zoukankan      html  css  js  c++  java
  • linux

    linux的文件权限包括用户和权限

    用户:user(文件拥有者), group(群组,把很多用户放到一个组里,可以给与他们权限),others(游客)

    权限:r(read),w(write),x(execute运行)

    1. 查看权限:

    ls -l 显示当前文件夹内元素详情,有wxr和- 组成的就是权限,分辨对应了 3种用户的3种权限

    比如

     表示user是wxr权限(可写入,可运行,可读取)

    group群组是-xr权限(不可写入,可运行,可读取)

    others群组是 -x权限(不可写入,不可读取,可运行)

    stat aaa 查看当前文件夹中aaa文件的详情,包括id,名字,权限,占用空间,创建修改时间等。

    2. 修改权限:

    chmod [-R] who[op][permission] file-list 

    chmod: 修改权限指令

    -R修改文件夹内所有文件

    who: u g o a(user,group,others,all)

    [op]: + - =  (添加,删除,赋值)

    [permission]: r w x (直接赋值的时候可以直接rw,rwx 这样)

    file-list: 要赋值的文件列表,用空格隔开

     

     修改g和o的权限,去掉w权限,目标文件aaa,bbb

    也可以同时修改很多种用户的很多种权限

    所有用户 添加wx,去掉r权限

    然后写一个比较装逼的- -

     731 是8进制表示  111 011 001 对应ugo的rwx权限。 111 011 001表示,u有rwx权限,g有wx权限,o有x权限

    比如 6 转化为2进制为 110  表示有rw权限 

    我在我电脑上试的时候5会有bug- -不知道为什么。

    3.修改文件内容:

    打开文件: vi 文件名

    vi aaa  打开aaa文件,进入编辑页面

    有两种模式: command 和 edit

    按esc(左上角那玩意)切换到command模式

    刚进入时一般是edit模式,在edit模式下,基本所有按键都是输入(包括上下左右)。

    输入方式和windows差不多

    按esc进入command模式

    x :删除一个字符

    i: 插入一个字符  (切换到edit模式)

    a:在当前这个字符后面追加内容(光标往后挪一格,然后切换到edit模式)

    A:在当前这行后面追加内容(光标挪到这行后面,切换到edit模式)

    dw:删除从当前位置到单词末尾+空格     比如 hello           world   从第二个 l 开始删除 则剩下 helworld, 如果这一行后面没有单词,只有一大串空格,则删除到末尾并去掉空格

    de:删除从当前位置到单词末尾,如 hello world   从第二个 l 开始删除 则剩下 hel world

    d$:删除从当前位置到这一行末尾

    w:光标挪到下一个单词开始(可以换行)

    e:光标挪到当前单词末尾

    $:光标挪到这一行末尾

    dd:删除这一行

    2dd:删除2行

    u:取消上一步操作(相当于windows的 ctrl + z),再按一次恢复

    p:把删掉的内容放在当前位置后面 

    r:输入一个字符替换当前字符

    ?:输入一个字符串   向前寻找该字符串

    /: 输入一个字符串   向后寻找该字符串

    :%s/old/new/g : 把文件中所有old换成new

    :%s/old/new/g : 把文件中所有old换成new,(替换前挨个询问)

    :w     保存

    :w  bbb  保存在当前文件夹下,名字为bbb(原版不删除,相当于另存为)

    :!dir 查看当前文件夹内容, 按esc或者回车返回当前文件编辑页面。

    :q!  不保存退出

    :wq    保存退出

    注意上面这7个中的:是命令,别漏了

  • 相关阅读:
    SublimeText3激活
    Mysql数据备份
    supervisor介绍与使用
    spark-submit介绍
    Spark之spark.sql
    MarkDown编写方法
    Nginx配置多级代理后获取用户真实IP
    Hive之UDF解释
    Hive之分组取前几条记录
    Hive之Map和Reduce的优化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/clamp7724/p/11679799.html
Copyright © 2011-2022 走看看