zoukankan
html css js c++ java
常见假设检验类型对比
在做数据验证、模型验证的时候,经常需要做一些假设检验,以检验得到的数据是否存在某种统计规律、模型的准确性。
下面各用一句话总结常用的几种假设检验的适应情况,方便查验:
T test 小样本量(样本容量小于30)时用以比较两个平均值的差异是否显著
Z test 大样本量(样本容量大于30)时用以比较两个平均值的差异是否显著
卡方检验 用以检验实验观测值与理论推断值是否一直:函数拟合时检验拟合的质量
K-S检验 用以检验两个经验分布是否一致 或者一个经验分布与理论分布是否一致
查看全文
相关阅读:
数据结构笔记
简单数学
分析代码练习--长期目标
C#基础--面向对象计算器
经常喜欢看的网站
C#基础--面向过程计算器
C#中的五个访问修饰符
SQLServer 游标详解
快速产生大量顺序数字序列
VSCode 必装的 10 个高效开发插件
原文地址:https://www.cnblogs.com/cl1024cl/p/6205037.html
最新文章
counting the buildings
Examining the Rooms
Rank
Ignatius and the Princess III
组合数模板
MU puzzle
hdu 1231
矩阵类-实现矩阵的基本变换
网页自动化测试结果
魔方旋转基础模型
热门文章
koa的中间件compose
js对函数参数的封装
JavaScript 流程控制器
vue源码-检查对象是否全相等
魔方坐标研究-方向和旋转的关系
vue项目构建过程
图片延迟加载组件--减少首屏加载数据
可达性统计
最长路
图论笔记
Copyright © 2011-2022 走看看