java

= =纯自己研究出来的。。。估计比正规途径麻烦不少只是记录一下。。。

（找不到靠谱答案）

牛客的华为练习题

https://www.nowcoder.com/practice/f9c6f980eeec43ef85be20755ddbeaf4?tpId=37&tqId=21239&rp=0&ru=/ta/huawei&qru=/ta/huawei/question-ranking

题目描述

王强今天很开心，公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：

主件	附件
电脑	打印机，扫描仪
书柜	图书
书桌	台灯，文具
工作椅	无

如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多，为了不超出预算，他把每件物品规定了一个重要度，分为 5 等：用整数 1 ~ 5 表示，第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是 10 元的整数倍）。他希望在不超过 N 元（可以等于 N 元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

    设第 j 件物品的价格为 v[j] ，重要度为 w[j] ，共选中了 k 件物品，编号依次为 j 1 ， j 2 ，……， j k ，则所求的总和为：

v[j 1 ]*w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。（其中 * 为乘号）

    请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。

输入描述:

输入的第 1 行，为两个正整数，用一个空格隔开：N m

（其中 N （ <32000 ）表示总钱数， m （ <60 ）为希望购买物品的个数。）

从第 2 行到第 m+1 行，第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据，每行有 3 个非负整数 v p q

（其中 v 表示该物品的价格（ v<10000 ）， p 表示该物品的重要度（ 1 ~ 5 ）， q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ，表示该物品为主件，如果 q>0 ，表示该物品为附件， q 是所属主件的编号）

输出描述:

 输出文件只有一个正整数，为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值（ <200000 ）。

import java.util.*;

public class Main{

    public static void main(String[] args){
        Scanner s = new Scanner(System.in);

        int n = s.nextInt();  //总钱数
        int m = s.nextInt();  //总个数
        int[] v = new int[m + 1];  //价格
        int[] p = new int[m + 1];  //重要度 1 - 5
        int[] q = new int[m + 1];  //类型  0主键   >0附件

        int[] zj = new int[m + 1];

        int zjIndex = 1;
        for(int i = 1; i <= m; i++){
            v[i] = s.nextInt();
            p[i] = s.nextInt();
            q[i] = s.nextInt();
            if(q[i] == 0){
                zj[zjIndex] = i;
                zjIndex ++;
            }
        }

        int[][] value = new int[m+1][n+1];

        for(int  ii = 1; ii <= zj.length; ii++){ //物品
            if(zj[ii] == 0){
                break;
            }
            int i = zj[ii];
            for(int j = 1; j < n+1; j++){  //价格
                //value[i][j] 当前最大价值
                if(q[i] == 0) {  //当前为主键时
                    if (j >= v[i]) {
                        value[i][j] = Math.max(value[zj[ii - 1]][j], value[zj[ii - 1]][j - v[i]] + v[i] * p[i]);
                    } else {
                        value[i][j] = value[zj[ii - 1]][j];
                    }

                    //处理附件
                    int fj1 = -1;
                    int fj2 = -1;

                    //寻找第一个附件
                    for(int k = 1; k <= m; k++){
                        if(q[k] == i){
                            fj1 = k;
                            break;
                        }
                    }
                    //寻找第二个附件
                    for(int k = 1; k <= m; k++){
                        if(q[k] == i && k != fj1){
                            fj2 = k;
                            break;
                        }
                    }

                    //处理第1个附件（把主件和第1个附件都放入背包）
                    //把主件和附件1看做一体
                    int vv1 = 0;
                    if ( fj1 != -1 && j- 1 >= v[i] + v[fj1]) {
                        int v1 = value[zj[ii - 1]][j];
                        int v2 = value[zj[ii - 1]][j - v[i] - v[fj1]] + v[i] * p[i] + v[fj1] * p[fj1];
                        vv1 = Math.max(  v1 , v2 );

                    } else {
                        vv1 = value[zj[ii - 1]][j];
                    }

                    //处理第2个附件（把主件和第2个附件都放入背包）
                    int vv2 = 0;
                    if (fj2 != -1 && j- 1 >= v[i] + v[fj2]) {
                        int v1 = value[zj[ii - 1]][j];
                        int v2 = value[zj[ii - 1]][j - v[i] - v[fj2]] + v[i] * p[i] + v[fj2] * p[fj2];
                        vv2 = Math.max(  v1 , v2 );

                    } else {
                        vv2 = value[zj[ii - 1]][j];
                    }

                    //处理第1 + 2个附件（把主件和两个附件都放入背包）
                    int vv3 = 0;
                    if (fj1 != -1 && fj2 != -1 && j- 1 >= v[i] + v[fj1] + v[fj2]) {
                        int v1 = value[zj[ii - 1]][j];
                        int v2 = value[zj[ii - 1]][j - v[i] - v[fj1] - v[fj2]] + v[i] * p[i] + v[fj1] * p[fj1] + v[fj2] * p[fj2];
                        vv3 = Math.max(  v1 , v2 );

                    } else {
                        vv3 = value[zj[ii - 1]][j];
                    }


                    int vmax1 = Math.max(value[i][j], vv1);
                    int vmax2 = Math.max(vv2, vv3);

                    value[i][j] = Math.max(vmax1, vmax2);
                }
            }
        }

        for(int i = m; i > 0 ; i--) {
            if(q[i] == 0) {
                System.out.println(value[i][n]);
                break;
            }
        }

    }



}