java

首先： NoSql = not only sql  。。。    估计第一次见的就我一个以为是不用sql。。。

1. NoSql泛指非关系数据库。（mysql，oracle 都是经典的关系数据库）

2. 关系型数据库 和 非关系数据库 最简单的区别：

关系型数据库是有行列的，栅格结构。

非关系型不用行列结构存储数据。而是其他形式储存数据：比如key value键值对，列，BSON，图 等结构

3.非关系型 vs 关系型

非关系型数据库的优点：

1. nosql可以直接存储对象，图片等，而且更利于扩展，添加缓存，分布式存储。（关系数据库有表关系，join，外键一类的，导致牵一线而动全身，分布式存储会很困难）

2. nosql读写更快。 （关系数据库需要用同时更新索引所以会比较慢）

关系型数据库的优点：

1. 因为有索引所以查询更快

2. 标准化的表结构保证了数据的一致性，使得事务逻辑更清晰。

3. 可以使用join等复杂查询。

4. 而且发展时间长，更加稳定可靠。

为什么使用NoSql

1. 

传统网站架构：

数据库 - spring（dio， service） - springMVC（controller） - view（jsp/html）

随着用户访问量增加，一个数据库可能无法处理那么多数据，需要改进

解决：

1. 添加cache（缓存）， 处于dal和数据库之间，把经常使用的数据直接从缓存中读取而不是重复数据库查询。

2.主从分离，读写分离。  在不同数据库上设立主表和从表，主表存经常修改的数据（比如商品评价），从表存只读不写的数据（比如淘宝的用户账号信息，商品基本信息）。

3.分布式集群。 使用分布式（简单说就是把一个工程的数据分布到很多个服务器上）用多个服务器用来存储数据。（比如一个专门存客户，一个专门存商家，一个专门存商品等）

4. 后来随着数量越来越大，关系型数据库在分布式方面的弱势越来越明显，所以出现了NoSql

由于Nosql修改快，mysql查询快，所以目前主流结构是：Nosql 和 mysql 结合。

商品基本信息：mysql

商品描述（大字段）：MongDB

商品图片：文件存储数据库TFS

商品热搜高频字段：内存数据库（redis）

数据库事务特点：

传统数据库ACID：

Atomic（原子性）
Consistency（一致性）
Isolation（隔离性）
Durability（持久性）

CAP：

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼（3选2）。

一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）

可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）

分区容忍性（P）：以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

mysql 等数据库就是CA类型

redis，MongDB等是CP

CouchDB是AP原则。

大多数网站开发遵循AP原则：

因为分布式系统中，分区是必须的，所以P锁定了。

然后可用性肯定要一直保证。

而为了解决一致性，采用用BASE的原则：

基本可用（basically available）：保证C

软状态(soft state)：数据可以暂时性不一致

最终一致(eventually consistent)：在最后的时候保持一致

比如双11，为了减少压力，可以允许一些数据不一致（比如你在双11的 0 点买了一个商品，60%的人都是在那1分钟内点下单，所以先只更新客户表和库存表，让你知道你买了。可能商家的表里还没更新，他还不知道你买了）。等过了高峰后再同步各个分布式数据库的数据。