如何做一名合格的深度学习实习生

在校生往深度学习（计算机视觉）方向发展应该做哪些积累？

深度学习算法研发岗一般是分为两个方向：一，算法研发；二，不同平台，性能优化。
必备技能：

1. 数学：公式推导；
2. 编程：C++，Python，达到leetcode中级水平；
3. 常用算法，数据结构；
4. 框架：opencv, tensorflow, caffe, pytorch；
5. 项目积累，熟悉研究领域算法原理实现， top paper/study;
6. debug 能力.
   

谨记：1. 看paper+复现+改进 2. 实现框架没有实现得功能 3. 看框架源码及优秀论文源码 4. 底层实现必须要做。

公司看中实习生的哪些素质？

1. 性格稳重；
2. 实事求是；
3. 必备技能
   

深度学习算法研发的流程

1. 明确研发任务;
2. 任务相关领域的调研;
3. 制定计划;
4. 用最短的时间内实现第一个版本;
5. 针对第一个版本进行优化;
6. 结题

如何快速上手一个新的课题

谨记：1. 充分利用资源，调动资源 2. 相关论文＋死磕code

如何成为一个优秀的实习生以拿到正式offer

1. 积极主动；
2. 超额完成任务；
3. 工作成果；
4. 调动资源；
5. 热情＋精力。

到了下班时间了，公司的正式员工都还没走，我作为一个实习生该不该走？

谨记：精力管理 可以隔天加班，不应超负荷，保持大脑思路清晰。

后记

上述提到得内容是死的，而人是思想活跃得，是各个因素综合的产物，不应拘泥于此条条框框，只是提供一种借鉴。愿你我：时刻保持危机感，日益精进。