demo(src)
    cv2.namedWindow("src", 0)
    cv2.resizeWindow("src", 300, 400)
    cv2.imshow("src", src)
    cv2.waitKey(0)
  • 相关阅读:
    2019.9.5 Balanced Lineup
    0060-最小的四位数
    0059-乘积问题
    0058-简单的阶乘
    0057-简单的累加
    0056-简单的博弈
    神奇代码
    测评结果大百科
    0055-空气质量检测
    0054-软件版本号问题
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ckAng/p/10967812.html
Copyright © 2011-2022 走看看