开始学生成函数了，开篇博客记录一下学习过程，现在还只是学了一些很浅显的内容，还会不断更新。
首先推荐两篇写得很好的博客：https://blog.csdn.net/consciousman/article/details/77935700
https://blog.csdn.net/wu_tongtong/article/details/78854572#comments
生成函数或者叫母函数，是解决组合数学尤其是计数问题的一大利器。生成函数有许多种，最为常见也是应用最广泛的两种是普通母函数和指数型母函数。形式上说，普通型生成函数用于解决多重集的组合问题，而指数型母函数用于解决多重集的排列问题。母函数还可以解决递归数列的通项问题（例如使用母函数解决斐波那契数列的通项公式）。（来自百度百科）
普通母函数是用来解决多重集的组合问题的。它的原理是：“母函数的思想很简单—就是把离散数列和幂级数一一对应起来，把离散数列间的相互结合关系对应成为幂级数间的运算关系，最后由幂级数形式来确定离散数列的构造. “（来自百度百科）。这句话初听起来很蒙，但是一旦理解了母函数，就能明白这句话就是母函数的本质。
这里给出比较通俗的解释（也许就有失本意了）：假如有n个集合，这n个集合元素个数分别是k1,k2,k3...kn，一个集合的元素是相同的。那么要从这n个集合中的元素中取m个组成一个组合（不计顺序）。那么我们构造生成函数A1=(x^0+x^1+x^2+...x^k1) , A2=(x^0+x^1+...x^k2)... An=(x^0+x^1+...x^kn) 然后令 B=(A1)*(A2)*...*(An)。得到的B应该是这样子的，B=a0*x^0+a1*x^1+...an*x^n+...∞
于是B的每一项都是一种组合计算的结果，每一项的幂代表需要组合的元素个数m(即从n个集合中取m个元素)，每一项的系数就是选出m个元素的组合方案数。例如第B的第i项为 ai*x^i 代表从n个集合中的i组合数为ai。
生成函数巧妙地运用了多项式乘法的性质，两项相乘：幂数相加，系数相乘。幂代表着选择个数，系数代表着方案数。于是所以n个多项式相乘后的结果就是最终的组合结果。
母函数的时间限制主要是多项式乘法，可以暴力n^2一项一项乘，也可以用nlogn的FFT计算。
暴力算的模板，以HDU1028的整数划分问题为例：
#include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; const int N=125; int n,g[2][N]; //滚动数组保存前i个多项式相乘结果，g[i]代表：指数为i的项的系数为g[i] int main() { while (scanf("%d",&n)==1) { for (int i=0;i<=n;i++) g[1][i]=1,g[0][i]=0; //初始化 for (int i=2;i<=n;i++) { //计算前i个砝码的结果 for (int j=0;j<=n;j+=i) //j控制第i个砝码的多项式：(1+x^i+x^2i+...) for (int k=0;j+k<=n;k++) //k控制前面(i-1)项的结果相乘 g[i%2][j+k]+=g[(i%2)^1][k]; for (int j=0;j<=n;j++) g[(i%2)^1][j]=0; } printf("%d ",g[n%2][n]); } return 0; }
指数型母函数是用来解决多重集的排列问题的。只要理解了普通母函数就很容易理解指数型母函数，指数型母函数只是在初始式子上有些不同。
我们知道多重集的排列公式为：n! / (n1! * n2! * n3! ... nk!) 。普通母函数已经算出了多重集的组合数，在此基础上乘上多重集的排列公式即可解决多重集的排列问题。
那么指数型生成函数为：A1=(x^0/0!+x^1/1!+x^2/2!+...x^k1/k1!) A2=A1=(x^0/0!+x^1/1!+x^2/2!+...x^k2/k2!) .....可以发现指数型母函数只是在每一项除多了个 个数的阶乘。这样计算出来后把结果再乘上其总排列总个数的阶乘，这样便得到了上诉的多重集排列公式。
由于存在出除法，暴力求指数型母函数需要用double类型来存储。
暴力n^2计算指数型母函数，以HDU-1521为例：
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=12; int n,m,a[N]; double f[N],g[2][N]; int main() { while (cin>>n>>m) { memset(g,0,sizeof(g)); for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]); f[0]=1; for (int i=1;i<=m;i++) f[i]=f[i-1]*i; for (int j=0;j<=a[1];j++) g[1][j]=1.0/f[j]; for (int i=2;i<=n;i++) { //前i个集合 for (int j=0;j<=a[i];j++) //j为第i个集合的幂 for (int k=0;j+k<=m;k++) //k为前i-1个集合的幂 g[i%2][j+k]+=g[(i%2)^1][k]/f[j]; for (int j=0;j<=m;j++) g[(i%2)^1][j]=0; } printf("%.0lf ",f[m]*g[n%2][m]); } return 0; }
母函数的化简：以上其实只是最最最基础的内容。学会了以上内容其实也不能做很多的题，因为常常会有的题目的N十分巨大，即使你看出了朴素的母函数，但是也不能在规定时间内求出来(即使用FFT)，或者这个母函数根本就没办法算，这时候就需要化简母函数使他变得更简单。
化简母函数需要积累大量的常见化简公式，这一块还是看上面两个大佬的博客吧，大佬写得很详细。
题目练习：