Paxos是分布式应用中解决同步问题的核心。作为应用研发工程师，我们总是倾向于使用一种相对简洁的方式实现复杂的算法。ZooKeeper leader election实现就是一个非常好的参考。
其实现比标准Paxos算法简单，基本过程是：
1
收票->
2
判断是否是本轮投票->如是本轮开始查票；如是新一轮投票，清空本轮投票；如是上轮投票，抛弃->
3
更新最大的leader id和提案id；如无更新，沉默；->
4
5
检查收到选票是否来自全部投票人/来自大多数投票人->
6
检查自己是否被选为leader
（投票轮次在code里是：n.epoch +"|"+ logicalclock，在log里叫：n.round；round看起来比epoch要清楚。）
大致就是这样，ZooKeeper leader election代码写的很漂亮。我给出一个election状态图，结合上面6步的解释，可以看清楚。
下面再给出一个时序图。但主要是收发notification逻辑，和election无关。属于基本socket通信。
第三步是向所有配置文件中的所有Server发election notification，default proposal leader id一定是自己；
第12步根据自己的状态和notification的状态处理，
self.getPeerState() == QuorumPeer.ServerState.LOOKING -> 继续election
(self.getPeerState() == QuorumPeer.ServerState.LOOKING && notification.state == QuorumPeer.ServerState.LOOKING && 自己轮次大) || notification.state == QuorumPeer.ServerState.LOOKING
-> Send notification
简而言之就是，如果你找他也找，如果你轮次大，你就说话，否则沉默；如果只有别人找，直接告诉他你的状态；
最后再以The peer who is looking为例，看看Fast Paxos的过程
Notification数据结构是
static public class Notification {
long leader; //所推荐的Server id
long zxid; //所推荐的Server的zxid(zookeeper transtion id)
long epoch; //描述leader是否变化(每一个Server启动时都有一个logicalclock，初始值为0)
QuorumPeer.ServerState state; //发送者当前的状态
InetSocketAddress addr; //发送者的ip地址
}
相关的ZooKeeper log是
2011-07-07 21:39:46,591 - INFO [QuorumPeer:/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:FastLeaderElection@663] - New election. My id = 3, Proposed zxid = 64424509440
2011-07-07 21:39:46,593 - DEBUG [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@367] - Opening channel to server 2
2011-07-07 21:39:46,598 - DEBUG [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager$SendWorker@541] - Address of remote peer: 2
2011-07-07 21:39:46,601 - DEBUG [WorkerSender Thread:QuorumCnxManager@367] - Opening channel to server 4
...
2011-07-07 21:39:46,602 - INFO [WorkerReceiver Thread:FastLeaderElection@496] - Notification: 3 (n.leader), 64424509440 (n.zxid), 1 (n.round), LOOKING (n.state), 3 (n.sid), LOOKING (my state)
2011-07-07 21:39:46,606 - INFO [WorkerReceiver Thread:FastLeaderElection@496] - Notification: 4 (n.leader), 60129542144 (n.zxid), 16 (n.round), FOLLOWING (n.state), 2 (n.sid), LOOKING (my state)
2011-07-07 21:39:46,607 - INFO [WorkerReceiver Thread:FastLeaderElection@496] - Notification: 4 (n.leader), 60129542144 (n.zxid), 16 (n.round), FOLLOWING (n.state), 2 (n.sid), LOOKING (my state)
2011-07-07 21:39:46,608 - INFO [WorkerReceiver Thread:FastLeaderElection@496] - Notification: 4 (n.leader), 60129542144 (n.zxid), 16 (n.round), LEADING (n.state), 4 (n.sid), LOOKING (my state)
2011-07-07 21:39:46,609 - INFO [WorkerReceiver Thread:FastLeaderElection@496] - Notification: 4 (n.leader), 60129542144 (n.zxid), 16 (n.round), LEADING (n.state), 4 (n.sid), LOOKING (my state)
2011-07-07 21:39:46,611 - INFO [QuorumPeer:/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumPeer@643] - FOLLOWING
使用leader node是一个很好的设计。我是很赞成使用一个Leader Node去处理所有写request。这非常有助于session ID等global unique资源的分配。选举Leader确保了cluster中leader node的健壮，但是在实际情况中，Leader Node Machine是否应该比Follower Node Machine更强大？
另一个很好的设计是对node进行角色的划分。其实几乎所有cluster设计都需要在对等和差异角色的设计上取舍。如果全是对等角色，则cluster健壮性最佳。但是状态可能需要同步到全cluster，会降低性能。如果是有单一node承担角色，则健壮性下降。以角色区分，在cluster内部选取一部分node作为一种角色的小集群，是非常聪明的。
具体到ZooKeeper，每个participate node相互之间都是socket连接，显然如果cluster node过多，会很糟糕。比如一个500个node的cluster，会要求participate node仅仅为leader election就维护499个socket。但通过角色设置，只有10%的node参与leader election，即设置为participate node。就可有效的解决以上问题。
参考，
ZK Paxos算法描述的清晰易懂的是：http://www.spnguru.com/?p=232
代码描述的另一详文是：http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=162