我是怎样阅读技术论文的
需要通过paper获取知识，找到新的解决思路是很常见的办法。但是在工作中由于压力常常会随便找一些paper读一些，做少量的思考就开始做了，这样往往不能对研究的对象不能有一个整体的看法，做了也仅仅是做了。描绘研究对象概念的内涵和外延，描绘一个知识树，然后再去研究我们需要的那个点。下面给出了我自己的一点小经验。
一、 找寻综述论文
遇到一个新的课题时，常常会有无处下抓的感觉。这是因为没有明确研究的目的，没有找到研究的对象。这时候就需要找一篇该领域的综述性文章，了解要研究的课题的发展历史、内涵以及发展方向。这种文章中还会给出不同派系比较性的见解。
二、 画出知识树
通过综述性的文档，明确了研究领域都有什么，以及各个分支之间的关系，各个思想之间的关系等。最好能勾画出一个类似于知识树的东西，形象的展现该领域的拓扑图。各个点上都有一些核心的概念，理解这些概念就等于掌握了开启奥秘的钥匙。
三、 找寻树中要研究的知识的论文
基本理解了研究对象之后就可以找到自己要研究的突破口（不是每一个点都是需要研究的，有些已经很成熟了，有些根本不适合自己），找这方面的资料，看看这个点都有什么人做了什么贡献，还有什么问题没有解决。
四、 标出论文的主题和研究思路
找出要研究的问题的一系列节点论文之后，可以开始做整体的研读了。
在看一篇论文时，常常会陷入论文的内容，而无法理出全貌，进而不能有自己独立的思考，甚至会陷入作者的思路中。标出论文研究的主题，也就是该论文要解决什么问题；列出论文研究的思路，和提出的解决办法；查看论文结果对比。这时就可以基本上明白作者的意图了。同时也知道了它推荐了什么好的解决思路，优化方案，不确定的地方，已经需要改进的地方，该方向的发展。
在读论文时，我们自己也会受到启发，产生一些点子，和论文中的做一个比较，或者改进。
五、 判断论文操作的可行性
有些论文虽然提出了解决方案，结果貌似很诱人。考虑是否是和样本有关系，能够通用化；作者的统计方案是否合适；是否有明显的漏洞等等。方案的可行性如何，代码编写复杂度如何，以及设计的算法复杂度如何。如果过于复杂又没有改进的方案。
六、 尽量写代码做实验，促进自己的新想法
能实现的idea,尽量写代码实现一些，测试一下paper的方案或算法是否满足需要。在做实验的过程中或许会促使自己有想法产生，实现它，看看效果如何。