作者:xiabodan 出处:http://blog.csdn.net/xiabodan/
一般要去国外找资料,翻墙是第一道工序,也是一件一劳永逸的事情,会为以后的研究,资料查找节约非常多的时间。后面有一些收集到的资源站点,不是每个都标注了的。能够依据自己的喜好自行选择。
想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料,没有一定技巧是不行的。
搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献,不管google,即使像一篇国内的垃圾期刊也会有几篇比較好的參考文章,再通过參考文章的參考文章继续搜索。这样一层一层的总会找到本领域相关的大牛,仅仅要找到一个大牛,那就非常好办了。由于大牛们都是成群结队的。不论是文章的參考文祥要互对应用,连youtube等等这些他们也会互相评论、关注的。接下来你就仅仅须要去关注他们。看看有什么成果是和自己相关的就OK了。
一般来说了解一个领域须要从下面几个方面着手,专利。论文,博客。研究机构主页
学习专利公开课,论文的话就不贴出来了。直接google或者在校内网搜索
专利:
怎样查到一篇文献的DOI号或通过DOI找到原始文献? | 參考咨询知识库
FPO IP Research & Communities下图是我的网易课程与youtube关注
zynq&&cortex-a9 FPGA研究
目标检測跟踪研究
1、USC Computer 研究组 (美国南加州大学)
研究方向:图像切割。运动分析,大数据分析,模型分析,目标跟踪与识别。
2、The Center for vision ,Cognition ,Learning,and Art (美国加利福尼亚洛杉矶分校)
研究方向:视觉,识别。学习。行为分析
3、ETHZ Computer Vision Laboratory 研究组 (瑞士苏黎世联邦理工学院)
研究方向:医学图像分析,目标识别,手势分析。跟踪。场景理解与建模
http://www.vision.ee.ethz.ch/research/projects_icu.cgi?topic=3
4、EPFLComputer Vision Laboratory 研究组 (瑞士洛桑联邦理工学院)
研究方向:图像描写叙述子,可变形的外表建模,目标跟踪,人体建模
http://cvlab.epfl.ch/research/body/surv
5、learning ,Recognition,and Surveillance 研究组(奥地利格拉茨技术大学)
研究方向:机器学习,目标识别,目标检測与跟踪
http://lrs.icg.tugraz.at/research/classifiergrid/classifiergrid.php
6、The Australian Center for Visual Technologies 研究组 (澳大利亚阿德莱德大学)
研究方向:增强现实,机器学习,3D建模。參数预计。监控,跟踪
http://blogs.adelaide.edu.au/acvt/
7、香港中文大学多媒体实验室
研究方向:深度学习,面部分析。视频监控跟踪,图像视频搜索
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects.html
8:KLT(光流法特征跟踪)
http://web.yonsei.ac.kr/jksuhr/articles/Kanade-Lucas-Tomasi%20Tracker.pdf
http://www.ces.clemson.edu/~stb/klt/
http://vision.ucla.edu//MASKS/labs.html
部分图像处理。机器视觉研究机构主页
此博客收集大量的计算机视觉牛人的主页。以及非常有实力的研究机构 http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109
科学网博客,转载了很多机器视觉的资源网址收藏: http://blog.sciencenet.cn/blog-454498-456241.html
(普林斯顿大学视觉组)Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images
(加州理工大学计算机视觉)Computational Vision: [Research]
(计算机视觉大牛主页code)Hernan Badino's Homepage
Kinect Fusion 微软的kinect 应用
Projects « CMP 机器感知研究
部分机器人、视觉、图像处理库
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未完待续..........
敬请期待..........